| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 内镜影像智能处理关键技术及推广应用 |
| 提名单位： | 西安市人民政府 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 本项目面向《“健康中国2030”规划纲要》提出的“提升疾病早期检出精度、降低癌症等重大疾病致死率、均衡配置医疗资源”技术攻坚目标，围绕内镜影像智能处理的重大需求和关键技术难题，在国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目支持下，采用“科学家+工程师”合作模式，构建了内镜影像智能增强、识别与自动化处理的全链条技术体系。通过创新多模态融合网络架构与智能感知算法，攻克了低照度修复、小病变识别、手术流程量化等核心难题。获得授权发明专利10项，其他知识产权11项，发表高水平论文16篇。
项目技术领先、实用性强，助力“健康陕西”、“健康中国2030”早诊早治，推动我国内镜影像质量进入国际领先水平，内镜AI诊断水平进入第一梯队。成果兼具技术突破与临床价值，形成系列自主知识产权，研发智能导航系统、云处理平台等产品已在多家医院成功应用，为患者构建安全诊疗屏障。构建“产学研用”体系，培养医工交叉人才。项目带动陕西省智能内镜设备、FPGA加速芯片等产业链发展，强化陕西医疗AI优势，形成智能医疗闭环，践行绿色理念，经济与社会效益显著。
该项目提名书及附件材料内容属实，排序署名无争议，相关单位已按要求进行公示，符合陕西省科技进步奖提名条件。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： |  |
| 主要完成人： | - 姓名：潘晓英
排名：1
行政职务：副院长
技术职称：教授
工作单位：西安邮电大学
对本项目技术创造性贡献：1）项目总负责人，负责关键技术研究，带领团队完成整体科技创新体系的构建及产品化，对科技创新点1、2、3均做出重要贡献。
2）本项目主要知识产权8项发明专利的第一发明人，2项发明专利的发明人（附件1-1~3、附件3-7~13）；1项实用新型专利的发明人，3项软著的权利人；12篇高水平论文第一作者（论附件3-14、3-16、3-17）；3篇高水平论文合著者（附件3-18）。
3）培养医工科研创新复合型人才31人。
曾获国家科技奖励情况：2025年，陕西高等学校科学技术奖，陕西省教育厅
2023年，秦创原“科学家+工程师”队伍首席科学家，陕西省科学技术厅
2022年，陕西省教科文卫体系统五一巾帼标兵，陕西省教科文卫体工会委员会
2020年，陕西省科学技术进步三等奖，陕西省人民政府，（2019-J-4061-3-R05）
2019年，陕西高等学校科学技术奖，陕西省教育厅
2015年，陕西省科学技术进步三等奖，陕西省人民政府 - 姓名：李培
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安邮电大学
对本项目技术创造性贡献：1）骨干成员，参与关键技术研究，参与项目进行过程中管理和协调工作，负责西安西电集团医院等医院的应用推广，对科技创新点1做出重要贡献，提出一种基于区域亮度感知的自适应眩光抑制算法。
2）本项目主要知识产权第6项发明专利的第1发明人（附件3-9），1篇高水平论文第一作者。
3）培养医工科研创新复合型人才10人。
曾获国家科技奖励情况：2025年，陕西高等学校科学技术奖，陕西省教育厅 - 姓名：王昊
排名：3
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：视数(西安)智能科技有限公司
对本项目技术创造性贡献：1）项目产品化开发和产品推广负责人，参与关键技术研究；带领视数(西安)智能科技有限公司进行产品化开发，实现推广应用和产品技术支持；对科技创新点1、2、3均做出贡献。
2）本项目主要知识产权第1、2、4-10项发明专利的发明人（附件1-1、1-2、3-7~13）；1项实用新型专利的发明人；5篇高水平论文合作者。
3）培养智能医疗设备研发运维技术人才12人。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：张少强
排名：4
行政职务：科室主任
技术职称：主任医师
工作单位：西安交通大学第一附属医院
对本项目技术创造性贡献：1）骨干成员，参与关键技术研究，负责西安交通大学第一附属医院的应用推广，负责项目临床病例筛选、临床实施、疗效评价、病例数据采集整理，参与创新技术的临床验证，反馈临床应用问题并参与方案优化；对科技创新点2、3做出重要贡献。
2）本项目2篇高水平论文合作作者。
3）培养临床复合型医学人才8人。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：王燕
排名：5
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安邮电大学
对本项目技术创造性贡献：1）骨干成员，参与关键技术研究，负责银川第一人民医院等医院的应用推广，对科技创新点1、2做出重要贡献。提出一种基于通道自注意力的低光图像增强网络和一种鼻咽喉内窥镜影像的多部位识别方法。
2）本项目主要知识产权第8项发明专利的第1发明人（附件3-11），1篇高水平论文第一作者。
3）培养医工科研创新复合型人才11人。
曾获国家科技奖励情况：2024年，秦创原“科学家+工程师”队伍科学家，陕西省科学技术厅 - 姓名：陈皓
排名：6
行政职务：系主任
技术职称：教授
工作单位：西安邮电大学
对本项目技术创造性贡献：1）骨干成员，参与关键技术研究，负责西安市第六医院、西安交通大学第一附属医院等医院的应用推广，对科技创新点2、3做出重要贡献，提出用于电子喉镜图像分割的多尺度双分支融合网络。
2）本项目主要知识产权第3项发明专利的发明人（附件1-3）；1篇高水平论文第一作者。
3）培养医工科研创新复合型人才21人。
曾获国家科技奖励情况：2025年，陕西高等学校科学技术奖，陕西省教育厅
2024年，秦创原“科学家+工程师”队伍首席科学家，陕西省科学技术厅
- 姓名：白琳
排名：7
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安邮电大学
对本项目技术创造性贡献：1）骨干成员，参与关键技术研究，负责未来智慧互联网医院(银川)有限公司等医疗机构的应用推广，对科技创新点2做出重要贡献，提出针对大规模不平衡数据分类的两步集成欠采样算法。
2）本项目1篇高水平论文第一作者（附件3-18）。
3）培养医工科研创新复合型人才10人。
曾获国家科技奖励情况：2025年，陕西高等学校科学技术奖，陕西省教育厅
2024年，秦创原“科学家+工程师”队伍科学家，陕西省科学技术厅
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安邮电大学
单位贡献：西安邮电大学是陕西高水平大学建设高校、陕西省“一流大学、一流学科”建设高校、教育部“卓越工程师教育培养计划”实施高校，计算机科学进入ESI学科排名全球前1%，计算机学院拥有“陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室”、“陕西省高性能计算研究中心”、“原信息产业部软件工程重点实验室”等省部级科研平台5个，为本项目成果提供了强有力软硬件资源。
作为本项目的总负责和承担单位，自2011年起开展项目核心技术研究和开发工作，牵头完成对本项目直接支撑的国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等项目，是项目3个科技创新点支撑10项发明专利权利人，16篇高水平论文的完成单位，对项目完成整体关键技术做出重要贡献。主要创新工作包括：创新点1：创新性地发明构建了多模态融合的内镜智能影像增强技术体系，解决了内镜诊疗过程中面临的低照度、过曝、异常帧及色彩失真等关键问题；创新点2：突破性地发明构建了多模态智能感知的内镜影像精准识别技术体系，解决了内镜诊疗中器官分割精度低、小目标检测困难、手术流程识别不准等核心难题；创新点3：创新性地发明构建了智能化的内镜影像自动化处理系统，解决了内镜诊疗中视频处理效率低、报告生成周期长且只能对单一器官识别病变和数据处理周期长，不能很好的满足医院对于检查实时性要求等关键问题。
支持项目核心技术应用推广及产品化，培养医工科研创新复合型人才31人，实现显著的经济效益和社会效益。
- 单位名称：视数(西安)智能科技有限公司
单位贡献：视数(西安)智能科技有限公司参与项目关键技术研究、产业化和应用推广，已研制成功并在售包括鼻咽喉内镜检查人工智能导航系统、智能云视频服务器、一体化图像处理服务器、一体化图像示教服务器等4大类内镜影像智能产品，为多家医院和医疗结构提供技术及产品支持，实现显著的经济效应和社会效益。
主要创新工作为研发鼻咽喉内镜检查人工智能导航系统、智能云视频服务器、一体化图像处理服务器、一体化图像示教服务器等多个内镜影像智能产品。通过多路并行信号采集，满足多模态精准数据互动、数据强化安全存储和云端本端一体化需求，构建了“操作导航-云端协同-智能处理-示教交互”一体化的鼻咽喉内镜诊疗云平台系列产品，实现从临床检查到远程教学的全流程智能化协同。
为项目产品推广提供技术支持，培养智能医疗设备研发运维技术人才12人，助力实现显著经济效益和社会效益。
- 单位名称：西安交通大学第一附属医院
单位贡献：西安交通大学第一附属医院是我国西北地区规模最大的集医疗、教学、科研、康复、预防保健为一体的大型综合性三级甲等医院，医院学科设置齐全，为国家临床医学一级学科硕士点、博士点、博士后流动站，以“举国体制”打造医疗领域的“大国重器”，聚焦高水准的医学研究转化，围绕健康重大需求，不断凝练“卡脖子”和“临门一脚”研究项目。
作为本项目的合作单位，西安交通大学第一附属医院充分发挥三甲医院临床诊疗标杆作用与区域医疗辐射优势，主要创新工作为依托内镜诊疗临床优势，由耳鼻咽喉-头颈外科科室主任、学科带头人张少强教授参与项目关键技术研究、产品迭代优化与临床产业化应用推广工作，针对传统内镜操作盲检率高、影像处理滞后、诊疗与示教脱节、远程协同能力不足等行业瓶颈，开展项目技术临床验证、标准化落地、多中心应用及行业推广工作，共同完成项目智能处理关键技研究、产品研发、临床验证与场景适配等工作。
为项目提供核心临床科研平台，培养临床复合型医学人才8人，推动内镜影像智能处理技术从实验室研发走向规模化临床应用，切实解决临床诊疗痛点，助力医疗服务提质增效。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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