| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 基于大模型的内容安全监测平台 |
| 提名单位： | 西安市人民政府 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 该成果基于8B参数开源大模型底座，深度融合20余年行业经验构建高质量训练集，覆盖涉政、涉敏及高校领域等多类风险维度，通过领域自适应训练等AI前沿技术，研发出垂直领域内容安全大模型，核心技术包括语义深度理解与动态知识库，实现对敏感词、隐含违规表述及意识形态偏差的精准识别，集成2000+政策法规与高校宣传规范并实时更新预警规则。
基于大模型的内容安全监测平台通过将行业经验转化为可计算的语义规则库，解决通用模型在专业场景误判率高的问题；构建“机器预审-人工复核-整改跟踪”全流程闭环管理的分级处置机制；依托增量学习系统，基于用户反馈数据自动优化模型，持续提升风险识别准确率。
目前该成果已服务全国数百所高校、大型国企、党政机构等，日均监测内容超500万条，能有效拦截表述错误、涉敏信息等风险内容，将文章发布后风险识别响应时间缩短至小时级，在保障高校意识形态安全、推动宣传内容标准化、助力学术成果合规传播及促进行业规范建设等方面成效显著。
该成果选题贴合高校、大型国企、党政机构等内容安全管理需求，技术创新性强，应用实效突出，提升行业内容安全监测水平，应用前景广阔。成果材料齐全规范，无知识产权纠纷，人员排序无争议，符合陕西省科学技术进步奖提名条件。
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| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： |  |
| 主要知识产权和标准规范等目录： |  |
| 主要完成人： | - 姓名：李传咏
排名：1
行政职务：副总裁
技术职称：高级工程师
工作单位：西安博达软件股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：技术负责人，凭借近20年NLP领域开发和架构经验，主导基于8B参数开源大模型底座的技术路线设计，推动领域自适应训练与强化学习优化，攻克语义深度理解等核心技术难关，统筹核心团队完成垂直领域内容安全大模型研发，保障技术方向与项目落地质量。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：苏超
排名：2
行政职务：架构师
技术职称：无
工作单位：西安博达软件股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：内容安全专家，参与构建覆盖多类风险维度的高质量训练集，优化动态知识库中政策法规与高校宣传规范的集成逻辑，为解决通用模型专业场景误判问题提供关键支持。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：杨强
排名：3
行政职务：总监
技术职称：无
工作单位：西安博达软件股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：内容安全专家，主导分级处置机制设计，搭建“机器预审-人工复核-整改跟踪”全流程闭环管理体系，推动用户反馈数据收集与分析，助力增量学习系统迭代，提升风险识别准确率，同时协调资源保障项目应用落地与市场推广对接。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：左浩
排名：4
行政职务：工程师
技术职称：无
工作单位：西安博达软件股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：内容安全专家，专注核心功能模块开发，参与语义深度理解算法工程化实现，优化敏感词、隐含违规表述及意识形态偏差识别逻辑，保障平台日均超 500 万条内容监测的高效稳定运行。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：刘欢
排名：5
行政职务：产品经理
技术职称：无
工作单位：西安博达软件股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：内容安全专家，深入调研高校用户需求，将需求转化为产品功能设计，主导工作台、资产监测等核心板块交互逻辑优化，推动子账号管理、多渠道风险提醒等功能落地，提升用户操作体验与平台实用性。
曾获国家科技奖励情况：
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安博达软件股份有限公司
单位贡献：公司自主立项开展“基于大模型的内容安全监测平台”研发，投入267.6万元自有资金，组建由资深AI工程师和内容安全专家构成的核心团队，其中技术负责人为拥有近20年经验的NLP领域专家。依托20余年行业经验构建高质量训练集，基于8B参数开源大模型底座完成领域自适应训练与强化学习优化，攻克语义深度理解、动态知识库等核心技术，形成垂直领域内容安全大模型，并开发出“博达内容安全监测平台V1.0”“全媒体内容在线预检系统V1.0”等成果，获2项软件著作权。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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