| 学科专业评审组： | 软科学标准计量科普组 | | 项目名称： | 面向复杂场景的数智化医疗决策理论模型与优化方法 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
该项目属于信息科学、临床医学、应用数学与管理科学的交叉研究领域。面向人民生命健康和国际学术前沿，该项目立足于真实的医疗管理实践活动，通过分析其复杂情景特征凝练出具有一般共性特征的管理科学问题，综合运用粒计算思想、大数据分析技术、决策科学理论、数学科学原理和信息科学方法，聚焦疾病早期预警、临床诊断等具体的不确定性决策问题，开展基础理论模型与应用方法研究。系统性构建了面向真实医疗复杂情景特征的智能决策理论与方法，确立了数据与知识驱动的不确定性医疗决策问题研究的基本框架体系，为求解现实复杂医疗决策问题提供了可解释性科学依据及有价值的参考方案。
根据《陕西省科学技术厅关于2026年度省科学技术奖提名工作的通知》，参照科学技术进步奖评定条件和评定标准，同意对该项目进行提名。
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| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：孙秉珍
排名：1
行政职务：经济与管理学院副院长
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：孙秉珍作为项目第一完成人，是代表性论文[4]的第一作者，是代表性论文[1]、[2]、[3]、[5]的通讯作者，主要贡献为基于多粒度粗糙集理论实现群体专家个性化偏好信息的定量刻画与表示，利用粗糙集上下近似实现对群体专家偏好信息的融合，构建了基于粒计算的非算子聚合式群体决策的一般性原理、智能决策框架和应用技术模型与算法。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新二”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2024年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，基于粒计算的复杂信息智能决策方法与应用研究，1/5.
2. 2025年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，临床诊疗实践中不确定性决策问题的粒计算模型与方法研究，1/4. - 姓名：楚晓丽
排名：2
行政职务：无
技术职称：副研究员
工作单位：广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)
对本项目技术创造性贡献：楚晓丽作为项目主要完成人，是代表性论文[3]的第一作者，主要贡献为建立了基于邻域粗糙集的三支聚类模型与应用方法，获得了痛风与代谢性疾病检查指标强相关性的结论，弥补了医学临床实验研究的局限。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新二”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2025年，陕西省电子学会科学技术奖，自然科学二等奖，多粒度不确定性数据分析的知识粒化、信息融合与智能决策，2/3.
2. 2025年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，临床诊疗实践中不确定性决策问题的粒计算模型与方法研究，2/4. - 姓名：叶进
排名：3
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：安徽工程大学
对本项目技术创造性贡献：叶进作为项目主要完成人，是代表性论文[2]的第一作者，主要贡献为提出了差异属性视角下基于偏好-批准结构的三支群体共识决策方法，将三支分类结果（接受域、边界域、拒绝域）融入偏好-批准结构，扩展了传统二分框架。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新一”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2025年，陕西省电子学会科学技术奖，自然科学二等奖，多粒度不确定性数据分析的知识粒化、信息融合与智能决策，3/3.
2. 2025年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，临床诊疗实践中不确定性决策问题的粒计算模型与方法研究，3/4. - 姓名：赵羲轩
排名：4
行政职务：无
技术职称：无
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：赵羲轩作为项目主要完成人，是代表性论文[1]的第一作者，主要贡献为提出了多模态多属性信息视角下基于集成学习的临床辅助诊断决策模型与方法。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新一”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2026年，陕西省电子学会科学技术奖，自然科学奖二等奖，融合粒计算与机器学习的复杂问题智能决策模型与优化方法，3/5. - 姓名：陈香堂
排名：5
行政职务：图书馆副馆长
技术职称：教授
工作单位：温州理工学院
对本项目技术创造性贡献：陈香堂作为项目主要完成人，是代表性论文[4]的合作作者，主要贡献为丰富和完善了粒计算理论和智能应急决策理论，而且为管理和工程领域中复杂决策问题的求解提供了新的理论方法与技术模型，尤其为现实中非常规突发事件的实时应急处置决策问题提供了有价值的决策支撑。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新二”。
曾获国家科技奖励情况：无。 - 姓名：王婷
排名：6
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：西安医学院
对本项目技术创造性贡献：王婷作为项目主要完成人，是代表性论文[5]的合作作者，主要贡献为建立了融合粗糙集和灰度关联分析（GRA）的多准则三支推荐模型，从数据挖掘角度丰富了临床试验中经验科学的方法，降低了多准则医疗决策过程中的误判率和决策风险。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新三”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2024年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，基于粒计算的复杂信息智能决策方法与应用研究，5/5.
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：该项目属于信息科学、临床医学、应用数学与管理科学的交叉研究领域。面向人民生命健康和国际学术前沿，该项目立足于真实的医疗管理实践活动，通过分析其复杂情景特征凝练出具有一般共性特征的管理科学问题，综合运用粒计算思想、大数据分析技术、决策科学理论、数学科学原理和信息科学方法，聚焦疾病早期预警、临床诊断等具体的不确定性决策问题，开展基础理论模型与应用方法研究。系统性构建了面向真实医疗复杂情景特征的智能决策理论与方法，确立了数据与知识驱动的不确定性医疗决策问题研究的基本框架体系，为求解现实复杂医疗决策问题提供了可解释性科学依据及有价值的参考方案。
西安电子科技大学作为本项目第一完成单位，全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织，为本项目提供了大力支持和充分保障，确保了项目的顺利进行。
- 单位名称：温州理工学院
单位贡献：该项目属于信息科学、临床医学、应用数学与管理科学的交叉研究领域。面向人民生命健康和国际学术前沿，该项目立足于真实的医疗管理实践活动，通过分析其复杂情景特征凝练出具有一般共性特征的管理科学问题，综合运用粒计算思想、大数据分析技术、决策科学理论、数学科学原理和信息科学方法，聚焦疾病早期预警、临床诊断等具体的不确定性决策问题，开展基础理论模型与应用方法研究。系统性构建了面向真实医疗复杂情景特征的智能决策理论与方法，确立了数据与知识驱动的不确定性医疗决策问题研究的基本框架体系，为求解现实复杂医疗决策问题提供了可解释性科学依据及有价值的参考方案。
温州理工学院作为本项目第二完成单位，负责协助西安电子科技大学对本项目研究进行总体规划、设计、实施与组织，为本项目提供了大力支持和充分保障，确保了项目的顺利进行。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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