| 主要完成人: | - 姓名:郭晶晶
排名:1 行政职务:无 技术职称:教授 工作单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:对本项目的创新点1、2、3均有贡献。研究由车载CAN总线、以太网组成的异构车内网流量特征与入侵机理,提出多协议融合分层异常流量检测算法,解决车内网络恶意报文识别精度低、跨域入侵难以溯源的问题;提出隐私保护的车辆声望更新方案,解决车载数据的安全利用问题。在本项目研发工作中投入的工作量占本人工作总量的90%。 曾获国家科技奖励情况:(1)日内瓦国际发明展 发明金奖,适用于智能汽车的自适应车载网络安全保护系统,排名第一,2024。
(2)全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛 一等奖,智能驾驶感知模型鲁棒性增强与对抗性防御系统,排名第一,2024。
(3)陕西省创新创业优秀博士后,“翼安”无人机集群数据安全共享系统,排名第一,2024
(4)中国发明协会 发明创新奖 二等奖,面向智能网联汽车的车载网络安全防护关
键技术及应用,排名第一,2024,2024-CAICX-2-E13。
- 姓名:戴光
排名:2 行政职务:处长 技术职称:高级工程师 工作单位:国网陕西省电力有限公司 对本项目技术创造性贡献:对本项目的创新点1、2有贡献。在本项目中,发现了针对智能模型的全新攻击面,并提出了相应的可靠数据传输方法;同时,提出了在不增加通信开销的前提下,对网络拓扑更鲁棒、理论复杂度更优的去中心化随机优化算法。在本项目研发工作中投入的工作量占本人工作总量的80%。 曾获国家科技奖励情况:(1)国家电网有限公司专利奖 三等奖,应用于智能识别终端群的数据传输方法及监控设备,排名第一,2025,2025-Z-3-30-G01。 - 姓名:马菁
排名:3 行政职务:无 技术职称:教授 工作单位:长安大学 对本项目技术创造性贡献:对本项目的创新点2有贡献。针对车云协同场景下的网络安全问题进行了研究与测试,参与制定标准《公共基础服务业云边协同技术标准第2部分:安全协同》,同时积极推动该项目形成的创新成果的产业化落地工作。在本项目研发工作中投入的工作量占本人工作总量的60%。 曾获国家科技奖励情况: - 姓名:刘志全
排名:4 行政职务:副院长 技术职称:教授 工作单位:暨南大学 对本项目技术创造性贡献:对本项目的创新点2、3有贡献。主要设计了轻量化异常流量检测模型;设计了基于复利原理的终端行为激励机制,引导终端持续提供可信服务;提出了保护终端隐私的终端可信度计算与更新方法,在保证终端隐私不泄露的前提下实现了不同行为模式终端的准确评估。在本项目研发工作中投入的工作量占本人工作总量的80%。 曾获国家科技奖励情况:(1)中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖, 车联网"云-网-端"融合安全关键技术及产业化, 排名第一,2023-CAICX-1-D21, 2023。
(2)中国通信学会科学技术奖一等奖, 高原复杂场景可靠传输与安全组网关键技术及应用, 排名第五,KJ2025-1-18-G8, 2025。
(3)中国商业联合会科学技术奖一等奖, 面向复杂信息系统的多模态智能安全防御关键技术及应用, 排名第十一,2025J-1-218-R11, 2025。
(4)公安部科学技术奖,公安运维智能安全管理关键技术研究与应用示范, 排名第二, 2024GA2-02, 2024。
- 姓名:马慧生
排名:5 行政职务:总师 技术职称:正高级工程师 工作单位:中国电子科技集团公司第十五研究所 对本项目技术创造性贡献:项目团队骨干成员,对本项目的创新点2、3有贡献,相关成果获得软件著作权2项,参与编制行业标准1项,团体标准4项。参与了项目成果在车联网系统中的推广应用。在本项目中投入的工作量约占本人工作量的70%。 曾获国家科技奖励情况:(1)上海市科技进步奖一等奖,面向应急抢险与事故处理的数据高效传输与与智能分析关键技术与应用,排名第七,2020。
(2)中国交通运输协会科技进步奖一等奖,城市交通车-路-云协同控制关键技术及应用,排名第三,2023。 - 姓名:周兵兵
排名:6 行政职务:副所长 技术职称:高级工程师 工作单位:陕西重型汽车有限公司 对本项目技术创造性贡献:开发了服务于汽车的车载终端系统,实现车载数据、智驾数据的安全采集及云端处理,支撑智驾模型可信训练及市场车辆运营情况分析,为可信智能辅助驾驶技术推广做出贡献。 曾获国家科技奖励情况:(1)秦创原沣东杯陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖,高端标载物流市场大马力产品关键技术开发及应用,排名第一,2022。 - 姓名:牛永玺
排名:7 行政职务:总裁 技术职称:工程师 工作单位:中科数测固源科技(安徽)有限公司 对本项目技术创造性贡献:与项目组其他完成人共同参与编写《网络通信协议模糊测试与漏洞挖掘技术》专著,基于项目组提出的分布式模型可信训练、车载网络报文异常检测等创新成果研发了安全防护设备,在多家头部车企进行了应用,为提升车载网络安全提供了强有力的支撑。 曾获国家科技奖励情况:(1)全国人工智能应用场景挑战赛,总决赛一等奖,智能驾驶感知模型鲁棒性增强与对抗性防御系统,排名第四,2024。
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