| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 多因素耦合复杂图模式挖掘模型理论与算法 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 在多项国家、省市自然科学基金项目的资助下，课题组针对多因素耦合复杂图模式刻画难、挖掘难、应用难的问题进行深入研究，取得了系列研究成果。针对复杂图模式刻画不全面导致模型构建难的问题，构建了面向不同耦合形式的网络图模式模型；针对复杂图模式挖掘难的问题，设计出面向不同耦合方式复杂网络的图模式挖掘算法；针对应用难的问题，拓展了复杂网络图模式在医学的应用研究。研究成果丰富了图数据挖掘理论与算法，为图数据的医学应用奠定了理论与算法基础。形成图模式挖掘模型、算法与应用的整体技术，该项目成果材料齐全、规范，无知识产权纠纷，人员排序无争议，项目符合陕西省科学技术奖的推荐条件。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：马小科
排名：1
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：在学术贡献一中，利用矩阵分解理论与迹优化理论，理论上证明了时序耦合网络图聚类算法在目标函数上的等价性，提出了一种面向复杂网络社团监测的半监督学习模型。在学术贡献二中，提出了时序链路预测算法。是代表作 1、4 的第一作者兼通讯作者，是代表作5的通讯作者。
- 姓名：董迪
排名：2
行政职务：无
技术职称：研究员
工作单位：中国科学院自动化研究所
完成项目时所在单位：中国科学院自动化研究所
对本项目主要学术贡献：在学术贡献一中，利用矩阵分解理论与迹优化理论，理论上证明了时序耦合网络图聚类算法在目标函数上的等价性。是代表作 1的参与作者。
- 姓名：李雁妮
排名：3
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：在学术贡献一中，针对线性判别分析(LDA)在多因素耦合数据中存在的对异常值敏感性高、局部几何信息缺失、稳定性和效率差的问题，提出了一种增强型 LDA 模型。提出了一种完全在线数据流聚类模型， 以自适应方式动态在线学习参数，加速降维，并在在线动态环境中有效地聚类数据。在学术贡献三中，提出了一种超长的大规模字符序列比对算法。是代表作 2、3、5 的第一（共同）作者。
- 姓名：刘晓刚
排名：4
行政职务：院长助理
技术职称：副教授
工作单位：西北工业大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：在学术贡献一中，利用矩阵分解理论与迹优化理论，理论上证明了网络聚类算法的等价性。是代表作6的通讯作者。
- 姓名：王玙
排名：5
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：在学术贡献二中，提出了一种面向复杂网络社团监测的半监督学习模型，显著性提高链路预测的准确性。是代表作4的参与作者。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：西安电子科技大学本项目申报单位，依托四项国家自然科学基金与一项陕西省自然科学基金项目进行科学攻关。西安电子科技大学是第二、三、四项国家自然科学基金项目，以及第一项陕西省自然科学基金项目的主持单位。项目第一、第三与第五完成人人依托西安电子科技大学全职科研，成果属于西安电子科技大学，其中西安电子科技大学是第一、第二、第四、第五篇代表作的第一单位兼通讯单位，也是第三、第六篇代表作（专著）的第一作者单位。
- 单位名称：中国科学院自动化研究所
单位贡献：中国科学院自动化研究所是本项目的参与申报单位，是第一项国家自然科学基金项目主持单位。项目第二完成人依托中国科学院自动化研究所全职科研，成果属于所在单位，是第一篇代表作的参与单位。
- 单位名称：西北工业大学
单位贡献：西北工业大学是本项目的参与申报单位，给予了项目必要的经费、人员等支撑条件，为本项目提供了相关研究平台。项目第四申报人依托西北工业大学全职工作，成果属于所在单位，是第六篇代表作的通讯单位。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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