2026年陕西省科学技术奖受理项目公示

学科专业评审组：	电子与通信技术组
项目名称：	山区交通廊道隐蔽性地质灾害智能感知技术及装备
提名单位：	陕西省自然资源厅
提名等级：	一等奖
提名单位意见：	项目针对我国山区交通廊道高山峡谷、植被覆盖、形迹微弱的隐蔽地质灾害探查识别难题，揭示灾害“光谱‑形态‑形变”遥感信息映射机理，研制隐蔽地质灾害多模态遥感空‑地协同探查装备；构建多模态遥感误差校正与特征增强模型，提出激光点云植被层智能分离、微地貌特征智能修复及陡峭地形灾害体精细重构方法，突破隐蔽灾害信息提取技术瓶颈；创建“专家知识+多模态数据”驱动的智能判识模型，开发国内多模态数据融合的地质灾害智能判识系统。成果已应用于川藏、新藏等重大国家战略工程及中吉乌、雅万高铁等“一带一路”交通廊道，京广、渝怀等国家“八纵八横”铁路网，2019-2025年新增收入和节支累计22.16亿元。项目出版专著9部，形成标准8项，授权发明专利39项，发表论文116篇，其中SCI/EI论文72篇。
项目简介：
客观评价：
应用情况和效益：
主要知识产权和标准规范等目录：
主要完成人：	姓名：刘桂卫排名：1 行政职务：副院长技术职称：正高级工程师工作单位：中国铁路设计集团有限公司对本项目技术创造性贡献：主持项目整体技术研究和推广应用，牵头负责山区交通廊道隐蔽性地质灾害智能感知装备研发，对创新点一、二、三做出实质贡献，是第2、4、6、7、8、10项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2025年中国铁道学会科技进步一等奖，《山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识技术及装备》，排名1，2025040260-J1-010-R01；2.2022年中国交通运输协会科技进步一等奖，《陆路交通工程地质遥感关键技术与应用研究》，排名1，CE-A-2022047-R01；4.2024年交通运输协会科技进步一等奖，《复杂艰险山区铁路新型工程地质遥感解译技术与应用》，排名12，PR0-CE-A-2023047-R12。姓名：朱武排名：2 行政职务：副院长技术职称：教授工作单位：长安大学对本项目技术创造性贡献：牵头负责山区交通廊道隐蔽性地质灾害遥感观测理论和数据处理技术研发，对创新点一、二做出实质贡献，是第1项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2022年中国测绘科技进步一等奖，《InSAR地质灾害形变高精度动态监测技术创新及应用》，排名4，2022-01-01-03； 2.2024年自然资源科技进步一等奖，《广域高精度地表形变监测关键技术与应用》，排名12, JB2023-1-16-R12; 3.2023年中国机械工业集团有限公司科学技术二等奖，《面向地理实体的智能化全息测绘技术研发与应用》，排名7，GJKJ23-02-03-R07。姓名：梁迪排名：3 行政职务：副总经理技术职称：正高级工程师工作单位：信电综合勘察设计研究院有限公司对本项目技术创造性贡献：牵头研发知识与多模态数据协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识平台核心功能模块，参与多模态遥感数据智能处理技术研发，对创新点二、三做出实质贡献。曾获国家科技奖励情况：1.2022年陕西省科学技术进步二等奖，《黄土水分迁移评价方法及工程优化应用》，排名4，2022-J-224130-2-R04；2.2023年陕西省科学技术进步一等奖，《黄土边坡微-细-宏观多尺度灾变理论及工程应用》，排名9，2023-J-234171-1-R09。姓名：孙琪皓排名：4 行政职务：无技术职称：高级工程师工作单位：中国铁路设计集团有限公司对本项目技术创造性贡献：参与研制了多模态航空遥感装备、地基雷达监测系统，构建了机载三维激光点云植被层分离与空洞修复方法，对创新点一和二做出实质贡献，是第2、4、6、10项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2025年中国铁道学会科技进步奖一等奖，《山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识技术及装备》，排名7，2025040260-J1-010-R07；2.2022年中国交通运输协会科技进步一等奖，《陆路交通工程地质遥感关键技术与应用研究》，排名10，CE-A-2022047-R10。姓名：白璘排名：5 行政职务：无技术职称：副教授工作单位：长安大学对本项目技术创造性贡献：构建了隐蔽性地质灾害多模态遥感数据增强与误差校正理论，参与构建了“专家知识+多模态数据”协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识模型，对创新点二、三做出实质贡献，是第3项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：2011年陕西省自然科学二等奖，《高光谱遥感图像特征获取数据压缩融合和智能识别理论与方法》，排名9，2011-2-096-R9。姓名：崔庆国排名：6 行政职务：总工程师技术职称：正高级工程师工作单位：中国铁路设计集团有限公司对本项目技术创造性贡献：参与研发了隐蔽地质灾害探查多源航空遥感装备、陡峭地形三维精细化重构技术，对创新点一、二做出实质贡献，是第2、10项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2022年中国交通运输协会科技进步一等奖，《陆路交通工程地质遥感关键技术与应用研究》，排名5，CE-A-2022047-R05；2.2025年中国铁道学会科技进步一等奖，《山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识技术及装备》，排名11，2025040260-J1-010-R11。姓名：董秀军排名：7 行政职务：无技术职称：教授工作单位：成都理工大学对本项目技术创造性贡献：参与研发隐蔽地质灾害点云空洞智能修复技术、地质灾害智能判识软件平台，对创新点二、三做出实质贡献，是第6、10项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2014年自然资源部科技进步二等奖；《边坡危岩体失稳模式及滚石运动特征研究》，排名4，KJ2013-2-23-R4；2.2019年陕西省科技进步二等奖，《水库滑坡稳定性与安全防控措施研究及工程应用》，排名5，2019-J-4152-2-R05；3.2024年自然资源部科技进步一等奖，《四川省重大地质灾害隐患综合识别与监测预警》，排名7，JB2023-1-07-R7。姓名：王飞排名：8 行政职务：无技术职称：高级工程师工作单位：中国铁路设计集团有限公司对本项目技术创造性贡献：参与建立崩塌、滑坡、泥石流等6类地质灾害遥感映射模型、参与构建地质灾害智能判识软件平台，对创新点一、三做出实质贡献，是第2、10项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2025年中国铁道学会科技进步一等奖，《山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识技术及装备》，排名5，2025040260-J1-010-R05；2.2022年中国交通运输协会科技进步一等奖，《陆路交通工程地质遥感关键技术与应用研究》，排名9，CE-A-2022047-R09；3.2021年中国交通运输协会科技进步二等奖，《基于遥感的高速铁路长深隧道水文地质评价技术研究》，排名4，CE-B-2021040-R04。姓名：张瑞排名：9 行政职务：无技术职称：教授工作单位：西南交通大学对本项目技术创造性贡献：参与研发便携式相控阵地基雷达形变监测系统，对创新点一做出实质贡献，是第6项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1. 2024年度中国铁道学会科学技术一等奖，《铁路全生命周期安全遥感监测关键技术与应用》，排名第6，2024040722-K1-010-R06；2. 2023年度中国公路学会科学技术二等奖，《山区高速公路运营安全数字化关键技术及应用》，排名第4，A23-2-082-004；3. 2022年度中国铁道学会科技进步一等奖，《复杂艰险山区铁路“天空地井”综合勘察关键技术及应用》，排名第6， 2022040335-K1-032-R06。姓名：张红排名：10 行政职务：无技术职称：研究员工作单位：中国科学院空天信息创新研究院对本项目技术创造性贡献：参与研发了复杂山区InSAR形变弱信号增强技术，参与构建了“专家知识+多模态数据”联合驱动的隐蔽地质灾害智能判识模型，对创新点二、三做出实质贡献，是第6、8项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：无姓名：丁明涛排名：11 行政职务：无技术职称：教授工作单位：长安大学对本项目技术创造性贡献：提出适配多源遥感技术的地质灾害隐患分类方法，对创新点一做出实质贡献，是第5、9项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：无姓名：鲁耀峰排名：12 行政职务：副总经理技术职称：高级工程师工作单位：中国铁路西安局集团有限公司对本项目技术创造性贡献：参与构建“专家知识+多模态数据”协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识模型，并负责成果在中国铁路西安局集团有限公司运营铁路中推广应用，对创新点三做出实质贡献。曾获国家科技奖励情况：无姓名：张璇钰排名：13 行政职务：无技术职称：工程师工作单位：中国铁路设计集团有限公司对本项目技术创造性贡献：参与构建隐蔽地质灾害多源遥感数量质量增强和信息提取技术研究，对创新点二做出实质贡献，是第2、6、10项主要知识产权的作者。曾获国家科技奖励情况：1.2022年中国交通运输协会科技进步一等奖，《陆路交通工程地质遥感关键技术与应用研究》，排名14，CE-A-2022047-R14；2.2025年中国铁道学会科技进步一等奖，《山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识技术及装备》，排名16，2025040260-J1-010-R16 姓名：席江波排名：14 行政职务：无技术职称：副教授工作单位：长安大学对本项目技术创造性贡献：参与构建专家知识与多模态数据协同的隐蔽性地质灾害智能判识模型，对创新点三做出实质贡献。曾获国家科技奖励情况：无姓名：杨旭排名：15 行政职务：子公司经理兼技术负责人技术职称：正高级工程师工作单位：信电综合勘察设计研究院有限公司对本项目技术创造性贡献：参与研制山区交通廊道隐蔽性地质灾害遥感智能判识平台，对创新点三做出实质贡献。曾获国家科技奖励情况：1.2016年延安市科学技术一等奖，《延安新区挖填黄土高边坡稳定性及防护技术》，排名10，2015-1-08-R10；2.2021年陕西省“科控杯”创新创造二等奖，《变径减压增载钢管桩及防失稳施工装置》，排名2；3.2025年陕西科技控股集团有限责任公司职工创新创业竞赛二等奖，《不规则水域水下地形测绘方法》，排名1。
主要完成单位及创新推广贡献：	单位名称：长安大学单位贡献：作为该项目成果的牵头单位，对创新点1、2、3做出了创造性的贡献：负责制定项目总体研究方案、核心技术路线、重点研究内容与预期研究目标，全程统筹把控项目整体研究方向与推进节奏；全程提供完备的科研支撑条件，包括专项研究场地、专业试验仪器、高性能数据分析平台等硬件设施，同时统筹开展项目组织管理、内外协调等工作，为项目顺利实施筑牢基础；制定了复杂干扰条件下隐蔽性地质灾害多模态信息处理与数据挖掘的整体研究方案，构建了“隐蔽性地质灾害光谱、形态、形变特征与孕灾演化状态的信息映射机理”、“隐蔽地质灾害多模态遥感误差校正与特征增强方法”、“知识与多模态数据协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识技术”整体框架，指明了项目的创新点与突破点，以保证项目研究体系的系统化与科学化及研究水平的前瞻性，进而完满组织实施完成了各项既定研究内容与目标，并将核心技术成果推广应用于陕西省铁路、公路交通及自然资源领域的防灾减灾工程，有效赋能区域地质灾害防控工作。单位名称：中国铁路设计集团有限公司单位贡献：作为该项目成果的主要完成单位之一，对创新点1、2、3做出了创造性的贡献：深度聚焦国家重大工程建设需求，牵头开展专项调研工作，核心参与制定项目总体研究方案、关键技术路线及成果推广应用整体规划；牵头制定了多模态遥感装备整体研究方案，主导研制了“多模态航空遥感探查装备和相控阵地基雷达监测系统”，开发了“多传感器协同控制和异构数据精准匹配”“机载三维激光点云植被层智能分离与空洞修复”“知识与多模态数据协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识技术”等关键技术，完善了项目核心技术体系；立足工程一线实际应用场景，牵头开展全方位技术试验验证，结合现场应用效果持续完成技术迭代优化，有效保障了全套技术成果的工程适用性与实战可靠性；牵头推进研究成果落地转化，将核心技术成功应用于川藏、新藏铁路等国家重大工程，以及中吉乌铁路、雅万高铁等“一带一路”标志性工程的勘察选线工作；同时广泛服务于京广、京九、襄渝、渝怀等数十条铁路运营线路的地质灾害常态化排查，有力支撑重大工程建设运营安全。单位名称：信电综合勘察设计研究院有限公司单位贡献：作为该项目成果的主要完成单位之一，对创新点2、3做出了创造性的贡献：深度参与项目顶层技术规划，积极配合牵头单位梳理研究体系，参与制定项目核心技术路线、重点研究内容及预期研究目标；牵头确立多模态数据融合的地质灾害隐患智能识别系统整体架构，明确了系统功能模块、数据处理逻辑与整体运行机制；主导开发了“专家知识+多模态数据”协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识模型，搭建数据融合、知识赋能、智能研判的一体化识别体系，参与研发了陡峭地形灾害体精细重构方法，完善了项目核心技术体系；将核心技术成果推广应用于陕西省交通、自然资源等多个领域的工程建设与地质灾害防控工作中。单位名称：中国铁路西安局集团有限公司单位贡献：作为该项目成果的主要完成单位之一，对创新点2、3做出了创造性的贡献：参与创建了“机载三维激光点云植被层智能分离与空洞修复技术”，提供了多类型铁路地质灾害遥感判识专业专家知识与一线运维数据，支撑了“知识与多模态数据协同驱动的隐蔽性地质灾害智能判识模型”构建，牵头研究了研究成果现场应用技术路线，制定了总体应用实施方案，结合襄渝铁路、西康铁路等铁路运营特点，将项目核心技术应用于陕西省境内数百公里运营铁路的地质灾害隐患常态化排查工作。单位名称：成都理工大学单位贡献：作为该项目成果的主要完成单位之一，对创新点2、3做出了创造性的贡献：参与构建隐蔽性地质灾害弱信息提取与关键特征恢复整体技术路线，明确复杂场景下微弱灾害信息挖掘的技术思路与实施流程，为后续精准识别隐蔽灾害隐患奠定技术基础；参与提出了隐蔽地质灾害多模态遥感误差校正与特征增强方法，并结合我国不同区域的环境与灾害特点开展了多模态数据处理试验和效果评价；参与研发了机载三维激光点云植被层智能分离与空洞修复技术，支撑了复杂山地场景下点云数据的精准还原与优化处理；重点参与开发了多模态数据融合的地质灾害智能判识系统的核心功能模块，融合地形显示增强技术与智能识别算法，完善了智能化灾害判识技术体系，提升了项目整体技术成果的创新性与实用性。单位名称：中国科学院空天信息创新研究院单位贡献：作为该项目成果的主要完成单位之一，对创新点2、3做出了创造性的贡献：参与构建了隐蔽性地质灾害弱信息提取与关键特征恢复整体技术路线，明确复杂山区微弱灾害信息挖掘的核心技术思路；创新性提出了植被覆盖复杂山区InSAR形变异常区智能提取方法，解决了植被遮挡带来的形变信号混杂、异常特征难以识别等技术瓶颈；深度参与构建了复杂环境多模态遥感误差校正与质量增强理论方法；牵头搭建了覆盖秦岭、横断山区等我国典型复杂地貌区域的隐蔽性地质灾害标准化样本数据集；核心参与构建了“专家知识+多模态数据”联合驱动的地质灾害智能判识模型，提升了模型在复杂地形、复杂干扰条件下的泛化能力与识别精度；参与完成项目成果在川藏铁路、新藏铁路、渝怀铁路等国家重点铁路工程的实践应用。单位名称：西南交通大学单位贡献：作为该项目成果的主要完成单位之一，对创新点1、2做出了创造性的贡献：参与了多模态遥感装备研发工作，系统制定了装备整体研究方案、核心技术路线及阶段性研究目标；牵头完成了便携式X波段DBf相控阵地基雷达装备的整体设计，明确装备总体架构、核心参数体系与关键性能指标；构建了大气智能校正算法，有效提升地基雷达观测数据的稳定性与准确性；深度参与隐蔽地质灾害多模态遥感误差校正与特征增强技术体系研究，针对性开展厚云、薄云遮挡条件下的光学遥感数据质量提升技术研究与现场试验测试，完善了多模态数据质量优化技术体系；参与项目成果在川藏铁路等国家重大工程中的示范应用，实现重大工程关键工点高精度形变信息的精准获取，为重大工程地质灾害识别、风险研判及临灾预警工作提供了关键数据保障。
完成人合作关系说明：	完成人合作关系说明：1

陕西省科技厅成果处