评审组:电子与通信技术组
项目名称:信息受限条件下航空遥感图像稳健表征与精准解译理论及方法
提名单位: 陕西省航空学会
提名等级:一等奖
提名单位意见: 该项目面向航空遥感图像智能解译中数据样本信息受限、成像质量受限、模态异质信息受限等问题,构建了信息受限条件下航空遥感图像稳健表征与精准解译理论及方法,突破了小样本劣信息增强表征、SAR遥感信息稳健解析、多模态遥感动态信息融合关键理论方法,创新了信息表征与决策学习范式,创建了收缩偏导约束的SAR遥感信息稳健学习模型,揭示了异构信息对融合解译均衡性的影响机理,显著增强了航空遥感图像智能解译的精度与稳定性。该项目5篇代表性论文均发表于国际权威期刊,其中3篇入选ESI高被引论文。项目成果受到国内外院士、以及IEEE Fellow等一批国际知名学者引用及高度评价,产生了重要的学术影响。项目成果已应用于海上应急搜救、直升机盲降、应召搜索等航空遥感解译领域,增强了复杂环境下信息感知能力,产生了重要的军事、社会效益。 该项目成果材料齐全、规范,无知识产权纠纷,人员排序无争议,符合陕西省自然科学奖提名条件。
项目简介:

客观评价:

代表性论文专著目录:

主要完成人情况:
  1. 姓名:蒋雯
    排名:1
    行政职务:无
    技术职称:教授
    工作单位:西北工业大学
    完成项目时所在单位:西北工业大学
    对本项目主要学术贡献:发现点1、2、3的主要贡献者,提出了小样本劣信息增强表征方法,建立了多尺度度量学习的小样本目标识别(代表性论文1的第一作者)、解耦并行学习的劣信息智能识别模型(代表性论文2的通讯作者);构建了特征分布对齐约束机制,提取了SAR图像鲁棒性的特征表征(代表性论文3的通讯作者);构建了多模态遥感信息表征与融合新方法,揭示了异构信息对融合解译均衡性的影响机制(代表性论文4的作者)。
  2. 姓名:耿杰
    排名:2
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:西北工业大学
    完成项目时所在单位:西北工业大学
    对本项目主要学术贡献:发现点2、3的主要贡献者,突破了SAR遥感成像信息表征技术,发现了先验信息与表征稳定性的关联规律(代表性论文5的第一作者);提出了航空数据联合分布匹配的迁移学习方法(代表性论文3的第一作者),提出了多分支动态调制的多模态航空数据融合识别方法(代表性论文4的通讯作者)。
  3. 姓名:邓鑫洋
    排名:3
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:西北工业大学
    完成项目时所在单位:西北工业大学
    对本项目主要学术贡献:对发现点1、3有贡献,建立了目标多尺度信息高效表征方法,增强了目标间关联度匹配能力(代表性论文1的作者);提出了条件概率分布匹配网络以增强航空遥感数据的迁移学习能力(代表性论文3的作者)。
主要完成单位:
  1. 单位名称:西北工业大学
    单位贡献:西北工业大学为项目主要科学发现提供了系统性的软硬件支撑。项目组依托西北工业大学先后承担了国家自然科学基金、陕西省重点产业创新链项目等多项重要研究项目,购置并搭建了高性能计算平台、遥感数据存储与处理系统,支撑了信息受限条件下航空遥感图像稳健表征与精准解译理论及方法研究。学校为项目组提供了优质的工作环境和研究所需的软硬件设施、电子数据资源,为项目的顺利完成提供了强有力的支持。

完成人合作关系说明: 完成人合作关系说明:1
陕西省科技厅成果处