2026年陕西省科学技术奖受理项目公示

学科专业评审组：	计算机与系统科学组
项目名称：	感知计算驱动的复杂系统态势认知关键技术及应用
提名单位：	陕西省知识产权局
提名等级：	二等奖
提名单位意见：	本单位认真审阅了项目提名书及附件材料，确认所提供的材料真实有效，内容符合填写要求。本单位和项目完成单位都已对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。该项目针对复杂系统态势认知中复杂环境感知数据失真、多源异构数据虚实映射滞后以及系统要素关联与演化趋势难以准确研判等三项关键技术挑战，以感知计算、数字孪生和人工智能理论为基础，在国家自然科学基金、国家重点研发计划项目等支持下，重点攻关了复杂环境下高保真智能感知、多源异构数据驱动的动态数字孪生、知识—状态—机理融合的态势认知与演化研判等关键技术。该项目已授权相关国家发明专利多项并发表学术论文多篇，相关技术成果已在城市运行治理、油气能源开采等领域得到成功应用，取得了显著的经济价值与社会效益。根据《陕西省科学技术厅关于2026年度省科学技术奖提名工作的通知》，参照陕西省科学技术进步奖评定条件和评定标准。
项目简介：
客观评价：
应用情况和效益：
主要知识产权和标准规范等目录：
主要完成人：	姓名：李瑞排名：1 行政职务：副院长技术职称：教授工作单位：西安电子科技大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点1、2、3做出贡献，并在本项目中担任总体技术路线设计、组织实施与系统集成工作。贡献具体如下：（1）对创新点1，参与复杂环境高保真感知及跨设备时空校准相关技术研发；（2）对创新点2，负责多源异构数据治理、实体建模、实时数据处理及动态数字孪生体系构建；（3）对创新点3，统筹复杂系统状态解析、关联认知、趋势推演及多任务协同研究。相关成果见附件1-2、附件1-3。曾获国家科技奖励情况：2019年陕西省高校科学技术奖（一等奖），无线传感网中高效节能覆盖和路由关键理论和技术，陕西省教育厅，排名（3/7）；2021年陕西省科学技术进步奖（二等奖），复杂系统智能调控关键技术及应用，陕西省人民政府，排名（3/9）；2021年陕西省高校科学技术奖（特等奖），面向工业物联网系统的感知和定位关键技术与应用，陕西省教育厅，排名（3/3）；姓名：徐悦甡排名：2 行政职务：无技术职称：教授工作单位：西安电子科技大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点2、3做出贡献，并在本项目中担任感知计算融合、智能认知与计算资源协同方法研发工作。贡献具体如下：（1）对创新点2，参与面向复杂系统的多源异构数据表征、实体建模与动态孪生方法研究；（2）对创新点3，开展边缘云微服务部署、资源预测与智能分析方法研发，为态势分析服务的在线部署与资源协同提供支撑。相关成果见附件3-2、附件3-4。曾获国家科技奖励情况：2023年陕西省科学技术进步奖（二等奖），基于多模态感知的智慧医疗关键技术及应用，陕西省人民政府，排名（5/9）。姓名：党凯馨排名：3 行政职务：无技术职称：工程师工作单位：中交二公局东萌工程有限公司对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点2做出贡献，并在本项目中承担多源异构数据治理、工程设计要素建模与运行测试工作。贡献具体如下：（1）对创新点2，建立工程设计要素与行业技术评价指标统计分析模型，参与运行数据驱动的物理实体建模；（2）负责生产趋势分析研判模块运行测试与模型优化，完善实体模型与数字孪生体要素信息匹配，为动态孪生构建提供工程验证支撑。曾获国家科技奖励情况：无姓名：白改瑞排名：4 行政职务：无技术职称：研究员工作单位：西安电子科技大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点3做出贡献，并在本项目中承担多粒度任务表征、模型训练与实验验证工作。贡献具体如下：（1）对创新点3，开展面向多粒度任务适配的注意力迁移与最优表征方法研究，为多任务状态分析与协同推演提供表示学习支撑；（2）参与多源数据预处理、特征融合及模型训练验证，为复杂系统状态变化分析和态势认知模型迭代提供支撑。相关成果见附件3-9。曾获国家科技奖励情况：无姓名：段渝排名：5 行政职务：无技术职称：无工作单位：西安电子科技大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点1、2做出贡献，并在本项目中承担感知数据组织、智能检索与数字孪生数据管理研发工作。贡献具体如下：（1）对创新点1，参与复杂环境无线感知数据处理与时空一致性相关技术研究；（2）对创新点2，参与多源数据组织、实体抽取、实时数据处理与数字孪生数据管理，构建面向动态孪生的数据检索与调用支撑。相关成果见附件1-1。曾获国家科技奖励情况：无姓名：杜炜排名：6 行政职务：信息中心主任技术职称：高级工程师工作单位：陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点2做出贡献，并在本项目中担任延长石油侧工程技术组织、数据治理与现场验证工作。贡献具体如下：（1）对创新点2，负责多源勘探开发数据接入、治理及平台运行，推进生产数据、模型结果与业务任务联动；（2）参与油藏数智化孪生建模系统工程化与现场验证，为动态数字孪生构建和应用提供支撑。相关成果见附件3-3。曾获国家科技奖励情况：2025年陕西省科学技术进步奖（二等奖），基于容器云的复杂环境智能化软件敏捷构建技术及应用，陕西省人民政府，排名（6/9）。姓名：张岱阳排名：7 行政职务：无技术职称：无工作单位：西安电子科技大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点1、2、3做出贡献，并在本项目中承担油藏数据处理、孪生建模与应用模块研发工作。贡献具体如下：（1）对创新点1，参与复杂环境感知与时空一致性相关技术研究；（2）对创新点2，参与实时油藏数据处理、实体建模和孪生数据组织；（3）对创新点3，负责生产动态数据集成、态势分析与任务协同功能实现，支撑油藏状态认知与方案分析。相关成果见附件3-5。曾获国家科技奖励情况：无姓名：王世玉排名：8 行政职务：室副主任技术职称：高级工程师工作单位：陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点2、3做出贡献，并在本项目中承担油藏工程数据融合、运行状态分析与现场验证工作。贡献具体如下：（1）对创新点2，参与油藏多源勘探开发数据汇聚、实时数据处理与数智化孪生建模，推进物理实体与孪生模型动态映射；（2）对创新点3，参与地质与开发信息融合、运行状态分析和趋势研判，并开展工程数据校核与油田场景验证。相关成果见附件3-1。曾获国家科技奖励情况：研究院科技进步奖一项；陕西省石油学会一等奖一项；中国石化联合会奖项2项。姓名：崔笛排名：9 行政职务：无技术职称：教授工作单位：西安电子科技大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点3做出贡献，并在本项目中承担复杂系统关联分析、异常识别与实验验证工作。贡献具体如下：（1）对创新点3，围绕复杂软件系统依赖结构与异常位置关系开展实证分析，形成依赖关系驱动的关联认知与异常定位方法；（2）参与时空数据特征建模和态势研判模型测试优化，为复杂系统状态解析、异常识别与趋势推演提供实验支撑。相关成果见附件3-10。曾获国家科技奖励情况：无姓名：贺喜雪排名：10 行政职务：无技术职称：工程师工作单位：西安交通大学对本项目技术创造性贡献：该完成人对创新点1、3做出贡献，并在本项目中承担实验验证与应用支撑工作。贡献具体如下：（1）对创新点1，参与复杂环境感知数据处理、模型测试与性能验证，为高保真感知方法的稳定性和可复验性提供实验支撑；（2）对创新点3，参与复杂系统状态分析、异常识别与趋势推演相关模型测试分析及应用验证，为态势认知推演成果形成提供支撑。曾获国家科技奖励情况：无
主要完成单位及创新推广贡献：	单位名称：西安电子科技大学单位贡献：西安电子科技大学作为第一完成单位，主导本项目整体申报、总体设计及关键技术研发，依托计算机科学与技术、人工智能、软件工程等学科优势，投入计算机设备、实验场地及科研力量，持续开展复杂系统感知计算、数字孪生与智能分析技术攻关。项目重点突破复杂环境下感知数据失真、多源异构数据动态融合与虚实映射、复杂系统状态关联认知与演化趋势研判等关键技术难题，形成了高保真无线感知、多源异构数据治理、实时数据流处理、多级特征实体抽取、动态数字孪生、状态解析与趋势推演等系列关键技术。项目相关研究累计获国家授权发明专利25项、软件著作权15项，在计算机领域国际知名期刊、国内一级学报及国际主流会议发表SCI/EI检索论文60余篇，出版专著1部，获科技奖励3项。构建了“高保真感知—动态数字孪生—态势认知推演”一体化技术体系，实现复杂环境感知信息的可信获取、多源数据驱动的虚实动态映射以及系统状态解析、异常识别和趋势预测，为复杂系统智能感知、动态认知与辅助决策提供了核心技术支撑。相关成果已在城市运行治理、油气能源开采、智能感知及信息技术服务等领域开展应用，有效提升了多源数据治理、动态状态分析、趋势研判和智能辅助决策能力，推动相关行业数字化、智能化技术升级，取得了显著的经济效益和社会效益。单位名称：陕西延长石油(集团)有限责任公司单位贡献：陕西延长石油（集团）有限责任公司作为项目主要工程应用与验证单位，依托油气勘探开发真实业务场景，为项目提供多源地质数据、生产运行数据、业务需求及现场测试环境，重点承担数字孪生、态势认知等关键技术的工程化验证、系统测试与推广应用。针对油藏多源数据分散、动态状态难以持续表征以及生产运行趋势难以准确研判等实际需求，参与开展油藏多源数据治理、实时数据流处理、可信数智化孪生建模及物理实体与孪生模型动态映射，对模型的数据一致性、状态更新能力、运行稳定性和业务适用性进行持续测试与迭代优化。同时，结合油田生产运行过程开展油藏状态分析、异常识别、生产趋势研判和业务协同验证，推动相关技术由实验环境向真实复杂工业场景落地。项目相关成果已在陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院以及延长油田股份有限公司子长采油厂、志丹采油厂、定边采油厂等单位开展应用验证和推广，有效提升了油田多源数据治理、生产动态分析、油藏状态认知、科研业务协同和智能辅助决策能力，形成了“业务需求提出—技术研发—现场测试—迭代优化—推广应用”的工程化闭环，为项目技术体系的实用性、稳定性和规模化推广提供了重要支撑，并取得了良好的经济效益和社会效益。单位名称：西安交通大学单位贡献：西安交通大学作为第三完成单位，主要承担项目相关基础理论研究、算法设计与实验验证工作，充分发挥在人工智能、数据分析、复杂系统建模与智能计算等方面的科研优势，为项目复杂环境感知、状态分析与态势认知提供理论和算法支撑。针对复杂环境下感知数据稳定性不足、复杂系统状态表征困难以及多任务分析与趋势研判精度受限等问题，开展复杂环境感知数据处理、模型性能测试与实验验证，支撑感知方法的稳定性和可复验性；同时，围绕多粒度任务表征、注意力迁移、数据驱动状态分析等方向开展研究，形成面向多任务适配的特征表示与优化方法，并参与复杂系统状态解析、异常识别、关联分析和趋势推演模型的训练、测试与迭代优化。通过相关研究，西安交通大学为跨任务状态分析、复杂系统智能认知和态势推演提供了重要的方法与实验支撑，提升了模型对不同任务、不同状态和复杂运行场景的适应能力。同时，学校参与项目技术方案论证、算法性能评价和典型场景实验验证，推动相关理论方法与算法模型向城市数字孪生、油藏智能分析等实际场景转化，为项目整体技术体系的完善和应用落地提供了重要支撑。
完成人合作关系说明：	完成人合作关系说明：1

陕西省科技厅成果处