| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 面向真实医疗复杂情景特征的智能决策理论与方法 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
该项目属于信息科学、临床医学、应用数学与管理科学的交叉研究领域。面向人民生命健康和国际学术前沿，该项目立足于真实的医疗管理实践活动，通过分析其复杂情景特征凝练出具有一般共性特征的管理科学问题，综合运用粒计算思想、机器学习模型和智能决策理论，开展基础理论模型与应用方法研究。系统性构建了面向真实医疗复杂情景特征的智能决策理论与方法，确立了数据与知识驱动的不确定性医疗决策问题研究的基本框架体系，为求解现实复杂医疗决策问题提供了可解释性科学依据及有价值的参考方案。
根据《陕西省科学技术厅关于2025年度省科学技术奖提名工作的通知》，参照科学技术进步奖评定条件和评定标准，提名该项目参评陕西省科学技术进步奖二等奖。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：孙秉珍
排名：1
行政职务：经济与管理学院副院长
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：孙秉珍作为项目第一完成人，是代表性论文[1]、[2]、[3]、[4]和[5]的通讯作者。主要贡献为构建了基于核函数的极限学习机多属性混合信息预测模型，形成了具有一定可解释性的慢性病群体识别与分类的方法论与研究范式；研究了基于供应链与博弈论思想的多方费用承担模型，为解决医疗保障体系中的报销比例计算与额外报销部分的分担问题提供了崭新的研究视角与方法论参考。主要贡献对应“四、主要科技创新”所列“科技创新二”与“科技创新三”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2024年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，基于粒计算的复杂信息智能决策方法与应用研究，1/5.
2. 2025年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，临床诊疗实践中不确定性决策问题的粒计算模型与方法研究，1/4. - 姓名：楚晓丽
排名：2
行政职务：无
技术职称：助理研究员
工作单位：广东省中医院(广州中医药大学第二附属医院、广州中医药大学第二临床医学院、广东省中医药科学院)
对本项目技术创造性贡献：楚晓丽作为项目主要完成人，是代表性论文[3]和[4]的第一作者。主要贡献为构建了中西医结合视域下的多粒度序贯三支群体冲突决策模型及不平衡群体冲突分析方法与应用模型。主要贡献对应“四、重要科学发现”所列“科学发现一”与“科学发现二”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2025年，陕西省电子学会科学技术奖，自然科学奖二等奖，多粒度不确定性数据分析的知识粒化、信息融合与智能决策，2/3.
2. 2025年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，临床诊疗实践中不确定性决策问题的粒计算模型与方法研究，2/4. - 姓名：叶进
排名：3
行政职务：无
技术职称：无
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：叶进作为项目主要完成人，是代表性论文[1]的第一作者，主要贡献为提出了多决策偏好场景下的异构多属性群决策方法，突破了传统多属性群体决策方法在异构数据融合与多决策偏好共存方面的局限性。主要贡献对应“四、重要科学发现”所列“科学发现一”。
曾获国家科技奖励情况：1. 2025年，陕西省电子学会科学技术奖，自然科学奖二等奖，多粒度不确定性数据分析的知识粒化、信息融合与智能决策，3/3.
2. 2025年，陕西高等学校科学技术研究优秀成果，二等奖，临床诊疗实践中不确定性决策问题的粒计算模型与方法研究，3/4.
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：西安电子科技大学作为本项目第一完成单位，全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织，为本项目提供了大力支持和充分保障，确保了项目的顺利进行。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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