| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 随机退化系统剩余寿命自适应预测理论与方法 |
| 提名单位： | 中共陕西省委军民融合发展委员会办公室 |
| 提名等级： | 一等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目面向复杂工程系统安全可靠运行的重大需求，围绕随机退化系统剩余寿命预测研究面临的挑战性难题，开展了十余年的深入研究，取得了系统性原创成果：（1）建立了综合多源不确定性的线性随机退化模型，发现了数据可用性与模型参数可辨识的充要条件，揭示了此类系统监测数据与退化模型自适应适配机制，攻克了多源不确定性影响下剩余寿命分布精确解析求解难题；（2）建立了综合多源不确定性的非线性随机退化模型，提出了非线性退化状态与模型参数自适应估计方法，发现了非线性随机退化过程建模下剩余寿命分布求解的时间-空间变换原理，解决了多源不确定性影响下此类系统剩余寿命分布解析渐近解求解难题；（3）建立了综合多源不确定性的随机切换退化模型，发现了随机切换退化系统运行模式切换规律，提出了随机切换退化系统剩余寿命自适应预测方法，攻克了此类系统剩余寿命分布求解及在线更新难题。该项目在随机退化系统退化建模、模型更新、剩余寿命分布求解等方面都取得了突破性的创新，建立了随机退化系统剩余寿命自适应预测理论体系，有力推动了剩余寿命预测领域的快速发展，获得了国内外学术同行的高度评价，并将主要成果成功应用于多种重大装备的剩余寿命预测与健康管理，在延长装备寿命、提升装备可用性等方面发挥了重大作用，相关先进事迹被权威媒体多次集中报道，社会影响广泛。部分研究成果获陕西高校科技成果特等奖和一等奖各1项。因此，提名项目为陕西省自然科学奖一等奖。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：司小胜
排名：1
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：中国人民解放军火箭军工程大学
完成项目时所在单位：中国人民解放军火箭军工程大学
对本项目主要学术贡献：项目负责人，随机退化系统剩余寿命自适应预测学术思想的提出者，项目重要科学发现1和2的核心完成人，建立了考虑多源不确定性的线性、非线性系统随机退化模型，攻克了线性系统剩余寿命分布的精确解析解及非线性退化系统剩余寿命概率密度函数的解析近似解求解难题，是代表性论著1、2、6、7的第一作者及代表性论著3、5的通讯作者。
- 姓名：张正新
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：中国人民解放军火箭军工程大学
完成项目时所在单位：中国人民解放军火箭军工程大学
对本项目主要学术贡献：重要科学发现1及重要科学发现3的主要完成人，揭示了测量成本与寿命预测精度的定量数学关系，解决了多源不确定性影响下退化测量实验最优设计问题；阐明了给定时间内系统运行状态切换时间、切换次数、状态持续时间的联合概率分布规律，解决了随机切换退化系统剩余寿命自适应预测难题；是代表性论著5的第一作者及代表性论著6的第二作者。
- 姓名：张建勋
排名：3
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：中国人民解放军火箭军工程大学
完成项目时所在单位：中国人民解放军火箭军工程大学
对本项目主要学术贡献：重要科学发现3的主要完成人，建立了同时考虑变点时间与变点处退化量随机性的多阶段随机退化模型，提出模型参数与变点的在线联合检测与更新框架，推导得到了系统首达失效阈值时间的精确解析解，解决了变点时间与变点处退化状态双重不确定性下随机退化系统剩余寿命自适应预测难题，是代表性论著4和代表性论著8的第一作者。
- 姓名：冯磊
排名：4
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：中国人民解放军火箭军工程大学
完成项目时所在单位：中国人民解放军火箭军工程大学
对本项目主要学术贡献：重要科学发现2的主要完成人，构建了考虑多源不确定性的非线性随机退化系统自组织状态空间模型，提出了非线性退化系统退化状态与模型参数联合在线更新方法，是代表性论著3的第一作者。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：中国人民解放军火箭军工程大学
单位贡献：本单位是项目唯一完成单位，是代表性论著1-8的第一完成单位，代表性论著1、2、3、5的通讯作者单位，主要学术贡献包括：（1）建立了综合刻画退化时变不确定性、个体差异性、测量不确定性等多源不确定性的线性随机退化系统一般模型，发现了监测数据可用性与模型参数可辨识的充要条件，揭示了监测数据与随机退化模型自适应适配机制，攻克了多源不确定性影响下线性随机退化系统剩余寿命分布精确解析求解难题；（2）建立了综合刻画退化过程多源不确定性的非线性随机退化系统一般模型，提出了非线性退化状态与模型参数自适应估计方法并证明了其收敛性，发现了非线性随机退化过程建模下剩余寿命分布求解的时间-空间变换原理，得到了随实时监测数据在线更新的剩余寿命概率密度函数解析渐近解，实现了非线性随机退化系统剩余寿命自适应预测；（2）建立了综合刻画退化过程多源不确定性及运行模式切换特点的多阶段随机退化模型，提出了退化变点与模型参数在线联合检测更新算法，导出了变点随机性影响下系统剩余寿命分布的精确解析解，并推广至运行模式随机切换的一般情形，发现了其运行模式切换规律及表征此规律的切换时间、切换次数、各模式持续时间的联合概率分布，攻克了此类系统剩余寿命分布求解及在线更新难题。基于以上发现，创建了随机退化系统剩余寿命自适应预测理论与方法，推动了国内外随机退化系统剩余寿命预测前沿学科领域的快速发展，实现了装备整机寿命延长和可用性长期保持。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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