| 评审组： | 电子与通信技术组 | | 项目名称： | 多维度高分辨联合计算成像理论及应用 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 面向“光电技术与集成电路”、“多维光电探测技术”、“高端光电装备”等国家重大装备战略需求，项目组围绕多维度成像感知探测行业卡脖子问题，开展多层张量网络感知机理、异构信息协同表征模型、弱观测目标增强框架等多维度高分辨联合计算成像理论及应用，重点解决了“多模态联合结构难感知”、“同源异构信息难重构”、“降质辨识特征难识别”的挑战难题，突破了弱观测条件下多模态偏振光谱信息联合感知和重构瓶颈，形成关键技术研发-设备研制-应用推广的多维度联合成像装备全链条制造产业格局。
理论研究的相关成果在国内外重要学术刊物和会议上发表学术论文300余篇（其中SCI收录论文150余篇，累计他引6400余次）、撰写专著4部，申请国家发明专利80余项，授权发明专利30余项。研究成果得到了众多国内外权威专家学者的关注、引用或正面评价。此外，本项目将理论研究成果成功地转化为实际应用，研制了红外多光谱探测器机芯，实现了 9 个谱段红外多光谱图像的实时获取，与北方广微科技有限公司联合研制出“国内首款非制冷红外焦平面微偏振阵列探测器”，突破了国外的技术封锁，助力国防安全、科学研究、新质生产力提升等。
项目技术集成度高，具有具有较强的创新性，且经济效益、社会效益明显，已获陕西高等学校科学技术研究优秀成果特等奖。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：赵永强
排名：1
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西北工业大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：提出层次感知稀疏张量分解的信息解构框架，独立完成算法优化(对应“四、重要科学发现”中第一项科技创新)；提出偏振差分高频弱化先验的偏振光谱图像复原，独立完成模型设计（对应“四、重要科学发现”中第二项科技创新)；构建多波段偏振成像系统，独立完成系统设计(对应“四、重要科学发现”中第三项科技创新)；提出多维度协同表征图像降噪模型，独立完成数值优化(对应“四、重要科学发现”中第四项科技创新)；提出跨模态高效推断的图像分辨率增强模型，独立完成数据验证(对应“四、重要科学发现”中第五项科技创新)；提出多维度相关性协同的高光谱图像降噪，独立完成模型设计和算法优化(对应“四、重要科学发现”中第六项科技创新)。
- 姓名：薛吉则
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安邮电大学
完成项目时所在单位：西安邮电大学
对本项目主要学术贡献：提出层次感知稀疏张量分解的信息解构框架，拓宽了空间-光谱-偏振信息完备化的理论边界，独立完成数学证明，合作者负责算法优化和数据验证(对应“四、重要科学发现”中第一项科技创新)；提出多维度协同表征的图像降噪模型，解决了信号的过拟合或欠拟合问题，独立完成算法设计，合作者提供数值优化和数据验证(对应“四、重要科学发现”中第四项科技创新)；提出跨模态高效推断的图像分辨率增强模型，解决了跨模态空间-光谱-偏振子空间结构表征难题，独立完成模型设计，合作者负责算法优化和及数据验证(对应“四、重要科学发现”中第五项科技创新)。
- 姓名：李宁
排名：3
行政职务：无
技术职称：副研究员
工作单位：郑州大学
完成项目时所在单位：郑州大学
对本项目主要学术贡献：提出偏振差分高频弱化先验的偏振光谱图像复原，解决了分焦平面偏振光谱成像中固有的瞬时视差问题，独立完成算法设计，合作者负责仿真优化与数据验证(对应“四、重要科学发现”中第二项科技创新)。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西北工业大学
单位贡献：西北工业大学作为本项目第一完成单位，揭示了多层张量网络感知机理，建立了新型强耦合空间-光谱-偏振特征解离框架，解决了强耦合空间-光谱-偏振信息的解构难题:破解了现有偏振光谱成像方式强串扰、低分辨、高信息丢失率等难题，建立了多维度空间-光谱-偏振信息协同表征模型，实现了对多维度、多源异质、强关联的空间-光谱-偏振特征进行稀疏低秩子空间结构化表征，使高阶偏振光谱信息感知的本征表达和内在结构推断能力获得质的提升;基于高分辨偏振光谱多维度联合计算成像理论，揭示了偏振光谱特征在不同维度对目标增强表征的机理，提出了多维度特征增强的抗干扰成像探测方法，有效攻克传统成像在复杂环境或特定应用场景(如:强散射、高反光)失效的难题。
- 单位名称：西安邮电大学
单位贡献：西安邮电大学作为本项目参与单位，揭示了多层张量网络感知机理，建立了新型强耦合空间-光谱-偏振特征联合结构感知框架，能够跨维度、跨尺度挖掘并整合目标信息的全局空间-光谱-偏振分布特征和局部拓扑结构特征，在深入探索多模态视角下不同维度间的差异化和一致性信息的基础上，致力于认知和理解层次结构的信息特征，使不同的层级特征基元能共享全局特征模式，实现空间-光谱-偏振信息的多层次结构刻画，增强多源数据解耦合、多异构特征融合感知，解决了强耦合空间-光谱-偏振信息的联合感知难题，并应用于偏振光谱信息完备化中，该创新框架进一步拓宽了空间-光谱-偏振信息完备化的理论边界，并为空间-光谱-偏振信息完备化提供了全新的技术实现路径。
- 单位名称：郑州大学
单位贡献：郑州大学作为本项目参与单位，基于高分辨偏振光谱多维度联合计算成像理论，揭示了偏振光谱特征在不同维度对目标增强表征的机理，提出了多维度特征增强的抗干扰成像探测方法，构建偏振信息和光谱特征之间的深层次关联，有效攻克传统成像在复杂环境或特定应用场景(如:强散射、高反光)失效的难题，提升目标增强建模对偏振光诺先验的表达精度，极大地拓展了偏振光谱多维度联合计算成像的应用范围。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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