| 评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 智能物联网感算协同自适应理论与方法 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 一等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目在国家自然科学杰出青年基金、国家“973”计划、国家重点研发计划等持续支持下，围绕智能物联网感算协同自适应的理论与方法开展了系统深入地研究。历时十余年，凝练出感算资源有机联动难、感知模式场景适配差、边端计算分布调谐弱等核心挑战问题，创新性地提出了跨要素自适应协同机理、跨场景可重构轻量感知、跨智体可伸缩弹性计算三个层面的科学发现，创新成果在智慧城市、智能制造等国家重大需求领域得到应用，获得2023年度陕西省高等学校科学技术特等奖，2025年度陕西省计算机学会自然科学一等奖。
项目成果构建了智能物联网感算协同自适应的基础理论、模型与方法体系，在ACM/IEEE Tran.等权威期刊/会议上发表论文60余篇，得到了50余位美国、英国、加拿大院士及ACM/IEEE Fellow的正面评价。微软学术“群智感知”领域的“Top Institutions”与“Top Authors”排名中，项目组和第一完成人均位列全球第一。此外，在国际上率先研发了开源的智能感知与群智计算系统平台CrowdOS与CrowdHMT，得到包括MIT、亚马逊、华为等50余所海内外著名机构访问和下载8万次以上。
主要完成人积极拥护中国共产党领导，爱岗敬业，严谨治学，开拓创新。提名材料属实，经公示，主要完成单位、主要完成人对排序及成果权属无异议，符合陕西省自然科学奖提名条件，特提名为陕西省自然科学奖一等奖。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：郭斌
排名：1
行政职务：副院长
技术职称：教授
工作单位：西北工业大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：本项目负责人，提出总体学术思想，制定总体研究方案，对项目科学发现1、2、3和软件平台自主研发与行业应用都做出了重要贡献。发掘了主动感知、立体视觉、生物注意等生物主动视觉感知机理，突破"感知-行动"二元局限，构建了"感知-形态-行动"三元耦合高能效感知模型；基于所发现的边端"近邻效应"，提出了运行时资源感知驱动的自适应协同计算方法。相关工作占本人工作量的70%，是代表性论文5的第一作者，代表性论文1、3的通讯作者，代表性论文2的共同作者，代表性专著6、7、8的第一作者。
- 姓名：刘思聪
排名：2
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西北工业大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：本项目主要完成人之一，对科学发现1、2、3做出了重要贡献：提出了边端动态感知数据关联适配的计算模式，构建了多通道并行算子、通道微调变异算子、深度分解算子等多粒度轻量化算子重构机制，实现了高能效低成本感知；设计了算子预分割与组合重排，提高了群智体在情境切换下的协同计算灵活性。同时在软件平台自主研发与应用部分做出了重要贡献。相关工作量占本人工作量的80%，是代表性论文3的第一作者，以及代表性专著6、7的共同作者。
- 姓名：於志文
排名：3
行政职务：副校长
技术职称：教授
工作单位：哈尔滨工程大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：本项目主要完成人之一，对科学发现1、2、3做出了重要贡献：提出了边端动态感知数据关联适配的计算模式，构建了多通道并行算子、通道微调变异算子、深度分解算子等多粒度轻量化算子重构机制，实现了高能效低成本感知；设计了算子预分割与组合重排，提高了群智体在情境切换下的协同计算灵活性。同时在软件平台自主研发与应用部分做出了重要贡献。相关工作量占本人工作量的80%，是代表性论文3的第一作者，以及代表性专著6、7的共同作者。
- 姓名：王鹏
排名：4
行政职务：无
技术职称：无
工作单位：香港生成式人工智能研发中心有限公司
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现1、3做出了重要贡献：在边-端一体感算协同机理研究中，揭示了协作模式对模型安全的影响，构建了群智能体可信决策机制；针对群智能体联合决策不可信问题，构建了基于群体共识的分布式群智节点可信度感知机制。相关工作量占本人工作量的80%，是代表性论文4的第一作者。
- 姓名：王柱
排名：5
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西北工业大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现1、2做出了重要贡献：揭示并量化了目标属性、资源分布等多元情境信息与感知能力的作用规律，建立了一体化智能感知模型，实现兼容非视距等复杂场景的感知能力动态量化与优化部署；参与撰写代表性专著7，系统梳理了智能物联网感算协同自适应的基础理论与方法。相关工作占本人工作量的60%，是代表性论文2的第一作者，以及代表性专著7的共同作者。
- 姓名：刘琰
排名：6
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西北工业大学
完成项目时所在单位：西北工业大学
对本项目主要学术贡献：对科学发现2、3做出了重要贡献：针对复杂场景下的感知资源部署与重构，构建了异构边端能力发现机制，提出基于最小费用最大流模型的多任务分配方法，在任务量翻倍时计算开销优化效果提升7倍，显著提升了边端资源利用率与可扩展性。相关工作量占本人工作量的70%，是代表性论文1的第一作者，以及代表性专著7的共同作者。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西北工业大学
单位贡献：(1)跨要素自适应协同机理：提出能效协同、群智协同、可信协同三层机制，构建场景–形态耦合感知模型，揭示跨层能效优化规律；发现群智体“近邻效应”，提出动态匹配与情境弹性适配方法；基于群体共识机制论证了分布式协同的可信度下界。(2) 跨场景可重构轻量感知：提出感知形态重构、资源重构与模型重构三类方法，建立跨模态注意力与视觉显著性驱动的映射关系；实现复杂场景下感知能力动态量化与优化部署；构建多粒度轻量化算子机制，使延迟、能耗与存储开销分别降低9.8倍、4.2倍和32倍。(3) 跨智体可伸缩弹性计算：提出异构节点优选、多任务分配与自适应协同机制，在任务量翻倍时计算开销优化提升7倍，计算延迟降低约15.2倍；基于群体共识构建可信度保障框架，刻画了分布式群智协作的可监管性与可验证性。上述成果有效支撑了本项目科学发现 1，2，3 的研究工作，同时在国际上率先研发了AIoT 感知协同平台 CrowdHMT，并在城市精细治理、公共安全监测等领域开展了应用示范。
- 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：西安电子科技大学作为完成单位之一，在跨要素自适应协同机理研究中如何揭示协作模式对模型安全的影响及构建群智能体可信决策机制方面做出了显著贡献。该校挖掘了复杂群智体协作行为模式与边端资源可信度之间的关联映射机理，为解决边缘多智能体联合决策不可信难题奠定了理论基础。同时，针对群智能体联合决策不可信问题，提出了基于群体共识的群智可信协同机制，该机制实现了当恶意群智体计算资源率占有率不超过1/e 时分布式感算协同的可信性，并首次验证了群智协作过程的可监管性和结果可验证性，形成可信决策链条，确保决策过程可监管、结果可验证。有效支撑了本项目科学发现1、3的研究工作。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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