| 评审组： | 基础研究组 | | 项目名称： | 复杂信息系统的多粒度语义表示与认知计算理论与方法 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 本项目属于不确定性人工智能的数学基础研究。当今时代，反映复杂系统形态及运动规律的大数据蕴含着复杂的粒度结构，即数据的多粒度特性。粒计算所蕴含的计算范式与隐含于大数据中的多粒度结构特征具有高度的契合性，从而为不确定性数据挖掘给出了一种新的概念和计算范式。本项目聚焦多粒度数据空间的拓扑语义、多粒度数据计算范式的逻辑机理以及多粒度知识获取的泛化约简方法这三个息息相关又逐层递进的基础理论研究，旨在构建多粒度数据计算的数学与逻辑基础，实现知识推理与多粒度数据学习的深度融合。
该理论构建了多粒度数据计算与多agent知识推理之间的内在联系，揭示了多粒度数据空间的内蕴结构，从局部到整体、从统一粒度到混合粒度给出了多粒度规则提取的泛化约简方法，为构建一个融合多粒度数据学习、拓扑结构和逻辑推理于一体的框架提供了一个可能的新框架与新方法，提供了新视角。本项目选题前沿，内容丰富，体系完善，发现点的原创性强，特色鲜明，具有重要的理论意义和潜在的应用价值，多次受邀在国内外学术会议上作学术报告，得到了专家学者的广泛认可。本项目的主体内容获得了2016年度陕西高等学校科学技术二等奖以及2024年陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖。成果材料规范齐全，无知识产权纠纷，完成人排序无争议，符合陕西省自然科学奖提名条件。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 代表性论文专著目录： | 
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| 主要完成人情况： | - 姓名：折延宏
排名：1
行政职务：院长
技术职称：教授
工作单位：西安石油大学
完成项目时所在单位：西安石油大学
对本项目主要学术贡献：五篇代表作的第一作者或通讯作者，是创新点1-4的主要发现者。全面负责本项目的研究，提出了多粒度信息系统的泛化约简方法，构建了基于逻辑聚合算子的多粒度粗糙集模型，建立起了多粒度数据计算模型与多agent知识推理模型之间的内在联系，给出了多粒度信息系统的局部化规则提取方法。
- 姓名：贺晓丽
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安石油大学
完成项目时所在单位：西安石油大学
对本项目主要学术贡献：五篇代表作的主要参与者，是创新点1-2的主要发现者，系统研究了多粒度空间的内蕴结构，给出了基于拓扑学的信息粒化判别方法。
- 姓名：王军涛
排名：3
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安石油大学
完成项目时所在单位：西安石油大学
对本项目主要学术贡献：创新点3的主要发现者，系统研究了模糊逻辑的代数结构，为构建基于多值逻辑的多粒度数据分析模型奠定了逻辑基础。
- 姓名：钱婷
排名：4
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安石油大学
完成项目时所在单位：西安石油大学
对本项目主要学术贡献：创新点3的主要发现者，提出了面向复杂信息系统的粒度树方法，建立起了面向对象的泛化约简方法。
- 姓名：郑文利
排名：5
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：西安石油大学
完成项目时所在单位：西安石油大学
对本项目主要学术贡献：创新点2的主要发现者，建立起了面向决策规则的泛化约简方法。
- 姓名：黄婉丽
排名：6
行政职务：无
技术职称：无
工作单位：洛阳师范学院
完成项目时所在单位：西安石油大学
对本项目主要学术贡献：代表性论著5的第一作者，是创新点4的主要发现者，由静态到动态，给出了面向层次分类的增量学习方法。
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| 主要完成单位： | - 单位名称：西安石油大学
单位贡献：作为本项目的负责单位，西安石油大学为项目的顺利完成并取得优异成绩做出了重要贡献，主要表现为：
(1)组织并完成了项目策划和实施工作；
(2)为项目的顺利实施提供了人力资源与优质的工作环境与场所；
(3)提供了本项目所需的设备、能源、图书资料和数据库等资源；
(4)牵头组织“不确定性数据建模及智能油田应用”陕西高校青年创新团队，该团队研究基础扎实，团队实力雄厚，学术氛围浓厚，研究成果丰硕。在本项目中，负责建立了多粒度数据分析的逻辑机理与泛化约简方法，获得了2016年度陕西高等学校科学技术二等奖、2024年陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖二等奖。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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