学科专业评审组:计算机与系统科学组
项目名称:大空间建筑火灾智能感知与自主监护关键技术及应用
提名单位: 陕西省教育厅
提名等级:二等奖
提名单位意见: 大空间建筑广泛存在于工业厂房、大型仓储、体育场馆、公共建筑及施工场所等重要场景,具有空间尺度大、环境复杂、火灾蔓延快、监测盲区多等特点。传统点式探测和人工巡查在火灾早期发现、复杂环境识别及连续动态监护方面存在明显不足。随着人工智能、机器人和数字孪生技术快速发展,提升大空间建筑火灾智能感知与自主监护能力,对保障建筑安全生产、推动建筑业数字化智能化转型具有重要意义。 该项目在住房和城乡建设部科技计划、陕西省重点研发计划、陕西省技术创新引导专项等项目持续支持下,围绕大空间建筑火灾智能感知与自主监护关键技术开展系统研究。针对复杂环境下视觉信息缺失、目标尺度小、光照干扰强和固定监控存在盲区等难题,建立了非完备信息处理与分层融合方法,突破了多模态火焰烟雾智能识别、多传感器融合、自主导航与火源定位等关键技术,研发了智能监火机器人,构建了融合数字孪生与智能感知的火情安全运维平台,形成了“理论方法—智能感知—自主监护—平台应用”的技术体系。成果已在宝武集团工业厂房及中建八局20余个大型工程项目中推广应用,取得了良好的经济和社会效益。 项目创新性较强,技术体系完整,工程应用成效突出,具有较好的推广应用前景。提名材料齐全、规范,成果权属清晰,完成人及完成单位排序无异议,符合陕西省科学技术奖提名条件,提名该项目为陕西省科学技术进步奖二等奖。
项目简介:

客观评价:

应用情况和效益:

主要知识产权和标准规范等目录:

主要完成人:
  1. 姓名:马宗方
    排名:1
    行政职务:人工智能与机器人学院院长
    技术职称:教授
    工作单位:西安建筑科技大学
    对本项目技术创造性贡献:项目总负责,对项目的策划、组织、实施到应用全面负责,对创新点1、2、3作出了重要贡献,具体贡献如下:(1)面向大空间建筑火情视觉监护中的数据非完备问题,建立了缺失数据置信分类模型和分层融合框架;(2)研发了智能巡检机器人系统,并构建了建筑空间数字化运营平台;(3)组织完成了项目成果在陕西省西安市白桦林天成项目(一期)和西安市儿童医院经开院区工程总承包项目工程中的应用。
    曾获国家科技奖励情况:1. 马宗方(1/5),大空间建筑火情视觉智能监护关键技术及应用,陕西省教育厅,陕西高等学校科学技术奖,一等奖,2026. 2. 马宗方(2/3),基于多源信息融合的智能建造与运维关键技术研究及应用,西安建筑科技大学,科学研究优秀成果奖,一等奖,2025.
  2. 姓名:宋琳
    排名:2
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:西安建筑科技大学
    对本项目技术创造性贡献:完成人对创新点1、2、3作出了重要贡献,具体贡献如下:(1)在置信函数理论框架下建立了数据分类器融合的分层修正框架;(2)基于视觉注意机制分割疑似动火作业目标,并进行决策级融合;(3)组织完成了项目成果部分应用。
    曾获国家科技奖励情况:1. 宋琳(2/5),大空间建筑火情视觉智能监护关键技术及应用,陕西省教育厅,陕西高等学校科学技术奖,一等奖,2026. 2. 宋琳(1/3),基于多源信息融合的智能建造与运维关键技术研究及应用,西安建筑科技大学,科学研究优秀成果奖,一等奖,2025.
  3. 姓名:贺静
    排名:3
    行政职务:院长助理
    技术职称:副教授
    工作单位:西安建筑科技大学
    对本项目技术创造性贡献: 完成人对创新点1、3作出了重要贡献,具体贡献如下:(1)提出了自适应动态闭环控制策略;(2)探明了建筑空间大数据驱动下的多模态数据融合机理,发掘了多因素影响下建筑能源系统安全保障新思路;(3)组织完成了项目成果在三殿村城市更新项目工程项目中的应用。
    曾获国家科技奖励情况:1. 贺静(3/5),大空间建筑火情视觉智能监护关键技术及应用,陕西省教育厅,陕西高等学校科学技术奖,一等奖,2026. 2. 贺静(3/3),基于多源信息融合的智能建造与运维关键技术研究及应用,西安建筑科技大学,科学研究优秀成果奖,一等奖,2025.
  4. 姓名:耿小娇
    排名:4
    行政职务:人工智能系主任
    技术职称:副教授
    工作单位:西安建筑科技大学
    对本项目技术创造性贡献:完成人对创新点1、2作出了重要贡献,具体贡献如下:(1)针对非完备信息下的可靠分类决策问题,系统开展了基于关联规则的分类方法综述研究,为置信分类模型中多估计融合策略的设计提供了理论支撑与方法论指导,协助完善了分层融合框架中决策规则的构建与优化。(2)参与了大空间建筑多模态火焰烟雾影像数据库的标注规范制定与特征分析工作,协助开展了显著性特征挖掘与聚类定位算法的对比实验,为异质图像变化检测方法的验证提供了数据支持。
    曾获国家科技奖励情况:无
  5. 姓名:殷利建
    排名:5
    行政职务:业务经理
    技术职称:高级工程师
    工作单位:中建八局第二建设有限公司
    对本项目技术创造性贡献:完成人对项目成果推广应用作出了重要贡献,具体贡献如下:(1)提出了建筑空间大数据驱动下的多模态数据融合技术;(2)作为合作单位负责人,负责建筑空间安全管控运维技术在工程中的推广与应用。
    曾获国家科技奖励情况:无
  6. 姓名:刘庆喜
    排名:6
    行政职务:部门总经理
    技术职称:高级工程师
    工作单位:中建八局第二建设有限公司
    对本项目技术创造性贡献:完成人对项目成果推广应用作出了重要贡献,具体贡献如下:(1)合作研发智能感知运维平台,优化适用于工业现场作业的运维方案,开展机器人多场景下的功能与性能测试。(2)作为合作单位负责人,负责智能监火机器人在建筑工程中的推广与应用。
    曾获国家科技奖励情况:无
主要完成单位及创新推广贡献:
  1. 单位名称:西安建筑科技大学
    单位贡献:作为项目的主要完成单位,西安建筑科技大学在国家重点研发计划项目、国家自然科学基金等的资助下,开展了较为系统深入的研究,负责制定项目总体方案、技术路线、 研究内容和目标,负责为项目研究创造良好的环境、提供设备、试验条件、保证科研资金投入等,对项目的创新和应用做出了如下贡献: 1、组织项目的实施研究、开发和应用工作; 2、建立非完备信息融合与稳定控制方法,为复杂环境下火灾智能感知提供可信的信息融合与稳定控制基础;形成复杂环境火焰烟雾智能感知技术,(2)为自主监护装备提供高可靠感知输入; 3、开发了听觉、视觉、触觉等全方位报警模式与低功耗、强续航、高稳定的智能辅助巡检机器人系统;融合“数字孪生+智能感知”的建筑空间数字化运营平台,解决了建筑空间安全智能化管控与运维难题; 5、组织技术宣传和技术推广工作,多次组织全国学术交流会,培养了大批高层次科研与技术人才; 6、组织技术应用和工程实践,完成工程应用,创造了巨大的经济和社会效益。 对创新点1、2、3有贡献。

  2. 单位名称:中建八局第二建设有限公司
    单位贡献:作为项目的主要完成单位,中建八局第二建设有限公司主要负责科研成果在实际工程应用、实践工作,对本项目的主要贡献有: 1、组织实施建筑空间安全管控运维措施在实际工程中的推广应用; 2、完成多模态视频火焰及烟雾目标影像数据测量与监测,对已建立的疑似目标检测模型进行修正与完善; 3、组织智能辅助巡检机器人系统的宣传、推广工作,组织企业的学术交流会。 对创新点1、3有贡献。

完成人合作关系说明: 完成人合作关系说明:1
陕西省科技厅成果处