| 学科专业评审组： | 工程建设组 | | 项目名称： | 路面表里病害精准检测与智能修复关键技术及应用 |
| 提名单位： | 陕西省公路学会 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目面向我国道路基础设施大规模养护与智能化运维的重大需求，系统开展了路面表观病害多源协同检测、内部隐蔽病害智能探测及表里病害智能修复等关键技术研究，突破了道路表面多尺度病害高精度精细化检测技术、路面内部多类型隐蔽病害智能识别与尺寸反演量化方法、基于智能控制的表面裂缝和内部脱空精准处置技术，构建了贯通“检测-诊断-修复”全过程的路面表里病害精准检测与智能修复成套技术体系。
项目授权国家发明专利33项、实用新型专利37项、软件著作权23项，发表学术论文50余篇，编制标准5项；培育陕西省重点科技创新团队1个、国家级人才1人、省部级领军人才3人；项目显著提升了道路病害检测、诊断与修复的智能化和精准化水平，成果成功应用于陕西、河南、江苏、广东等地区，产生了经济效益近2亿元，为推动我国道路养护由“粗略检测、经验决策、人工处治”向“精准检测、协同诊断、智能修复”转型升级提供了重要技术支撑。该项目成果经中国公路建设行业协会和陕西省公路学会等组织的专家评价，总体达到国际先进水平，其中基于探地雷达图像多通道协同分析的路面隐性病害诊断技术和声振-电磁协同的水泥混凝土路面板底脱空、坑洞检测技术，融合路径规划与运动控制的表里病害智能修复技术等达到国际领先水平。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：杨旭
排名：1
行政职务：科研院副院长
技术职称：教授
工作单位：长安大学
对本项目技术创造性贡献：项目总体负责人，对创新成果1-3均作出重要贡献。负责项目总体技术路线、创新体系及成套技术架构设计，组织形成“精准检测-综合诊断-研判决策-智能修复”全链条技术体系；重点统筹道路表面病害高精度智能检测、隐蔽病害智能检测、病害联合诊断与智能修复技术等关键技术攻关与系统集成；负责多源图像精准检测、智能灌缝与注浆等关键方法和装备研发，组织技术集成验证与工程示范。支撑材料为成果登记证书（附件1.5）、发明专利（附件2-2-2、2-2-3、2-2-4）、学术论文（附件2-2-8、2-2-9、2-2-10、2-2-11）、科技奖励（附件2-2-12、2-2-16）。
曾获国家科技奖励情况：1. 陕西省科技进步二等奖，2022年，排2；
2. 中国公路学会科学技术一等奖，2022年，排3；
3. 中国公路建设行业协会科学技术特等奖，2022年，排2；
4. 中国公路学会科学技术二等奖，2020年，排2；
5. 中国公路学会科学技术一等奖，2017年，排9。 - 姓名：曹海波
排名：2
行政职务：研发中心主任
技术职称：教授级高工
工作单位：中交第一公路勘察设计研究院有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果1、3。负责中交第一公路勘察设计研究院有限公司承担任务的技术组织与方案设计，参与道路表面病害高精度智能检测、病害联合诊断与智能修复技术研究；重点负责检测结果与路面技术状况评价、养护设计参数及处治需求的衔接，组织典型工程技术方案制定、检测复核和现场验证，为相关成果工程化提供技术支撑。支撑材料为标准（附件1-1-3、2-2-15）、成果登记证书（附件1.5）、科技奖励（附件2-2-18）。
曾获国家科技奖励情况：1.陕西省中青年科技创新领军人才，2024年，排名1；
2.陕西省青年科技奖，2023年，排名1；
3.中国交通运输协会科技进步二等奖，2022年，排名4。
4.中国公路学会科学技术奖一等奖，2020年，排13； - 姓名：成高立
排名：3
行政职务：省级企业技术中心副主任
技术职称：教授级高工
工作单位：陕西高速机械化工程有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果1-3。负责陕西高速机械化工程有限公司承担任务的技术组织和现场实施，参与道路表面病害智能检测、表里病害联合诊断与智能修复的工程化研究；重点组织示范路段病害检测定位、施工参数优化、质量控制和修复效果评价，验证隐蔽病害检测诊断结果与精准处治方案的匹配关系，完善工程应用流程，为智能修复技术与装备的施工适应性和工程可靠性提供支撑。支撑材料为地方标准（附件1-1-1、1-1-2）、成果登记证书（附件1.5）、科技奖励（附件2-2-13）、工法（附件2-2-14）。
曾获国家科技奖励情况：1. 陕西省交通运输科学技术一等奖，2023年、2025年，排1;
2. 陕西省企业三新三小创新竞赛一等奖，2023年、2024年，排1；
3. 陕西省科学技术进步三等奖，2022年，排2;
4. 中国公路学会科学技术发明二等奖，2024年，排6。 - 姓名：刘加美
排名：4
行政职务：总经理
技术职称：高级工程师
工作单位：深圳市锐明像素科技有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果1。负责道路视觉智能巡检方向的技术组织与成果集成，组织道路病害视觉大模型、车载轻量化巡检算法及软硬件系统研发；重点推进复杂环境下多类型病害高频筛查、智能识别、精准定位及工程化部署，参与道路表面病害高精度智能检测的系统适配和现场验证，推动智能检测由算法研究向车载装备和产品化系统转化。支撑材料为成果登记证书（附件1.5）、发明专利（附件2-2-5）、学术论文（附件2-2-10）。
曾获国家科技奖励情况：1. 广东省科技进步奖二等奖，2023年；
2. 第十七届创新南山“创业之星”大赛-人工智能领域挑战赛成长企业组三等奖，2024年；
3. “数据要素X”大赛广东分赛城市治理赛道优秀奖，2024年。 - 姓名：薛成
排名：5
行政职务：科数部副总经理
技术职称：教授级高工
工作单位：中交第二公路工程局有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果2、3。负责中交第二公路工程局有限公司承担任务的技术组织与工程协同，参与道路隐蔽病害智能检测、病害联合诊断与智能修复的现场集成及施工适应性优化；组织隐蔽病害检测成果在示范工程中的现场复核、病害定位、施工衔接及处治效果评价，协调检测参数、诊断结果与施工方案之间的匹配关系，为成套技术在大型公路工程中的工程化应用提供支撑。支撑材料为成果登记证书（附件1.5）、标准（附件2-2-1）。
曾获国家科技奖励情况：1. 中国公路建设行业协会科学技术进步一等奖，2024年，排1;
2. 中国施工企业管理协会科技进步一等奖，2015年，排1；
3. 青海省政府科技奖，2021年，排4。 - 姓名：陈团结
排名：6
行政职务：副总工
技术职称：教授级高工
工作单位：中交第一公路勘察设计研究院有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果3，并支撑创新成果1、2。参与道路表里病害联合诊断与智能修复技术研究；重点负责典型道路病害调查、检测结果复核和养护设计方案优化，推动多源检测与诊断结果向路面技术状况评价、养护设计参数和靶向修复方案转化，完善检测诊断与养护决策之间的技术衔接，为表里病害综合评价及数字化养护决策技术的工程应用提供支撑。支撑材料为标准（附件1-1-3、2-2-15）、成果登记证书（附件1.5）。
曾获国家科技奖励情况：1.国家科学技术进步二等奖，2020 年，排 9；
2.陕西省科学技术进步一等奖，2013 年，排 7；
3.中国公路学会科学技术一等奖，2019 年，排 3；
4.中国公路学会科学技术一等奖，2021 年，排 7；
5.中国公路学会科学技术二等奖，2015 年，排 1； - 姓名：张建奇
排名：7
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：长安大学
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果1、3。参与道路表面病害高精度智能检测技术道路表里病害联合诊断与智能修复技术研究，重点开展二维纹理与三维形貌信息自适应融合、病害识别及几何参数量化方法研究，实现裂缝、坑槽及车辙等病害的智能识别、空间定位、轮廓提取和尺寸量化；参与多源感知数据融合、算法验证和创新技术凝练，为道路表面病害由定性识别向高精度定量检测提供技术支撑。支撑材料为发明专利（附件2-2-3）、学术论文（附件2-2-8、2-2-9）。
曾获国家科技奖励情况：1. 第八届陕西省研究生创新成果展陕西省二等奖，2024年，排1；
2. 第九届陕西省研究生创新成果展陕西省三等奖，2025年，排1。 - 姓名：张建利
排名：8
行政职务：总经理
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西高速机械化工程有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果2，并参与创新成果3的工程验证。负责示范工程现场组织和施工协调，参与道路隐蔽病害智能检测的工程验证；重点组织病害检测定位、修复施工、质量控制及应用效果跟踪，分析不同工况下检测诊断结果与修复参数的匹配关系，为隐蔽病害智能诊断、综合研判及智能修复的工程适应性优化提供现场依据。支撑材料为地方标准（附件1-1-1、1-1-2）。
曾获国家科技奖励情况：1. 陕西省交通运输科学技术一等奖，2025年，排5；
2. 陕西省三新三小创新竞赛二等奖，2024年，排2。 - 姓名：夏晓华
排名：9
行政职务：系主任
技术职称：副教授
工作单位：长安大学
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果2。负责道路隐蔽病害检测装备的现场集成与试验验证，参与滚动冲击式振动声学连续检测、探地雷达智能识别及声振-电磁跨模态融合诊断方法研发；重点开展检测装备参数调试、现场数据采集、检测结果复核及灌浆验证，验证隐蔽病害识别、定位和量化效果，为道路隐蔽病害智能检测提供工程试验支撑。支撑材料为发明专利（附件2-2-6）、科技奖励（附件2-2-13）。
曾获国家科技奖励情况：1.陕西省企业“三新三小”创新竞赛项目优秀成果一等奖，2023年，排名1；
2.陕西省交通运输科学技术奖一等奖，2025年，排名2；
3.广西壮族自治区交通运输厅AI赋能千行百业超级联赛交通行业创新大赛优秀奖，2025年，排名1。 - 姓名：吴超凡
排名：10
行政职务：董事长
技术职称：教授级高工
工作单位：西安长大公路养护技术有限公司
对本项目技术创造性贡献：本项目主要完成人，主要完成创新成果2、3。重点开展水泥混凝土路面板底脱空等隐蔽病害检测与非开挖修复技术研究，参与板底脱空连续振动声学检测、多特征融合定量评价及相关检测装备研发；负责隐蔽病害检测结果与修复处治需求的工程衔接，开展装备现场试验、检测结果验证及修复效果评价，为隐蔽病害精准检测与智能修复技术的工程应用提供支撑。支撑材料为学术论文（附件2-2-11、2-2-12）。
曾获国家科技奖励情况：1.福建省科技进步三等奖，2017年，排2；
2.新疆维吾尔自治区科技进步二等奖，2014年，排8。
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：长安大学
单位贡献：项目第一完成单位，负责项目总体技术路线设计、关键理论方法研究和成套技术体系集成。围绕路面病害“精准检测-综合诊断-研判决策-智能修复”全过程，重点开展道路表面病害高精度智能检测、多源数据感知的道路隐蔽病害智能检测、病害联合诊断与智能修复等关键技术研究，并参与智能灌缝、智能注浆及数字化养护决策平台的技术研发与系统集成，形成了贯通表面与内部、检测与处治的成套技术体系。组织开展关键算法、模型和装备的试验验证及工程适应性研究，推动相关成果形成论文、知识产权和标准规范，并联合各完成单位开展多场景工程示范，为项目成果规模化推广应用提供了核心技术支撑。
- 单位名称：中交第一公路勘察设计研究院有限公司
单位贡献：项目主要完成单位，充分发挥公路勘察设计、检测评价和数字化工程技术优势，重点参与道路表里病害综合诊断、服役状态评价及数字化养护决策技术研究。围绕道路表观病害、内部结构损伤及结构状态协同研判需求，参与表里病害空间配准、关联分析、联合评价及养护需求判定方法研究，推进BIM、GIS与路表、内部病害模型的融合表达及工程应用；结合公路勘察设计和养护工程实践，开展相关检测诊断技术的现场验证、工程适应性优化和技术评价，为项目关键技术从试验研究向工程化应用转化提供支撑。依托实际公路工程推动成套技术示范应用，促进智能检测、综合评价和数字化养护决策成果在公路建设养护领域推广。
- 单位名称：陕西高速机械化工程有限公司
单位贡献：项目主要完成单位，充分发挥高速公路养护施工、机械化作业和工程组织优势，重点参与道路表里病害智能修复技术与装备的研发、试验验证和工程应用。围绕路表裂缝和道路内部脱空、松散等病害处治需求，参与自动灌缝和智能注浆装备的施工工艺研究、作业参数优化及现场试验，推动病害识别定位、修复路径规划、运动控制、参数感知与智能调控等技术与实际养护施工深度融合，实现路表裂缝自动精准灌注和内部病害精准注浆处治。依托高速公路养护工程开展成套技术示范应用，对装备可靠性、施工效率及修复效果进行工程验证，促进项目成果向机械化、自动化、精准化养护作业模式转化，并为成果在陕西及其他地区高速公路养护工程中的推广应用提供支撑。
- 单位名称：深圳市锐明像素科技有限公司
单位贡献：项目主要完成单位，重点参与道路表面病害高精度智能检测技术的工程化研发。围绕路面裂缝、坑槽、修补、泛油及道路风险目标快速识别需求，参与视觉感知设备、图像采集与处理、道路视觉大模型轻量化部署及车载巡检系统集成，支撑多类型病害自动识别、像素级提取、几何量化及PCI自动评价；参与二维图像与三维深度信息融合检测技术的软硬件适配和工程验证，提升复杂道路环境下病害检测的实时性、准确性和稳定性。通过车载巡检装备产品化、系统集成及实际道路应用，推动智能视觉检测成果由算法研究向工程装备和规模化应用转化，为项目道路病害高效率智能巡检技术推广提供产业化支撑。
- 单位名称：中交第二公路工程局有限公司
单位贡献：项目主要完成单位，依托大型公路工程建设、改扩建及养护施工场景，重点承担项目关键技术的工程验证、施工适应性优化和规模化示范应用。围绕道路表观病害、内部隐蔽病害的检测诊断与精准处治需求，参与精准检测成果与工程施工环节的衔接验证，开展多源数据感知的道路隐蔽病害智能检测技术、道路表里病害联合诊断与智能修复技术等现场应用与效果评价；结合不同道路结构、施工条件和病害类型，对检测参数、诊断结果与处治方案之间的匹配关系进行工程优化，为形成“检测-诊断-决策-修复”协同应用模式提供实践支撑。依托实际工程推动智能检测、精准修复等成果示范应用，验证成套技术的工程可靠性和适用性，促进成果在公路建设与养护工程中的复制推广。
- 单位名称：西安长大公路养护技术有限公司
单位贡献：项目主要完成单位，重点参与项目成果工程化、产品化转化及道路养护领域推广应用。围绕道路病害智能检测、精准诊断和科学养护需求，参与项目精准检测、综合评价、自动灌缝、智能注浆及数字化养护管理等成果的工程适配和应用验证，促进检测数据、评价结果、病害模型、养护排序与维修任务的协同应用；依托公路养护技术服务和工程实践，开展成套技术的现场实施、效果反馈与持续优化，推动科研成果与道路日常巡检、专项检测和养护维修业务深度结合。通过工程示范、技术服务和成果转化，促进项目形成的智能检测与精准修复技术在不同道路养护场景中的推广应用，为提升养护作业效率、降低检测和数据处理成本、推动道路养护数字化智能化转型发挥了重要作用。项目总体成果已在全国十余个省份30余项实体工程中应用，并推广海外。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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