| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 多模态复杂行为意图预测理论及方法 |
| 提名单位： | 陕西省知识产权局 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | “多模态复杂行为意图预测理论及方法” 项目针对人工智能领域中复杂行为意图感知与预测的科学难题，构建了一套完整的原创性理论体系，实现了行为意图“可表征、可计算、可评价”的突破，具有重大的科学意义与应用价值。
该项目的核心贡献主要体现在三个维度的系统性创新：在表征层面，首创“人-意-物” 时空交互模型，突破了意识意图在视觉数据中“隐式存在、难以捕捉”的瓶颈，实现了动态场景中跨时空、多粒度交互语义的统一建模；在计算层面，提出随机深度结构推理方法，创新性地解决了并发行为识别、注意力-意图联合推理等关键问题；在评价层面，建立了以“心智理论”为框架的意图预测评价体系，包含IntentQA、TIA、COA等数据集，填补了领域内“评价无基准”的空白。
项目成果的学术影响力与国际认可度显著。研究成果发表于 TPAMI、CVPR、ICCV 等顶刊顶会，被图灵奖得主、美国工程院院士等国际权威学者广泛引用并高度评价。在应用转化方面，技术成功部署于西安交通大学无人驾驶车辆等实际系统，充分验证了理论的工程落地价值。该项目的研究为智能系统理解真实场景的复杂时空结构提供了基础性理论支撑，其原创性、系统性与影响力均处于国际领先水平。郑重推荐其申报陕西省自然科学奖二等奖。
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| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：魏平
排名：1
行政职务：西安交通大学人工智能学院副院长
技术职称：教授
工作单位：西安交通大学
完成项目时所在单位：西安交通大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现点1、 2、 3均有贡献，主持和设计整个项目，提出了复杂行为意图表征、计算模型和评价标准，是代表性论文1、 2、 3的第一作者，代表性论文4的通信作者，代表性论文5的合作作者，也是发明专利（一种基于人眼注视点检测的电子书阅读器控制方法及系统）的第一完成人。
- 姓名：杨进
排名：2
行政职务：无
技术职称：助教
工作单位：西安交通大学
完成项目时所在单位：西安交通大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现点2有贡献，提出了任务驱动的解耦表征、任务间互反馈与多任务协同优化方法，解决了多模态多任务表征难题和时序建模问题，是代表性论文4的第一作者，所提方法被IEEE & ACM & AAAI Fellow 、Google DeepMind研究科学家Ming-Hsuan Yang教授评价为“超越了传统的数据驱动联合建模方式，有效提升了时刻定位和显著性预测性能”。
- 姓名：李环
排名：3
行政职务：无
技术职称：助教
工作单位：西安交通大学
完成项目时所在单位：西安交通大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现点2有贡献，提出了多任务联合优化方法，解决了多任务联合优化过程中导致的梯度冲突这一关键问题，是代表性论文4的合作作者。
- 姓名：李嘉鹏
排名：4
行政职务：无
技术职称：无
工作单位：西安交通大学
完成项目时所在单位：西安交通大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现点3有贡献，提出了上下文感知的视频意图问答任务与推理模型，建立了意图预测的评估基准，是代表性论文5的第一作者。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安交通大学
单位贡献：西安交通大学作为成果的唯一完成单位，为本项目的研发与转化提供了全方位支撑。该成果依托人工智能与机器人研究所/人工智能学院的优势资源，学院拥有人机混合增强智能全国重点实验室以及国家人工智能产教融合创新平台两个国家级平台，长期专注于以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理研究，在多模态学习领域积累了丰富的理论研究和实践经验，形成了成熟的研究体系。实验室配备了充足的高性能计算服务器和先进的处理设备，为项目提供强大的技术支持。依托国家级科研平台、先进的硬件设施以及高水平的人才队伍，为本成果提供全方位的平台支撑与专家建议，确保研究目标的实现与技术成果的落地。在项目实施期间，学校通过高性能计算平台与智能车实训场地，保障了多模态意图预测模型的大规模训练与实测，驱动了本成果在表征、计算、评价三个维度的系统性创新，实现了行为意图“可表征、可建模、可计算”的实质性跨越; 更主导了成果的产学研转化，支持核心算法部署于本校无人驾驶车队及智能电网等重大工程。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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