| 学科专业评审组： | 工程建设组 | | 项目名称： | 基于深度学习的结构损伤智能感知、精准识别与安全管控关键技术 |
| 提名单位： | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 课题研究针对运营地铁结构病害检测效率低、人工巡检劳动强度大、识别精度不足等关键技术难题，提出了基于深度学习的地铁结构损害智能识别关键技术，构建了集多源数据采集、病害数据库建立、智能识别模型及智能检测平台于一体的技术体系，形成了适用于运营地铁结构病害快速检测与智能分析的成套技术。项目创新研发了多相机协同图像采集系统，建立了典型地铁结构病害数据库，优化了深度学习目标检测算法，实现了裂缝、渗漏水、剥落、管片接缝等多类型病害的高精度智能识别，显著提高了检测效率和识别精度。项目成果已在西安地铁等运营线路开展现场测试与工程应用，并具备在城市轨道交通运营维护中的推广应用条件，对提升地铁结构智能检测水平和运营安全保障能力具有重要意义，取得了良好的经济效益和社会效益。
推荐材料属实，推荐书填写符合要求，经公示无异议。 |
| 项目简介： | 
|
| 客观评价： | 
|
| 应用情况和效益： | 
|
| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
|
| 主要完成人： | - 姓名：屈长杰
排名：1
行政职务：所长
技术职称：高级工程师
工作单位：中铁第一勘察设计院集团有限公司
对本项目技术创造性贡献：深度学习模型与智能平台开发负责人。基于 PyTorch 搭建原生 YOLOv11基线模型；完成 WSG-YOLOv11 三大改进模块开发：骨干 SPDConv、颈部 GAM 注意力、WIOU 损失函数；设计 Faster R-CNN/ SSD/ YOLOv5 /v8 多算法对比消融实验；完成模型训练环境搭建、300 轮迭代训练、混淆矩阵与热力图可视化验证。对创新点二、三、四有主要贡献。【旁证材料：FQ-2-10-1~ FQ-2-10-4；FB-1-2；FB-1-3；FQ-2-1；FQ-2-4】
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：张顺
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西北工业大学
对本项目技术创造性贡献：硬件系统工程化设计负责人，参与手推 / 自行走巡检小车结构加工方案技术把控；指导完成增量编码器、温湿度传感器、LED 补光设备工程选型；实地开展小车续航、行走速度、隧道 260° 全景采集现场测试；处理隧道无 GNSS 环境下里程定位工程问题，完成西安、成都地铁现场设备架设与数据采集作业。
曾获国家科技奖励情况：1. 复杂视觉场景的多目标表征和识别理论与方法，教育部自然科学奖一等奖，2022年，R5；
2. 多媒体数据概要表示和高效压缩的理论与方法，2023年陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖，R4
- 姓名：吴禄源
排名：3
行政职务：城市地下空间系主任
技术职称：副教授
工作单位：河南大学
对本项目技术创造性贡献：课题组成员，理论体系指导专家，负责地铁隧道病害机理、病害等级划分理论研究；梳理国内广州、南京、上海多地地铁病害工程案例；指导数据集病害分类标准制定，区分裂缝、渗漏水、管线、干扰构件 7 大类标注规范；为图像预处理、病害特征提取提供岩土工程理论支撑，解决工程与算法交叉理论难题。
曾获国家科技奖励情况：获得多项各类奖项，发表多篇核心论文，拥有多项专利成果。 - 姓名：苏航州
排名：4
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：中铁第一勘察设计院集团有限公司
对本项目技术创造性贡献：课题组成员，主导全部报告文本撰写、图表整理；完成原始 4112×3088大图滑窗切割、滤波、对比度拉伸、二值化全套图像预处理流程；使用 Roboflow 完成 14029张图像标注，划分训练 / 验证 / 测试集；整理超参数对比、算法消融实验数据，绘制精度、损失、PR 曲线全部实验图表，对创新点二、三做出了贡献。【旁证材料：FQ-2-10-1~ FQ-2-10-4；FQ-2-9-1~ FQ-2-9-3】
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：汪珂
排名：5
行政职务：事业部总经理
技术职称：高级工程师
工作单位：中铁建科学技术研究总院有限公司
对本项目技术创造性贡献：课题组成员，主持变焦成像的断面变形监测方法、装置、系统及存储介质，轨道3D几何形态高频监测系统及方法，基于融合地图的巡检方法、装置、系统及存储介质等技术的研发和发明专利撰写。
曾获国家科技奖励情况：1. 黄土地下空间施工近接运营线安全控制与拓建关键技术，陕西省科学技术三等奖，2023年，R4；
2. 城市地下大空间安全施工关键技术，中铁建科学技术一等奖，2023年。
- 姓名：崔玉龙
排名：6
行政职务：副所长
技术职称：高级工程师
工作单位：中铁第一勘察设计院集团有限公司
对本项目技术创造性贡献：课题组成员，参与现场病害数据整理与工程验证。实地采集西安 15 号线万余张隧道衬砌图像；统计全线螺栓孔、裂缝、渗漏水等病害数量台账；结合地铁运维规范制定病害危险分级标准；现场验证模型检出率，统计不同置信度下裂缝、渗漏、修补病害检测准确率，出具现场测试评估记录。对创新点二、三、四有主要贡献。【旁证材料：FQ-2-10-1~ FQ-2-10-4；FQ-2-9-1~ FQ-2-9-3】
曾获国家科技奖励情况：获得多项各类奖项，发表多篇核心论文，拥有多项专利成果。 - 姓名：黄正业
排名：7
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：中铁二十局集团第六工程有限公司
对本项目技术创造性贡献：课题组成员，现场病害数据整理与工程验证负责人。实地采集西安 15 号线万余张隧道衬砌图像；统计全线螺栓孔、裂缝、渗漏水等病害数量台账；结合地铁运维规范制定病害危险分级标准；现场验证模型检出率，统计不同置信度下裂缝、渗漏、修补病害检测准确率，出具现场测试评估记录。
曾获国家科技奖励情况：无
|
| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：中铁第一勘察设计院集团有限公司
单位贡献：中铁第一勘察设计院集团有限公司作为本项目的第一完成单位，组织制定了项目总体研究计划和实施方案，在本研究的立项、实施、总结及评价等整个过程中，给予了技术、设备、人才及资金支持。同时是项目成果应用的主要推动者，协调各方及科研院校，为项目的推广和应用创造了积极条件。在项目开展过程中，将科研与工程建设、人才培养密切结合，保证了项目的顺利进行和圆满完成；在应用推广过程中，负责监督、指导该项目的实施；在项目的总结、评价与成果申报等方面给予了大力支持。
主持中铁第一勘察设计院集团有限公司院科研课题《基于深度学习的地铁结构损害智能识别技术研发》、《自动监测与智慧评估产业高价值专利培育项目》、《盾构隧道测点无损安装装置研究》，对本项目创新点一、二、三、四均做出了突出贡献。
- 单位名称：西北工业大学
单位贡献：作为本项目的主要承担单位，深度参与《自动监测与智慧评估产业高价值专利培育项目》、《盾构隧道测点无损安装装置研究》。为项目研究成果综合示范应用、标准转化起到重要作用，对本项目创新点二、四做出了突出贡献。
- 单位名称：河南大学
单位贡献：河南大学作为本项目的合作单位，深度参与完成中铁第一勘察设计院集团有限公司院科研课题《基于深度学习的地铁结构损害智能识别技术研发》。围绕"采得全、看得清、判得准、用得好"四大核心目标，系统开展了多源信息采集硬件平台、大规模病害图像数据库、高精度智能识别模型和交互式分析软件平台四个方面的技术攻关，研发了一套具备完全自主知识产权、适应我国地铁隧道实际工况、覆盖多类病害的全流程智能化检测系统，打破国外技术垄断，提升地铁隧道运维安全保障水平。对本项目创新点一、二、三、四的理论、方法与试验方面贡献突出。
- 单位名称：中铁二十局集团第六工程有限公司
单位贡献：作为本项目的合作单位，依托多条城市地铁实际工程开展示范应用，完成多条隧道自动化巡检，形成标准化设计、施工、检测成套工法；编制企业技术导则，面向全国轨道交通、公路勘察设计行业开展技术交流、方案宣讲，输出数字化检测成套解决方案，大幅降低隧道人工巡检成本、提升隧道长期服役安全性能，经济、安全与环保效益显著。对本项目创新点一、二贡献突出。
- 单位名称：中铁建科学技术研究总院有限公司
单位贡献：中铁建科学技术研究总院有限公司，作为本项目的主要承担单位，深度参与变焦成像的断面变形监测方法、装置、系统及存储介质，轨道3D几何形态高频监测系统及方法，基于融合地图的巡检方法、装置、系统及存储介质等技术的研发工作。对本项目创新点一、三、四做出了突出贡献。
|
| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
|
