| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 信息受限的高分辨率遥感影像智能解译理论与方法 |
| 提名单位： | 中共陕西省委军民融合发展委员会办公室 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
该项目面向高分辨率遥感影像智能解译与应用的重大需求，对信息受限下的高分辨率遥感影像解译理论和方法进行了深入系统的研究，取得了一系列重要创新和理论研究成果，主要包括：1）挖掘了含噪高分辨率遥感影像蕴含的稀疏性和非线性流形结构，提出了融合稀疏表示与对偶图正则的鲁棒特征学习理论，克服了高维、非线性遥感影像因噪声干扰导致的特征失真和判别力下降的瓶颈；2）揭示了分层语义挖掘对标注受限条件下高分辨率遥感影像学习的影响机制，构建了“浅层模仿生成-深层语义传播”的学习框架，显著缓解了因标注覆盖不足导致的学习不充分问题；3）揭示了内容受限条件下遥感影像中时空语义拓扑与弱小目标轨迹之间的内在关联，构建了时空分布耦合的密集弱小目标检测模型，并提出了多智能体演化优化的多目标关联方法，有效解决了弱小、密集目标误检率高和关联一致性差的技术瓶颈。5篇代表论文均为CCF A类或IEEE会刊的中科院I区论文，并成功应用于国家战略性新兴产业“天地一体化信息技术”领域，在多个典型场景中实现落地应用。
根据《陕西省科学技术厅关于2025年度省科学技术奖提名工作的通知》，参照自然科学奖评定条件和评定标准，提名该项目参评陕西省科学技术二等奖。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：冯婕
排名：1
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：完成人是本项目的负责人，负责组织本项目的研究工作，确定总体研究方向和整体研究方案，直接参与科学研究的一线工作。在遥感影像标签受限下的学习优化和内容受限下的弱小目标解译方面进行了深入研究并取得突破，具体为：1）揭示了分层语义挖掘对标注受限条件下高分辨率遥感影像学习的影响机制；2）揭示了内容受限条件下遥感影像中时空语义拓扑与弱小目标轨迹之间的内在关联。完成人对本项目中的科学发现点二和科学发现点三做出创新性贡献，是附件1-3，1-4和1-5三篇代表性论文的第一作者。
- 姓名：尚荣华
排名：2
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：完成人对本项目科学发现点一和科学发现点三有创造性贡献，具体为：1）构建了兼具数据流形与特征流形一致性的对偶图正则约束机制；2）为本项目科学发现点三的多智能体协同演进提供了重要思路。完成人是附件1-1代表性论文和附件1-6代表性专著的第一作者。
- 姓名：古晶
排名：3
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：完成人对本项目的科学发现点一有创造性贡献，提出了在高维遥感影像特征学习中融合结构化稀疏约束和聚类约束的重要思想。完成人是附件1-2代表性论文的第一作者。
- 姓名：张骏鹏
排名：4
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：完成人负责本项目科学发现点三的研究内容制定与组织实施。对遥感影像内容受限下的弱小目标解译进行了深入研究，设计了时空密度敏感的目标簇分层匹配方法，对本项目科学发现点三有创造性贡献。完成人是附件1-5代表性论文的作者。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：该成果聚焦于信息受限条件下的高分辨率遥感影像智能解译能力的提升，构建了从复杂数据表征理论到学习优化模型，再到目标解译方法的递进式理论框架与方法体系，系统性地解决了高分辨率遥感“含噪影像怎样表征、有限标注何以学习、弱小目标如何解译”的系列关键问题，取得了一系列国际先进的创新成果。5篇代表性论文均为CCF A类或IEEE会刊的中科院I区论文，出版专著《智能算法导论》。系列成果受到国内外众多顶尖高校和一流研究机构的广泛关注。5篇代表性论文在Web of Science核心合集中他引达375次，标志性成果之一入选ESI全球高被引与热点论文（全球前0.1%）；并已成功应用于国家战略性新兴产业“天地一体化信息技术”领域，在多个典型场景中实现落地应用。
西安电子科技大学是本项目第一完成单位，项目组成员冯婕、尚荣华、古晶、张骏鹏均为西安电子科技大学的在职人员。西安电子科技大学全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织，为本项目提供了大力支持和充分保障，确保了项目的顺利进行。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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