| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 以人为中心的视觉内容跨域生成理论与方法 |
| 提名单位： | 陕西省知识产权局 |
| 提名等级： | 一等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
该项目面向视觉内容跨域生成领域的基础科学问题，围绕“如何有效学习以人类视觉感知为约束的跨域映射函数，实现高质量、高保真、高可信的跨域视觉内容生成”这一关键科学问题开展了长期系统研究，构建了以人为中心的“表示-生成-评价”闭环理论体系。项目取得了多粒度感知驱动的视觉内容跨域对齐表征理论、人类认知语义引导的视觉内容跨域生成模型和人类视觉感知牵引的质量评价与反馈增强框架三项科学发现。三个科学发现相互衔接、层层递进，将人的感知、认知与评价贯穿跨域映射学习全过程，具有鲜明的原创性和系统性，为视觉内容跨域生成提供了新的理论基础和方法体系。
项目代表性成果发表后受到国内外同行广泛关注和高度评价，五篇代表性论文与三部专著谷歌学术被引2580次、WOS他引792次，单篇最高被引931次、他引225次，成果被60多个国家和地区的学者引用，包括多位国内外院士及IEEE/ACM/AAAI Fellow，相关理论与方法具有重要国际学术影响。部分成果已服务于国家重要任务和深空探测等重大需求，体现出良好的科学价值和应用前景。
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| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：高新波
排名：1
行政职务：西安电子科技大学校长
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：负责整个项目的研究内容规划、研究方案制定以及研究过程把控。提出了多粒度感知驱动的视觉内容跨域对齐表征理论、人类认知语义引导的视觉内容跨域生成模型和人类视觉感知牵引的质量评价与反馈增强框架。对应“四、重要科学发现”所列第[1]、[2]、[3]项科学发现及代表性论文专著1-8。具体贡献为：发现了不同视觉域特征空间的内在关联性、发现了人类语义先验对跨域内容生成的有效引导作用、发现了人类视觉感知质量与视觉内容特征分布之间的相关性规律。证明材料为附件一（1.1-1.8）。
- 姓名：王楠楠
排名：2
行政职务：全国重点实验室副主任
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：协助第一完成人完成整个项目的组织实施。为本项目多粒度感知驱动的视觉内容跨域对齐表征理论、人类认知语义引导的视觉内容跨域生成模型和人类视觉感知牵引的质量评价与反馈增强框架的提出做出重要贡献。对应“四、重要科学发现”所列第[1]、[2]、[3]项科学发现及代表性论文2、4、5、8。具体贡献为：揭示了超球面流形嵌入与人类多粒度感知之间的一致性规律，揭示了通道-空间联合注意力机制与人类视觉系统多级特征筛选的一致性规律，构建了融合结构统计分布、模糊语义量化与深度特征表征的多粒度质量评价范式。证明材料为附件一（1.2、1.4、1.5、1.8）。
- 姓名：李洁
排名：3
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：为本项目多粒度感知驱动的视觉内容跨域对齐表征理论和人类认知语义引导的视觉内容跨域生成模型的提出做出重要贡献。对应“四、重要科学发现”所列第[1]、[2]项科学发现及代表性论文1、4。具体贡献为：提出了跨域超球面流形嵌入方法，设计了通道与空间双重自适应调制网络。证明材料为附件一（1.1、1.4）。
- 姓名：朱明瑞
排名：4
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：为本项目人类认知语义引导的视觉内容跨域生成模型的提出做出重要贡献。对应“四、重要科学发现”所列第[2]项科学发现及代表性论文2。具体贡献为：提出了“特征调制-语义解耦-精细增强”的跨域生成范式，突破了传统模型在跨域语义一致性和人像保真度上的根本性局限。证明材料为附件一（1.2）。
- 姓名：李航宇
排名：5
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：为本项目人类视觉感知牵引的质量评价与反馈增强框架的提出做出重要贡献。对应“四、重要科学发现”所列第[3]项科学发现及代表性论文5。具体贡献为：提出了融合粗-细粒度标签策略与情感蒸馏机制的自适应质量增强方法，驱动特征学习的质量自适应优化。证明材料为附件一（1.5）。
- 姓名：牛振兴
排名：6
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：为本项目多粒度感知驱动的视觉内容跨域对齐表征理论的提出做出重要贡献。对应“四、重要科学发现”所列第[1]项科学发现及代表性论文3。具体贡献为：揭示了有序结构约束与人类对连续属性变化感知的同向激励机制，提出了基于有序回归的结构化表征模型。证明材料为附件一（1.3）。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：视觉内容跨域生成在突破视觉模态固有边界、实现“感知-理解-创造”智能闭环方面具有深远的科学意义。西安电子科技大学在本项目中构建了以人为中心的视觉内容跨域表示、跨域生成与质量评价反馈增强的理论与方法体系，形成了“表示-生成-评价”闭环的理论框架。该框架以“关注于人”为感知基石，以“服务于人”为认知核心，以“受控于人”为评价保障，将人的感知、认知与评价能力贯穿于跨域映射学习的全程。聚焦“如何有效学习以人类视觉感知为约束的跨域映射函数，实现高质量、高保真、高可信的跨域视觉内容生成”这一关键科学问题，取得了多粒度感知驱动的视觉内容跨域对齐表征理论、人类认知语义引导的视觉内容跨域生成模型和人类视觉感知牵引的质量评价与反馈增强框架三项科学发现。
视觉内容跨域对齐表征理论从人的多粒度感知特性出发，为生成提供统一表征基础；视觉内容跨域生成模型将人的高层认知注入跨域映射，实现高质量跨域转换；质量评价与反馈增强理论以人的主观评价为基准，驱动生成任务迭代优化与生成质量持续提升。三者以“关注于人-服务于人-受控于人”为内在逻辑主线，形成“表示-生成-评价”闭环理论体系，为视觉内容跨域生成提供系统的理论基础与方法支撑，推动计算机视觉从“技术最优”向“以人为中心”的范式演进。
西安电子科技大学作为项目第一完成单位，全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织，为项目提供大力支持和充分保障，确保项目顺利进行。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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