| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 新型电力系统形势下的大型发电集团技术监督数智化创新与实践 |
| 提名单位： | 西安热工研究院有限公司 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目面向新型电力系统形势下的大型发电集团技术监督数智化创新与实践，针对设备体量与分布形态显著变化、新工况新故障持续出现、标准规范适应性不足等突出问题开展系统研究。项目创建了发电集团多层级、高协同技术监督数智化管控系统，实现了技术监督管控业务线上线下并重转型升级的新模式；适用于新型电力系统的广域隐患排查及故障智能辅助分析；开展了新型电力系统背景下电力监督技术体系及发电设备重大安全风险管控策略研究。项目获授权发明专利22项、计算机软件著作权9项，发表学术论文11篇，编制行业标准15项，出版专著7部。经中国电力企业联合会科技成果鉴定（中电联鉴字〔2025〕第357号、[2022]第215号），项目成果整体处于国际领先水平。成果已在1600余家电厂（场站）推广应用，应用机组（场站）总装机容量超2.8亿千瓦，近三年新增销售合同11964万元，经济效益和社会效益显著。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：吴昌兵
排名：1
行政职务：副院长（副总经理）
技术职称：正高级工程师
工作单位：西安热工研究院有限公司
对本项目技术创造性贡献：负责项目总体策划、技术方案制定和组织实施，提出技术监督数智化转型的总体技术思路与三阶融合管控体系架构，统筹三个创新点的研究攻关与成果推广应用。
曾获国家科技奖励情况：中国电力企业联合会2025年度电力创新奖特等奖，2019年度电力科技创新管理成果一等奖；2019年3月第七届全国电力行业设备管理先进工作者；2019年国家能源局电力安全监管司“全国电力安全文化建设优秀创新成果“奖。 - 姓名：都劲松
排名：2
行政职务：主任
技术职称：正高级工程师
工作单位：西安热工研究院有限公司
对本项目技术创造性贡献：对创新点 1、创新点 3 做出贡献，参与了项目全过程研究，负责项目实施和系统功能总设计，主要负责技术监督数智化管控体系构建、智能化部分技术的算法及功能研发以及主设备故障模式与防范措施研究，协助项目推广应用。
曾获国家科技奖励情况：中国电力企业联合会2025年度电力创新奖特等奖；第四届全国电力行业设备管理创新成果特等奖；华能集团科学技术进步奖二等奖1项；西安热工院科技进步一等奖1项、二等奖10项、三等奖8项。 - 姓名：舒进
排名：3
行政职务：副主任
技术职称：正高级工程师
工作单位：西安热工研究院有限公司
对本项目技术创造性贡献：对创新点 2 做出贡献，参与了项目全过程研究，主要负责新能源接入电力系统电气设备智能隐患排查技术研究与智能化部分技术的算法及功能研发，协助项目推广应用。
曾获国家科技奖励情况：全国电力行业设备管理创新成果特等奖2项；2024年度机械工业科学技术奖三等奖；2025年度中国电工技术学会科技进步奖三等奖；华能集团科学技术进步奖二等奖3项，三等奖3项；热工院科技进步奖二等奖3项、三等奖2项。 - 姓名：王靖程
排名：4
行政职务：副总工程师
技术职称：高级工程师
工作单位：西安热工研究院有限公司
对本项目技术创造性贡献：对创新点一、创新点三做出贡献。负责项目实施和系统功能总设计，主要负责技术监督数智化管控体系构建、智能化算法及功能研发以及主设备故障模式与防范措施研究。对应“四、主要科技创新”创新点一、三。支持本人贡献的证明材料为主要知识产权第9项，以及鉴定证书研制人员名单。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：高炜
排名：5
行政职务：执行董事
技术职称：教授级高工
工作单位：陕西延长石油售电有限公司
对本项目技术创造性贡献：对创新点一做出贡献，主要负责多源数据协同建模关键算法研究，提出同态加密条件下的高效安全纵向联邦建模方法，解决跨法人主体数据不出域条件下的联合建模问题，为多源知识与数据协同驱动提供算法支撑。对应“四、主要科技创新”创新点一。支持本人贡献的证明材料为主要知识产权第3项。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：黄俊腾
排名：6
行政职务：主任
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西绿动智慧新能源有限公司
对本项目技术创造性贡献：对创新点二做出贡献，主要负责新能源侧设备状态监测与报警技术研究及功能研发，参与光伏、储能设备监测预警功能在新能源场站的试点应用与推广。对应“四、主要科技创新”创新点二。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：杨泽霖
排名：7
行政职务：总经理
技术职称：无
工作单位：深圳禾思众成科技有限公司
对本项目技术创造性贡献：对创新点二、创新点三做出贡献，主要负责智能图像识别与大模型推理关键算法研发，提出无数据低比特量化的分层协同推理加速方法、工业模型辅助的少样本缺陷识别方法，并完成上述算法在项目平台的部署与集成。对应“四、主要科技创新”创新点二、三。
曾获国家科技奖励情况：无
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安热工研究院有限公司
单位贡献： 西安热工研究院有限公司负责制定本项目的整体技术路线，提出了主要技术发明创新点，牵头完成了发电集团技术监督数智化管控平台的总体设计、研发、集成与验证，首创技术监督标准项目库，牵头制订58项技术监督标准并推动其中15项上升为行业标准，组织开展主设备故障模式及专项防范措施研究，承担成果的鉴定、检测与推广组织工作，促进了相关技术在多个领域和单位进行了推广应用。
- 单位名称：西安交通大学
单位贡献：西安交通大学承担本项目多源数据协同建模关键算法研究，提出同态加密条件下的高效安全纵向联邦建模方法，解决跨法人主体数据不出域条件下的联合建模问题；参与设备参数趋势预测与新能源出力预测方法研究，为项目多源知识与数据协同驱动提供理论与算法支撑。对应“四、主要科技创新”创新点一。
- 单位名称：陕西绿动智慧新能源有限公司
单位贡献：陕西绿动智慧新能源有限公司承担本项目成果在新能源场站的应用验证，参与光伏、储能设备状态监测与异常报警功能的研发与试点应用，提供新能源技术监督现场应用场景与运行数据支持，推动项目成果在新能源领域的推广应用。
- 单位名称：深圳禾思众成科技有限公司
单位贡献：承担本项目智能图像识别与大模型推理关键算法的研发，提供无数据低比特量化推理加速、共享卷积参数高效适配、工业模型辅助的少样本缺陷识别及集成 MoE 结构的大模型智能分析等技术，并完成上述算法在项目平台的部署、集成与调优，支撑了少样本设备图像识别与秒级知识问答能力的实现。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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