| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 复杂环境下视觉感知协同增强理论与方法 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 本项目聚焦低分辨与弱光场景下图像感知增强、复杂背景下弱小目标精细化感知及模型轻量化部署协同优化的核心科学问题，基于多尺度特征协同学习与跨任务知识迁移理论，从多重退化因素解耦、多尺度本征特征融合与模型精度-效率协同优化三个维度开展系统研究，创新性地提出了多分支渐进式弱光图像增强和先验引导与数据驱动融合的协同恢复框架、渐进注意力驱动的自适应区域建议与多尺度上下文关联精细化感知模型，以及面向结构失配的多源协同知识蒸馏与双教师软标签自适应融合轻量化方法，揭示并突破了低质图像增强-目标感知-高效部署协同链条中的关键科学瓶颈，取得了一系列原创性科学发现和有价值的应用基础理论研究成果。项目成果发表于IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TGRS等本领域权威期刊，获得2024年度中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、2020年度陕西省高等学校科学技术一等奖、2019年度陕西省电子学会自然科学技术一等奖及2018年度ACM西安分会“新星奖”。成果材料齐全、规范，无知识产权纠纷，人员排序无争议，符合陕西省科学技术奖提名条件。特提名为2026年度陕西省科学技术自然科学二等奖。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：张凯兵
排名：1
行政职务：副院长
技术职称：教授
工作单位：西安工程大学
完成项目时所在单位：西安工程大学
对本项目主要学术贡献：项目负责人，负责整个项目的研究方案、研究目标和研究内容的制订与组织实施，是代表性论著1、3、4、5的主要学术思想提出者，对《重要科学发现》中所列第1、2、3项发现均做出了创造性贡献。在该项目中投入的工作量达80%。
- 姓名：胡彦婷
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：新疆医科大学
完成项目时所在单位：新疆医科大学
对本项目主要学术贡献：项目参与人之一，是代表性论著2的主要学术思想提出者，对《重要科学发现》中所列第1项发现做出了创造性贡献。在该项目中投入的工作量达50%。
- 姓名：王华珂
排名：3
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：郑州轻工业大学
完成项目时所在单位：西安工程大学
对本项目主要学术贡献：项目参与人之一，是代表性论著4的主要学术思想提出者，对《重要科学发现》中所列第2项发现做出了创造性贡献。在该项目中投入的工作量达40%。
- 姓名：李敏奇
排名：4
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安工程大学
完成项目时所在单位：西安工程大学
对本项目主要学术贡献：项目参与人之一，是代表性论著1的主要学术思想提出者，对《重要科学发现》中所列第1项发现做出了创造性贡献。在该项目中投入的工作量达30%。
- 姓名：王晓华
排名：5
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安工程大学
完成项目时所在单位：西安工程大学
对本项目主要学术贡献：项目参与人之一，是代表性论著3的主要学术思想提出者，对《重要科学发现》中所列第2项发现做出了创造性贡献。在该项目中投入的工作量达30%。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安工程大学
单位贡献：西安工程大学是国家自然科学基金项目“资源受限条件下实时超分辨重建方法研究”和”基于分治策略与增量字典学习的图像超分辨重建方法研究“的依托单位，项目第一完成人张凯兵是西安工程大学计算机科学学院教师，在项目实施过程中，本单位给予项目主持人及其合作成员在实验室科研用房、仪器设备、配套设施和人才培养等软硬件方面全面支持和相应服务与指导，为项目的顺利实施起到了关键作用。
- 单位名称：新疆医科大学
单位贡献：新疆医科大学是本项目第2完成人的工作单位，第2完成人与第1完成人有密切合作，共同承担国家自然科学基金项目1项，合作发表SCI检案论文5篇。第2完成人是代表性著作2思想的主要提出者。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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