| 学科专业评审组： | 机械组 | | 项目名称： | 航空零部件生产过程AI视觉识别质量监测技术及应用 |
| 提名单位： | 陕西省航空学会 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 本项目针对我国大型军民用运输机生产过程中高价值复合材料零件制造、关键零部件装配等核心工艺，存在过程质量数据缺失、检测标准定性不量化、过度依赖人工经验导致质量波动显著等突出挑战，自主研发基于AI视觉识别的缺陷检测、模型轻量化、质量诊断智能体等关键技术，研制了具备自主分析能力的AI航空零部件生产过程质量监测智能诊断系统，将AI技术在航空制造质量安全领域实现深度融合，为实现航空制造高质量发展提供技术保障。项目获发明专利4件、发表SCI论文6项以及授权软著11项，相关成果入选国资委“中央企业人工智能行业高质量数据集优秀建设成果名单”以及工信部“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”。自主研发的面向复材成型过程缺陷检测与装配过程紧固件缺漏装检测的系列AI关键核心技术，打破核心算法功能建设与维护过程中受制于人的问题，构建了精准、高效的航空制造关键工艺质量监测与智能决策智能体，整体技术达到国内领先水平，其中基于AI视觉模型轻量化的实时计算分析技术达到国际先进水平。项目成果已成功应用于大运、C909、C919等机型，具有广泛的应用前景和推广价值。
提名材料属实、内容完整、资料齐全，无知识产权纠纷，人员排序无争议，符合陕西省科技进步奖提名条件。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： |  |
| 主要知识产权和标准规范等目录： |  |
| 主要完成人： | - 姓名：王玮
排名：1
行政职务：副主任师
技术职称：高级工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点1、2、3、4作出如下创造性贡献：
1.制定航空复材零件制造过程缺陷的AI视觉实时识别技术设计方案、AI模型结构算法实现，搭建了复材成型过程缺陷智能监测系统。
2.制定AI视觉识别模型轻量化算法技术实现，制定了面向装配过程紧固件缺漏装检测的移动端AI智能统计软件设计方案
3.主持模型迭代学习训练的缺陷性能提升算法方案编制，实现对AI模型进行性能优化训练与测试。
4.制定了面向航空零部件生产过程质量知识的智能生成与推荐技术的部署整体思路。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的90%。证明材料见附件1.1.1、1.1.2、2.2.8。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：郭中华
排名：2
行政职务：主任
技术职称：高级工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点1、2、4作出如下创造性贡献：
1.参与制定航空复材零件制造过程缺陷的AI视觉实时识别技术设计方案、AI模型结构合理性设计；
2.主持制定AI移动端AI智能统计软件设计方案，确定方案可行性；
3.主持面向航空零部件生产过程质量知识工程数据库构建方案。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的70%。证明材料见附件1.1.1、1.1.2、2.2.8。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：简伟洁
排名：3
行政职务：主管
技术职称：工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点1、3、4作出如下创造性贡献：
1.主持制定复材成型过程缺陷智能监测系统方案，确定系统整体架构；
2.参数数据库采集与标注，扩增训练图像数据库；
3.主持制定了面向航空零部件生产过程质量知识的智能生成与推荐技术的部署整体思路。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的60%。证明材料见附件2.2.10。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：王浩熠
排名：4
行政职务：软件开发员
技术职称：助理工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点1、2、3作出如下创造性贡献：
1.主持开发航空复材成型过程缺陷智能监测系统前后端系统架构设计，对软件系统进行稳定性性能测验；
2.参与开发AI视觉识别模型轻量化算法与紧固件缺漏装移动端AI智能统计软件；
3.参数采集缺陷数据集并对数据质量进行检测，参与开发AI模型迭代学习训练算法设计。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的50%。证明材料见附件1.1.1、1.1.2、2.2.10。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：杜永凯
排名：5
行政职务：技术员
技术职称：助理工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点1、2作出如下创造性贡献：
1.主持制定复材成型过程缺陷智能监测系统部署方案，参与生产线建设工作，开展工程化应用与项目推广；
2.参与收集生产数据，提高检测效率和准确程度；
3.参与复材成型过程缺陷智能监测系统使用功能维护与升级工作，制定系统部署与测试方案。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的40%。证明材料见附件2.2.10。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：马占宇
排名：6
行政职务：工艺员
技术职称：工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点1、2作出如下创造性贡献：
1.参与构建复合材料成型过程缺陷数据库，对缺陷图像进行预处理及定量分析，缺陷数据识别和标注；
2.主持制定复合材料成型工艺流程控制方案，参与复材成型过程缺陷智能监测系统部署方案；
3. 主持制定复合材料成型缺陷智能监测系统场景功能方案，协调现场部署应用。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的50%。证明材料见附件2.2.10。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：段盼
排名：7
行政职务：技术员
技术职称：助理工程师
工作单位：中航西安飞机工业集团股份有限公司
对本项目技术创造性贡献：本人对创新点2、3作出如下创造性贡献：
1.主持制定紧固件缺漏装应用场景数据集构建方案，对数据质量进行检验，确定紧固件缺漏装AI智能统计软件功能指标；
2.主持制定模型推广应用场景数据集构建方案，通过迭代学习训练提升检测性能指标，实现系统现场应用。
本项目中投入的工作量占本人工作总量的60%。证明材料见附件2.2.10。
曾获国家科技奖励情况：无
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：中航西安飞机工业集团股份有限公司
单位贡献： 中航西安飞机工业集团股份有限公司作为该项目的完成单位，针对我国运输机生产过程中复材零件成型过程表面缺陷与装配过程紧固件缺漏装智能检测难题，突破了航空复材零件制造过程缺陷的AI视觉实时识别技术，搭建了复材成型过程缺陷智能监测系统，实现了六类表面缺陷精准检测；提出了AI视觉识别模型轻量化算法，开发了面向装配过程紧固件缺漏装检测的移动端AI智能统计软件，解决了装配过程紧固件人工计数耗时长的问题；设计了面向航空零部件生产过程质量知识的智能生成与推荐方法，研制了质量知识智能问答与诊断智能体，提升生产过程质量保障能力。项目自主研发了基于AI视觉识别的缺陷检测、模型轻量化、智能体开发等系列AI关键核心技术，研制了具备自主分析能力的AI航空零部件生产过程质量智能诊断系统，形成可复制、可推广、可迭代的发展模式。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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