评审组:电子与通信技术组
项目名称:低质观测条件下高动态目标雷达探测估计理论与关键技术研究
提名单位: 陕西省知识产权局
提名等级:二等奖
提名单位意见: 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料,确认全部材料真实有效,并按照要求对该项目的基本情况进行了公示,公示期间无异议。 该项目针对低质观测条件下高动态目标雷达探测估计理论与关键技术展开攻关。首先,针对复杂杂波环境下宽带高动态目标贝叶斯检测理论方法展开研究,解决了宽带信号下高动态目标回波跨距离单元扩展、复杂非高斯异构杂波环境辅助数据不足或与待检测单元统计失配等难题。其次,针对高动态目标跨域飞行过程中运动特性产生的回波信号形变、脉压失配,脉间非线性距离徙动和多普勒频率徙动问题,提出了高动态目标跨域非线性回波多域聚焦理论方法、低质观测条件下高动态目标运动姿态参数估计理论方法。开展了基于结构化矩阵理论的快速稀疏贝叶斯学习方法研究,解决了宽带条件下低质观测高动态目标ISAR成像问题。该项目将理论、模型、方法和应用相结合,发表的论文受到国际同行的好评,对多个科学领域具有推动作用,成果丰硕,创新性强,有力地推动了高动态目标探测估计领域的发展和创新。 根据《陕西省科学技术厅关于2026年度省科学技术奖提名工作的通知》,参照自然科学奖评定条件和评定标准。
项目简介:

客观评价:

代表性论文专著目录:

主要完成人情况:
  1. 姓名:张娟
    排名:1
    行政职务:无
    技术职称:教授
    工作单位:西安电子科技大学
    完成项目时所在单位:西安电子科技大学
    对本项目主要学术贡献:项目总负责人,提出了低质观测条件下高动态目标雷达探测估计理论与关键技术系统性研究思路,确立了四个核心发明点技术路线,完成总体技术方案设计。对本项目《重要科学发现》中第2项和第3项科学发现做出创造性贡献,是代表性论文[1],[2],[3]的通讯作者。负责指导并协调其他完成人的工作,是所有合作关系的核心枢纽,对项目的全部重要科学发现均做出了创造性贡献。
  2. 姓名:戴奉周
    排名:2
    行政职务:无
    技术职称:教授
    工作单位:西安电子科技大学
    完成项目时所在单位:西安电子科技大学
    对本项目主要学术贡献:戴奉周对本项目重要科学发现中第1项和第4项科学发现作出主要创造性贡献。提出宽带高动态目标贝叶斯检测及快速稀疏贝叶斯重构等关键算法的原始思路和总体技术方案,组织开展核心方法研究,并推动相关算法在实际雷达项目中的应用与验证。是代表性论文[4][5]的作者。
  3. 姓名:洪灵
    排名:3
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:陕西师范大学
    完成项目时所在单位:陕西师范大学
    对本项目主要学术贡献:洪灵对本项目重要科学发现中第1项作出重要创造性贡献,同时参与了第4项的研究工作。主要完成宽带高动态目标距离走动条件下贝叶斯检测方法的具体理论推导、检测器设计与性能验证,建立复合高斯杂波下的贝叶斯检测模型并完成相关算法实现,参与了基于GS分解的SBL快速算法的设计工作。是代表性论文[4]第一作者与[5]的合著作者。
  4. 姓名:王媛媛
    排名:4
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:西北大学
    完成项目时所在单位:西安电子科技大学
    对本项目主要学术贡献:王媛媛对本项目重要科学发现中第4项科学发现作出重要创造性贡献。主要完成基于Gohberg–Semencul分解的快速稀疏贝叶斯学习方法的具体理论推导、算法设计与性能验证,开展一维、二维快速算法实现及实测数据验证,并参与相关方法在实际项目中的应用与落地。是代表性论文[5]的作者。
主要完成单位:
  1. 单位名称:西安电子科技大学
    单位贡献: 本项目针对低质观测条件下高动态目标雷达探测估计理论与关键技术实现理论突破,攻克了高动态目标检测、检测前聚焦、目标参数快速估计及定位、ISAR图像快速重构等技术瓶颈。推动我国新一代商业航天技术发展。研究成果形成涵盖18篇SCI/EI论文、15项发明专利的自主知识产权体系。完成人将相关理论成果和国家发展战略、企业需求相结合,与中电科第三十八研究所、航天科工第二十三研究所、西安空间无线电研究所等十余家单位合作,在国防建设、国民生产方面取得了显著的应用成效。 西安电子科技大学作为本项目第一完成单位,全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织,为本项目提供了大力支持和充分保障,确保了项目的顺利进行。是本项目科学发现2、3、4的完成单位,是代表性论文[1][2][3][5]的完成单位,是与成果有关的科研项目完成单位。

  2. 单位名称:陕西师范大学
    单位贡献:陕西师范大学的洪灵为本项目重要科学发现中的第1项作出重要创造性贡献,同时参与了本项目重要科学发现中第4项的研究工作。是代表性论文[4][5]的作者。

完成人合作关系说明: 完成人合作关系说明:1
陕西省科技厅成果处