学科专业评审组:软科学标准计量科普组
项目名称:多源大数据驱动的旅游需求预测预警关键技术及应用
提名单位: 陕西省知识产权局
提名等级:三等奖
提名单位意见: 该项目研究多源大数据驱动的旅游需求预测预警关键技术及应用,属于管理科学与工程、数据科学、人工智能与文化旅游管理交叉研究领域,研究视角新颖,应用导向突出。基于多源数据融合与特征挖掘方法,构建了面向旅游需求预测预警的多源大数据分析框架;基于计量经济模型、机器学习、深度学习和综合集成方法,提出了多模态旅游需求预测预警关键技术;基于旅游需求波动特征与行业管理需求,形成了面向文旅产业运行监测、客流研判、风险预警和辅助决策的应用方法体系。项目研究创新点突出,科研成果丰硕,并且在支撑文旅产业数字化治理和行业管理决策方面成效显著。成果材料齐全、规范,无知识产权纠纷,人员排序无争议,符合陕西省科学技术奖提名条件。 提名该项目为陕西省科学技术进步奖三等奖。
项目简介:

客观评价:

应用情况和效益:
主要知识产权和标准规范等目录:

主要完成人:
  1. 姓名:孙少龙
    排名:1
    行政职务:西安交通大学管理学院管理科学系支部书记
    技术职称:教授
    工作单位:西安交通大学
    对本项目技术创造性贡献:申报成果依托的课题主持人,设计总体研究框架。提出科学问题及其研究思路,统筹项目研究的调研过程,修正项目研究方案。提出项目研究的关键科学问题及其突破口,提出项目研究的创新点。
    曾获国家科技奖励情况:陕西省三秦学者青年拔尖人才 陕西省青年科技新星
  2. 姓名:武静
    排名:2
    行政职务:无
    技术职称:讲师
    工作单位:咸阳师范学院
    对本项目技术创造性贡献:作为研究骨干负责依托项目的申报、研究、结题等工作;参与项目研究的整个过程以及核心研究内容;在项目研究的任务模块中负责技术学习部分的研究工作,同时对接企业调研等项目执行过程中的相关问题。
    曾获国家科技奖励情况:无
  3. 姓名:金岩
    排名:3
    行政职务:董事长兼总经理
    技术职称:其它
    工作单位:陕西云创网络科技股份有限公司
    对本项目技术创造性贡献:作为研究骨干成员之一负责依托项目的申报、研究等工作;参与项目研究的整个过程以及核心研究内容;在项目研究的任务模块中主要负责投资激励的研究工作,同时对接企业调研等项目执行过程中的相关问题。
    曾获国家科技奖励情况:无
  4. 姓名:孙浩强
    排名:4
    行政职务:无
    技术职称:无
    工作单位:西安交通大学
    对本项目技术创造性贡献:全面协调项目执行过程中的调研工作,参与研究项目的方案设计及其修正,负责对接研究成果的应用工作。为研究工作转向社会经济效益方面做出主要贡献。
    曾获国家科技奖励情况:无
  5. 姓名:张冲
    排名:5
    行政职务:无
    技术职称:无
    工作单位:西安交通大学
    对本项目技术创造性贡献:全面负责研究项目后期的研究成果整理、推广。负责基于本项目研究的后序拓展工作;并在本项目的实际应用中做出重要贡献,包括系列性的企业对接工作等。
    曾获国家科技奖励情况:无
  6. 姓名:宋鋆
    排名:6
    行政职务:无
    技术职称:无
    工作单位:西安交通大学
    对本项目技术创造性贡献:全面负责研究项目后期的研究成果整理、推广。负责基于本项目研究的后序拓展工作;并在本项目的实际应用中做出重要贡献,包括系列性的企业对接工作等。
    曾获国家科技奖励情况:
  7. 姓名:田文敏
    排名:7
    行政职务:无
    技术职称:无
    工作单位:西安交通大学
    对本项目技术创造性贡献:全面协调项目执行过程中的调研工作,提供研究数据并参与研究方法的设计等,对关键性的研究问题进行企业论证,积极推动了校企合作项目的接洽与进展。
    曾获国家科技奖励情况:无
主要完成单位及创新推广贡献:
  1. 单位名称:西安交通大学
    单位贡献:本项目依托西安交通大学管理学院的过程控制与效率工程教育部重点实验室和旅游服务智能辅助与质量评价文化和旅游部技术创新中心开展。西安交通大学在管理科学与工程、服务经济、数据科学、人工智能、复杂系统预测与决策优化等领域具有扎实研究基础,为项目开展多源大数据驱动的旅游需求预测预警理论研究、模型构建与方法创新提供了良好的学术平台和研究条件。 西安交通大学围绕旅游需求波动大、影响因素复杂、多源异构数据难以有效利用等关键问题,提出了项目总体研究思路和技术路线,构建了多源大数据驱动的旅游需求预测预警分析框架,开展了经济指标、网络搜索、在线评论、新闻舆情、气候环境、文本图像等多源数据的变量挖掘与特征提取研究,揭示了多源数据影响旅游需求的作用机理,形成了基于计量经济模型、机器学习、深度学习和综合集成方法的旅游需求预测预警模型体系,为项目核心技术创新和学术成果产出提供了主要支撑。 旅游服务智能辅助与质量评价文化和旅游部技术创新中心由西安交通大学与陕文投集团云创科技公司共建,为项目开展校企协同研究和成果应用转化提供了重要平台。依托该中心,西安交通大学推动项目研究成果与文旅行业应用场景结合,促进了多源数据分析、旅游需求预测预警和智慧文旅决策支持等成果的应用验证与推广。

  2. 单位名称:咸阳师范学院
    单位贡献:咸阳师范学院武静讲师为本项目主要参与人,在项目研究的任务模块中负责技术学习部分的研究工作,同时对接企业调研等项目执行过程中的相关问题,为本项目完成提供了重要研究贡献。

  3. 单位名称:陕西云创网络科技股份有限公司
    单位贡献:陕西云创网络科技股份有限公司承担了项目成果应用场景支撑、行业需求对接和计算服务保障等工作。公司长期参与文旅行业数字化平台建设,熟悉文化和旅游产业运行监测、智慧旅游服务、游客行为分析、客流预测预警和行业管理决策等实际业务场景,为项目研究从理论方法走向行业应用提供了重要支撑。 在项目实施过程中,云创科技结合自身在文旅数据汇聚、平台建设、系统运维和数据分析服务方面的实践基础,为项目开展多源数据处理、多模态数据挖掘和旅游需求预测预警模型应用提供了计算服务与技术环境支持。同时,公司围绕文旅行业管理中的真实需求,协助项目组理解不同应用场景下的数据特征、业务流程和决策需求,推动项目研究成果与文旅产业数字化治理实践相结合。 旅游服务智能辅助与质量评价文化和旅游部技术创新中心由西安交通大学与陕文投集团云创科技公司共建。依托该共建平台,云创科技与西安交通大学围绕文旅数据资源、计算服务能力、行业场景验证和成果推广转化等方面开展协同合作,促进了多源大数据分析、旅游需求预测预警和智慧文旅辅助决策等成果在行业场景中的应用。

完成人合作关系说明: 完成人合作关系说明:1
陕西省科技厅成果处