| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 面向安全风险识别的复杂多源数据智能分析关键技术及应用 |
| 提名单位： | 陕西省计算机学会 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目面向工业互联网、安全生产监管及光伏施工运维中的安全风险识别需求，针对多源数据异构、关系稀疏、异常模式难提取及风险样本不足等难题，形成了多源判别特征表征、多结构关联与动态模式发现、稀缺样本增强与协同分类三项关键技术。
项目创新性构建了区分安全、边界及噪声区域的样本增强方法，提出了融合整体语义与局部风险词的双通道分类模型；建立了双侧关系推断、视觉几何特征提取及短时序趋势分析等方法体系；形成了结合标签域权重、词频重排序及差值因子的判别特征表征方案。对比实验在少数类召回、短文本分类及趋势聚类等任务上取得了可核验的领先效果。
成果已在西安大麦网络、陕西山利科技及陕西鸾鸣建筑等多家单位应用，覆盖工业互联网、通信网络运行、安全生产监管及光伏施工运维等场景。应用期间新增销售额8515.11万元，新增利润1521.05万元，显著提升了多源业务数据处理、异常筛查及风险辅助研判能力。提名材料齐全、规范，经完成单位公示，无知识产权纠纷，人员排序无争议，符合陕西省科学技术奖提名条件。 |
| 项目简介： | 
|
| 客观评价： | 
|
| 应用情况和效益： | 
|
| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
|
| 主要完成人： | - 姓名：周红芳
排名：1
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：作为项目第一完成人，负责项目总体方案、技术路线和三项科技创新的组织实施，主导多层次语义与判别特征表征、稀缺风险样本增强与协同分类、多结构关联与动态模式发现等核心方法研究，组织完成“判别特征表征—风险上下文构建—稀缺风险分类”的技术集成。本人为主要知识产权目录第1、4、6至9项成果的第一作者或第一发明人，并参与第2、5项成果，对科技创新1、2、3均作出创造性贡献。证明材料：主要知识产权目录第1至10项及相应附件。
曾获国家科技奖励情况：2015年《感知网络相关技术与应用研究》获陕西高等学校科学技术奖二等奖（编号：15B22），本人为第五完成人；2014年《应用驱动的物联网关键技术研究与推广》获西安市科学技术奖二等奖（编号：2014-2-22-D1），本人为第五完成人；2021年《基于大规模数据的复杂网络图聚类关键技术及应用》获陕西省计算机学会科学技术奖二等奖，本人为第一完成人。
- 姓名：刘雅君
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：主要参与多结构关联、视觉识别与动态模式发现技术研究，负责机器视觉缺陷检测中的图像预处理、感兴趣区域提取、几何特征构造和缺陷判别方法研究，参与短时序角度特征和异常趋势分析。本人为主要知识产权目录第3项发明专利第一发明人，并参与第5项论文研究，对科技创新2作出创造性贡献。证明材料：主要知识产权目录第3、5项及相应附件。
曾获国家科技奖励情况：2021年《基于大规模数据的复杂网络图聚类关键技术及应用》获陕西省计算机学会科学技术奖 二等奖，本人为第四完成人。 - 姓名：李宇昕
排名：3
行政职务：计算机科学与工程学院副院长
技术职称：副教授
工作单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：主要参与视觉数据处理与动态模式发现技术研究，负责大规模图像分块、多尺度特征提取、轻量化模型推理和结果融合等方法的实现与实验分析，并参与将相关通用视觉处理方法归纳为设备异常检测和安全风险识别中的结构化输入，为科技创新2的视觉异常识别和工程化处理提供技术支撑，本人为主要知识产权目录第10项论文第一发明人，证明材料：主要知识产权目录第10项及相应附件。
曾获国家科技奖励情况：2021年《荧光显微光学切片断层成像关键技术及应用》获中国生物医学工程学会黄家驷生物医学工程奖一等奖（编号：CSBME-HJS-2021X-1-07-0007），本人为第七完成人 - 姓名：李昱洁
排名：4
行政职务：无
技术职称：助教
工作单位：南充文化旅游职业学院
对本项目技术创造性贡献：主要参与稀缺风险样本增强与协同分类技术研究，负责短文本语义纠错、全局语义通道和局部关键词通道的构建，利用注意力机制强化风险词表达，并完成双通道特征融合、模型训练和对比实验。本人为主要知识产权目录第2项论文第一作者，对科技创新1作出创造性贡献。证明材料：主要知识产权目录第2项及相应附件。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：刘光明
排名：5
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：主要参与短时序动态模式发现和多结构数据分析研究，负责角度特征表示、趋势聚类实验、数据预处理及结果验证，分析电流、电压、温度和设备运行序列中的升降、转折和变化方向，为风险上下文构建和设备异常趋势识别提供技术支撑。本人参与主要知识产权目录第5项论文研究，对科技创新2作出创造性贡献。证明材料：主要知识产权目录第5项及相应附件。
曾获国家科技奖励情况：无
|
| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安理工大学
单位贡献：西安理工大学为项目第一完成单位，负责项目总体组织、技术方案设计、研究条件建设和成果集成。学校依托计算机科学、数据挖掘、机器学习、自然语言处理和智能视觉等科研基础，提供实验平台、计算资源、科研经费和研究团队，组织开展多源数据表征、对象关联、视觉异常识别、动态模式发现、样本增强和协同分类等关键技术研究，完成论文、发明专利和软件成果的形成、验证与归档，并推动项目成果在工业互联网、通信网络运行、安全生产监管和光伏工程施工运维等场景应用，为项目持续研发和推广提供了主要技术与组织保障。
- 单位名称：南充文化旅游职业学院
单位贡献：南充文化旅游职业学院作为项目第二完成单位，依托李昱洁在该单位开展的后续研究工作，参与短文本语义分析、双通道分类模型优化、实验验证和论文成果完善。学院为相关研究提供了人员、数据整理、实验组织和应用场景支持，协助完成短文本分类技术的持续验证和成果转化，使稀缺风险样本识别与短文本风险分类方法得到进一步完善，为项目成果的跨单位合作和应用推广提供了支撑。
|
| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
|
