评审组:计算机与系统科学组
项目名称:复杂系统智能建模、认知与调控理论与方法
提名单位: 陕西省教育厅
提名等级:二等奖
提名单位意见: 本项目从人工智能角度对复杂网络进行了从“建模”到“认知”到“调控”的全链条、多维度研究。在复杂系统智能建模方面,提出了数据驱动的多场景大规模复杂系统建模方法。从数据类型到复杂系统类型,系统地设计了一系列面向多场景的复杂系统建模方法,完备了复杂系统智能建模体系。同时,突破了数据驱动的超大规模系统建模的维度禁锢,可有效地处理千万级变量。在复杂系统智能认知方面,建立了多场景复杂系统认知新理论。对多种形态网络上的社团检测、鲁棒性分析等问题,克服了系统认知优化问题的黑盒和非凸性,健全了复杂系统社团、鲁棒性认知体系。在复杂系统智能调控方面,建立了系统认知驱动的复杂系统调控机制,能够根据需求对复杂系统进行优化与调控,提高了复杂系统在开放、动态、复杂环境下的灵活性、鲁棒性和自适应性。项目形成了覆盖“建模-认知-调控”的一体化新型复杂系统理论与方法,丰富了人工智能的理论与工具,拓广了人工智能的研究领域。 项目研究取得了一系列重要的研究成果,发表学术论文100余篇,其中包含中科院SCI I区期刊论文50余篇。部分研究成果已应用于面向新高考的智能分班排课系统等,取得了良好的社会经济效益。
项目简介:

客观评价:

代表性论文专著目录:

主要完成人情况:
  1. 姓名:吴凯
    排名:1
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:西安电子科技大学
    完成项目时所在单位:西安电子科技大学
    对本项目主要学术贡献:是发现点一、三的主要完成人之一,致力于研究复杂系统智能建模和调控问题,提出了能够处理千万级变量建模优化问题的智能方法,建立了系统认知驱动的复杂系统调控机制。是代表性论文专著1和2的第一作者。
  2. 姓名:滕祥意
    排名:2
    行政职务:无
    技术职称:讲师
    工作单位:西安电子科技大学
    完成项目时所在单位:西安电子科技大学
    对本项目主要学术贡献:是复杂系统智能认知方面发现的主要完成人之一,致力于研究基于进化计算的复杂网络智能特性学习与优化方法,提出了一系列面向各形态网络的智能计算社团检测方法。是代表性论文专著4的第一作者。
  3. 姓名:刘静
    排名:3
    行政职务:西安电子科技大学广州研究院副院长
    技术职称:教授
    工作单位:西安电子科技大学
    完成项目时所在单位:西安电子科技大学
    对本项目主要学术贡献:负责整个项目的规划与实施,制定了从“复杂系统智能建模”到“复杂系统智能学习”到“复杂系统智能优化”的研究思路,设计了项目的研究内容和研究目标。对项目简介中所列三个发现都做出了创造性贡献。是代表性论文专著1-5的通讯作者,代表性论文专著6的第一作者。
主要完成单位:
  1. 单位名称:西安电子科技大学
    单位贡献:西安电子科技大学是该项目的唯一完成单位,全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织,为本项目提供了大力支持和充分保障,确保了项目的顺利进行。

完成人合作关系说明: 完成人合作关系说明:1
陕西省科技厅成果处