| 学科专业评审组： | 电子与通信技术组 | | 项目名称： | 样本不均衡条件下辐射源检测与识别系统 |
| 提名单位： | 中共陕西省委军民融合发展委员会办公室 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
该项目“样本不均衡条件下辐射源检测与识别系统”重点突破电磁特征多维多尺度数据分析模型构建、针对辐射源检测与识别的复神经网络设计、非平衡小样本学习等关键技术，构建面向复杂电磁环境下辐射源个体智能识别新模式，取得了国际先进的技术成果，可应用于航天测运控链路干扰源检测与识别、航空与交通管制等诸多领域。该项目已为合作用户新增收入近5亿元，具有较好的推广前景。
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| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：张文博
排名：1
行政职务：校团委副书记（兼职）
技术职称：教授级高工
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：1、提出了一种基于GPU并行的直接序列扩频信号检测方法，能够快速分析电磁特征多维多尺度数据（对应第1项科技创新，附件1-1-3）。
2、设计了针对样本不均衡辐射源检测与识别的复神经网络（对应第2项科技创新，附件1-1-2）。
3、提出一种基于特权信息的极限学习机方法，并应用于样本不均衡条件下的雷达辐射源个体识别（对应第3项科技创新，附件1-1-1）。
作为项目负责人，在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的80%以上。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：雷磊
排名：2
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：中国西安卫星测控中心
对本项目技术创造性贡献：主要负责系统联调工作以及对该项目产生的软硬件成果进行长期外场实物测试，并参与“主要
科技创新”所列第1项科技创新，证明材料在附件中的编号为2-1、2-2。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：李林
排名：3
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：主要负责电磁特征多维多尺度数据分析模型构建（主要科技创新1）以及针对辐射源检测与识别的复神经网络设计（主要科技创新2）的研究，并完成了系统软件部分的设计、开发与测试。证明材料在附件中的编号为1-1-2、5-1、5-2、5-3、5-4、5-5、5-6、5-7。
曾获国家科技奖励情况：（1）2021年度中国电子学会技术发明奖二等奖“复杂干扰环境下的航天测控链路实时监测技术”（排名3/6，KJ2021-F2-19-R03）；
（2）2020年度陕西省高等学校科学技术奖一等奖“复杂场景下的多目标跟踪理论与方法”（排名3/9，证书无编号）；
（3）2021年度陕西省高等学校科学技术奖一等奖“复杂干扰环境下的航天测控链路实时监测技术”（排名2/9，证书无编号）。
- 姓名：刘伟
排名：4
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：中国西安卫星测控中心
对本项目技术创造性贡献：主要负责系统联调工作以及对该项目产生的软硬件成果进行长期外场实物测试，并参与“主要科技创新”所列第3项科技创新，证明材料在附件中的编号为2-1、2-2。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：姬红兵
排名：5
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：主要参与针对辐射源检测与识别的复神经网络设计（主要科技创新2）以及非平衡小样本学习框架模型构建（主要科技创新3）的研究工作，并指导项目组完成系统硬件的设计。证明材料在附件中的编号为1-1-1、1-1-2、1-1-3、5-1、5-2、5-3、5-4、5-5、5-6、5-7。
曾获国家科技奖励情况：
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献： 西安电子科技大学作为本项目第一完成单位，全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织，为本项目提供了大力支持和充分保障，确保了项目的顺利进行。
在项目研发阶段，学校充分发挥学科交叉的优势，积极协调专家跨学院指导硬件设计难题；在项目测试阶段，学校提供测试设备及场地支持。在项目推广应用过程中，学校多次协助项目团队联系应用单位，将项目成果顺利应用至多个场景。
- 单位名称：中国西安卫星测控中心
单位贡献： 针对样本不均衡条件下辐射源检测与识别问题，参与了电磁特征多维多尺度数据分析模型构建、针对辐射源检测与识别的复神经网络设计以及非平衡小样本学习框架模型构建等创新性研究，并为该项目的外场测试提供相关设备及场地支持。
将该项目成果推广至样本不均衡条件下辐射源特别是非合作方干扰源的检测、识别与快速定位应用场景，取得了较好的实测结果。
该项目成果突出、申报材料属实、主要完成单位、完成人员的排序无异议。
同意该项目申报2026年度陕西省科学技术奖科技进步奖二等奖。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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