| 学科专业评审组: | 动力电气组 | | 项目名称: | 高可再生能源渗透率下考虑储能的需求侧管理关键技术研究 |
| 提名单位: | 国网陕西省电力有限公司 |
| 提名等级: | 三等奖 |
| 提名单位意见: | 本项目基于风电、光伏异常数据组合筛选模型,研究风电、光伏的波动特性及主要影响因素,提出考虑风光耦合性的风光出力联合预测模型和基于人工智能算法的预测方法,提高了风电光伏互相耦合影响下新能源出力预测的准确性,为需求响应的策略制定提供了基础。基于层次分析法,以用户侧储能全寿命周期内净收益最大为目标函数,以净收益、回收年限和投资回报率构建判断矩阵,提出基于多维度群决策的用户侧储能多场景优化配置方法,增强了储能系统对多场景需求的适应性,实现了需求响应综合效益的有效提升。针对不同用户负荷特性和用电需求,建立多元用户和储能资源优化模型,设计考虑时段耦合特性和用户不确定性的需求响应激励方法,提出了一种计及用户参与选择机制的需求响应优化策略,增强用户响应意愿,挖掘用户响应潜力,提升了需求响应能力和系统运行的稳定性。研究成果在陕西电网源网荷储协调互动优化方面得到了应用。 |
| 项目简介: | 

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| 客观评价: | 
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| 应用情况和效益: | 

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| 主要知识产权和标准规范等目录: |  |
| 主要完成人: | - 姓名:王金锋
排名:1 行政职务:无 技术职称:高级工程师 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 50 %。
创造性贡献:提出需求侧用户的需求响应基线负荷的计算方法,并在此基础上研究基于需求侧用户响应行为的需求响应的结算机制,合理设计激励信号的内容及强度,充分调动各类用户的响应积极性,设计面向陕西地区各类用户的差异化需求响应激励机制。并设计仿真算例验证所提出的内核算法的有效性。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:黄宗君
排名:2 行政职务:副院长 技术职称:教授级高工 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 50 %。
创造性贡献:提出面向西安用电紧张形式的分时电价优化策略,设计需求侧用户的需求响应基线负荷计算方法,并设计仿真算例,利用西安主变历史数据验证所提出的内核算法的有效性。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:邸宏宇
排名:3 行政职务:能源与发展研究中心主任 技术职称:工程师 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 50 %。
创造性贡献:构建新型电力系统中储能综合价值测度模型,对配置在新型电力系统中的储能实现的综合价值进行测度。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:于广亮
排名:4 行政职务:总工程师 技术职称:教授级高工 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 20 %。
创造性贡献:构建储能系统综合价值补偿机制。对新型电力系统中储能系统综合价值补偿机制设计结果显示,储能得到的补偿价值占其给新型电力系统带来综合价值的38.58%,其中发电企业需要支付56.64%,电网公司需要支付43.36%,支付额为发电企业和电网公司分配所得收益的63.00%。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:任正某
排名:5 行政职务:无 技术职称:高级工程师 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 20 %。
创造性贡献:基于BBWM-FCPT方法的储能多应用场景选型研究指标排序结果表明,以热泵储电和冰浆储冷为代表的蓄热/蓄冷储能技术评价结果均比其他储能方式好,因为其在安全性和技术性维度都具有较好的优势。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:孙晓晨
排名:6 行政职务:无 技术职称:经济师 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 20 %。
创造性贡献:分析西安电网需求侧资源特点,研究需求侧资源互动能力评估方法,建立基于高斯过程回归的需求潜力评估模型预测需求侧资源的响应量和响应时长;分析各类储能系统特性,梳理主要特征和关键参数,设计不同场景下的储能容量配置方法和容量预测模型。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:姜宁
排名:7 行政职务:首席研究员 技术职称:教授级高工 工作单位:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 对本项目技术创造性贡献:本人在该项技术研发工作中投入的工作量占本人同期工作总量的 50 %。
创造性贡献:计及规划时间尺度差异,构建考虑新型电力系统中不同典型用户储能配置与运行优化模型;建立日前优化调度模型,其充/放电策略与电价曲线存在强耦合关系,满足“低储高放”原则;分析用户侧储能参与保供电领域的形式及相应的储能配置方法。 曾获国家科技奖励情况:
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| 主要完成单位及创新推广贡献: | - 单位名称:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院
单位贡献:提出了考虑风光耦合性的风光出力联合预测模型和基于人工智能算法的预测方法,提高了风电光伏互相耦合影响下新能源出力预测的准确性,为需求响应的策略制定提供了基础。提出了基于多维度群决策的用户侧储能多场景优化配置方法,增强了储能系统对多场景需求的适应性,实现了需求响应综合效益的有效提升。设计了考虑时段耦合特性和用户不确定性的需求响应激励方法,提出了一种计及用户参与选择机制的需求响应优化策略,增强用户响应意愿,挖掘用户响应潜力,提升了需求响应能力和系统运行的稳定性。
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| 完成人合作关系说明: | 完成人合作关系说明:1
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