| 评审组： | 基础研究组 | | 项目名称： | 群体智能系统的协同优化与学习方法研究 |
| 提名单位： | 陕西省知识产权局 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
该项目围绕群体智能系统的协同优化与学习方法，在国家自然科学基金、国家级青年人才计划等科研项目与人才计划的支持下，系统地攻克了群体智能系统协同优化与学习的难题，为群体智能系统的广泛应用奠定了基础。该项目能够服务国家新一代人工智能发展规划的战略需求，突破理论技术双重挑战，积极探索群体智能系统赋能国防现代化体系建设，相关成果在低空无人机防控等关键领域实现应用，效果显著，形成自主可控的核心能力支撑。
根据《陕西省科学技术厅关于2026年度省科学技术奖提名工作的通知》，参照陕西省自然科学奖评定条件和评定标准， |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：高卫峰
排名：1
行政职务：副院长
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：项目负责人，负责整个项目的研究方案、研究目标和研究内容的制订与组织实施。提出了群体同步学习的黑盒优化机理与方法，发展了群体协同的多峰优化理论与框架，建立了群体协作的多目标优化理论与方法，从三个层面系统地攻克了群体智能系统协同优化与学习的难题。对科学发现点1、2、3均做出了重要贡献，是代表性论文专著3、4的作者。
- 姓名：刘红卫
排名：2
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：项目主要完成人，针对拟单调映射的Lipschitz常数通常未知这一现实约束，采用自适应步长的迭代方法，在映射Lipschitz常数未知条件下求解稳定点并证明了迭代序列的弱收敛性。对科学发现点1做出了重要贡献，是代表性论文专著2的作者。
- 姓名：王晗丁
排名：3
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：项目主要完成人，提出了一种全新的非支配角排序方法，发现了角解排序的高效性，解决了超多目标优化非支配排序效率低的问题，为群体协作的多目标优化理论与方法提供了关键技术支撑。对科学发现点3做出了重要贡献，是代表性论文专著5的作者。
- 姓名：黄玲玲
排名：4
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：项目主要完成人，论证了群体收敛速度与解空间探索广度是决定多目标群体智能优化效率和质量的关键因素，针对传统群体智能优化在多目标场景下探索能力强、开发能力弱导致的收敛偏慢问题，开发了全局最优项引导的搜索方程，实现了个体探索--全局引导的多目标协作优化。对科学发现点3做出了创造性贡献，是代表性论文专著4的作者。
- 姓名：陈家喜
排名：5
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
完成项目时所在单位：西安电子科技大学
对本项目主要学术贡献：项目主要完成人，针对黑盒优化目标信息缺失严重的问题，利用模糊系统在紧集上的万能逼近能力，对全局域上的优化目标进行学习与优化。设计了一类光滑切换函数，打破了模糊系统的紧集固有局限，提出了三域协同的学习模式智能切换方法，实现了学习模式的智能切换与协同。对科学发现点1做出了创造性贡献，是代表性论文专著1的作者。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献： 该项目第一完成人高卫峰教授，自加入西安电子科技大学以来，在学校的支持下组建了陕西先进计算与应用创新中心、智能学习与优化技术陕西省高等学校重点实验室。学校从科研经费、办公空间、科研平台建设等硬件方面予以充分支持，协助建设了一支包括本项目的其他主要完成人在内的国际一流、国内领先的高水平研究队伍。该团队自成立以来，致力于解决群体智能系统协同优化与学习领域的瓶颈问题，在SIAM、IEEE Transactions等高水平期刊和会议发表论文100余篇，引用超过10000余次，20余篇论文入选ESI高被引论文和热点论文。本项目完成人中，2人入选国家级青年人才计划，2人入选省部级高层次人才计划。
该项目围绕群体智能系统的协同优化与学习方法，聚焦“黑盒优化学习质量与鲁棒性平衡难、多峰优化全局搜索与局部搜索平衡难、多目标优化收敛性与多样性平衡难”三个关键问题，提出了群体同步学习的黑盒优化机理与方法，发展了群体协同的多峰优化理论与框架，建立了群体协作的多目标优化理论与方法，系统地攻克了群体智能系统协同优化与学习的难题，并实现了低空无人机防控等等关键领域的应用。
该项目研究得到了包括30余位中/美/英/加/澳等国院士和IEEE/ACM Fellow在内的50多个国家/地区等国际同行的高度认可，有力推动了本学科及相关学科的发展。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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