| 学科专业评审组： | 医药卫生组 | | 项目名称： | 基于颅颌面多模态影像的法医学身份鉴识 |
| 提名单位： | 陕西省医学会 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 传统法医口腔学身份鉴识较多依赖人工观察和经验判断，存在主观性较强、量化不足及重复性受限等问题。针对上述问题，该成果综合应用曲面断层片、锥形束CT及数字化口腔模型等多模态信息，将形态学分析与量化特征提取、三维配准及机器学习相结合，提升了年龄推断、性别判别和个体识别的客观性与智能化水平。成果建立了适用于中国人群的口腔影像年龄推断技术路径，拓展了颅颌面影像在性别辅助判断中的应用，并提出基于数字化口腔模型三维配准与量化分析的个体识别方法，形成了较为系统的法医口腔学身份鉴识研究体系。相关成果已在法医学权威期刊发表并得到同行引用，部分技术已用于办案、司法鉴定及相关实践。经审查，项目材料真实完整，成果整体达到国内先进水平，对推动法医口腔学与医学影像、人工智能交叉融合及服务司法实践具有积极作用。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：郭昱成
排名：1
行政职务：院长助理
技术职称：研究员
工作单位：西安交通大学口腔医院
对本项目技术创造性贡献：作为本成果主要负责人，负责成果总体设计、研究方向凝练与技术路线统筹。围绕法医学身份鉴识中年龄推断、性别判别和个体识别等关键问题，系统组织开展基于曲面断层片、锥形束CT及口颌面三维形态信息的法医口腔学研究，推动法医口腔学理论与机器学习等人工智能方法交叉融合。牵头完成多项代表性研究的方案设计、结果解释、论文撰写与成果凝练，并参与相关知识产权布局和应用转化，为本成果形成较完整的颅颌面多模态影像身份鉴识体系作出主要贡献。
曾获国家科技奖励情况：2016年3月 西安市科技进步奖三等奖，项目名称《基于影像学的颅面部软硬组织测量及其应用研究》 - 姓名：孟昊天
排名：2
行政职务：无
技术职称：副研究员
工作单位：西安交通大学口腔医院
对本项目技术创造性贡献：主要参与本成果中法医口腔学身份鉴识方法的构建与完善，重点围绕颅颌面影像特征在性别判别和年龄推断中的应用开展研究。参与口腔常规影像学的牙齿发育特征法医学解释、指标筛选和结果分析，协助完成相关模型评价，论文撰写与成果总结。作为法医口腔学方向的重要参与者，其工作促进了牙齿、上颌窦等口颌面影像信息在身份鉴识中的综合应用，推动了本成果从单一指标分析向多模态影像综合鉴识体系拓展。
曾获国家科技奖励情况： 2018年2月 陕西省科学技术奖一等奖 项目名称《群体遗传多样性及复杂疑难亲缘关系鉴识研究》；2016年11月 西安市科技进步奖一等奖 项目名称《疑难、复杂亲缘关系鉴识研究》。 - 姓名：郭瑜鑫
排名：3
行政职务：无
技术职称：副研究员
工作单位：西安交通大学口腔医院
对本项目技术创造性贡献：主要参与本成果中法医口腔学影像特征分析与身份鉴识模型构建工作。围绕上颌窦形态特征、牙齿发育分期及曲面断层片影像资料，开展性别判别和儿童青少年牙龄推断相关研究，参与样本整理、影像指标提取、分期判读、统计分析及机器学习模型评价。其工作推动了上颌窦和牙齿形态信息在法医学性别判别与年龄推断中的应用，丰富了本成果中基于常规口腔影像的身份鉴识方法体系，并为相关论文形成和成果凝练作出重要贡献。
曾获国家科技奖励情况：2018年2月 陕西省科学技术奖一等奖 项目名称《群体遗传多样性及复杂疑难亲缘关系鉴识研究》；2016年11月 西安市科技进步奖一等奖 项目名称《疑难、复杂亲缘关系鉴识研究》； - 姓名：杜少毅
排名：4
行政职务：工会主席
技术职称：教授
工作单位：西安交通大学
对本项目技术创造性贡献：主要负责本成果中人工智能算法、机器学习模型及图像分析方法的技术支撑。围绕年龄推断、性别判别和个体识别中的影像特征提取、模型构建、分类识别和配准分析等问题，参与建立机器学习年龄评估方法及点集数据与特征信息融合的刚体配准方法。牵头或参与相关算法论文和知识产权形成，为本成果提升影像信息处理效率、模型客观性和个体匹配精度提供了关键技术支持，是本成果医工交叉和智能化方法构建的重要完成人。
曾获国家科技奖励情况：2025年12月 山东省技术发明二等奖 项目名称《融合影像与步态数据的脊髓型颈椎病精准诊断关键技术及临床应用》；2023年2月 中国电子学会科学技术奖自然科学奖一等奖 项目名称《视觉信息复杂关联计算》；2016年12月 国家自然科学奖二等奖 项目名称《视觉场景理解的模式表征与计算理论及方法》。 - 姓名：阎春霞
排名：5
行政职务：陕西省医疗纠纷尸检中心副主任
技术职称：教授
工作单位：西安交通大学
对本项目技术创造性贡献：主要结合其法医病理学专业背景参与本成果中法医年龄推断相关研究。围绕中国人群牙龄评估问题，参与研究方案论证、样本资料整理、牙齿发育指标分析及年龄推断结果的法医学解释，重点协助评价既有牙龄方法在中国人群中的适用性，并参与本土化年龄预测模型的建立与验证。其工作从法医学实际应用和个体生长发育规律角度强化了研究结果的专业解释，有助于提高牙龄推断方法的客观性、准确性和人群适用性，为相关技术在法医学身份鉴识和司法实践中的应用提供了重要支撑。
曾获国家科技奖励情况：2025年12月 获陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖 项目名称《基于动态仿生脑芯片的高效神经活性药物平台的构建》；2009年12月 国家科技进步奖二等奖 项目名称《人类基因组多态性和特殊微量物证个体识别关键技术及应用》；2007年10月 陕西省科技进步一等奖 项目名称《中华民族群体基因组多态性与个体识别基础研究》。 - 姓名：吉玲玲
排名：6
行政职务：无
技术职称：主治医师
工作单位：西安交通大学口腔医院
对本项目技术创造性贡献：主要参与本成果中口腔影像资料分析、牙体及口颌面三维形态信息处理和个体识别相关研究。围绕口腔数字模型三维叠加、牙体及口颌面形态特征提取等内容，参与样本资料整理、影像和模型数据处理、结果分析及论文形成，并参与深度学习年龄评估相关知识产权工作。其贡献主要体现在口腔专业数据基础、三维形态分析和同一认定技术支撑方面，为本成果将口腔医学信息转化为法医学身份鉴识证据提供了重要支持。
曾获国家科技奖励情况：2016年11月 西安市科技进步三等奖《唇腭裂序列治疗的临床运用》 - 姓名：杨梓
排名：7
行政职务：主管
技术职称：无
工作单位：西安交通大学
对本项目技术创造性贡献：主要参与本成果中人工智能算法与医学影像智能分析相关技术研究。围绕口腔影像信息处理中的特征提取、图像分割和智能识别等问题，参与相关算法方法研究，为影像数据自动化分析和模型技术优化提供支持。其贡献主要体现在计算机视觉和图像处理技术支撑方面，推动了人工智能方法与法医口腔学身份鉴识研究的交叉融合，为本成果中年龄推断、性别判别和个体识别相关智能化技术的拓展提供了重要支持。
曾获国家科技奖励情况：无
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安交通大学
单位贡献：在研究组织方面，学校发挥综合性研究型大学的学科集成优势，推动口腔医学、法医学和人工智能等学科协同攻关。依托口腔医院三甲口腔专科临床平台在口腔影像、牙体及颌面结构解读、口腔数字模型处理等方面的专业基础，为牙龄推断、上颌窦及牙齿性别判别、口颌面三维形态分析等研究提供医学支撑；依托人机混合增强智能全国重点实验室，为机器学习分类、深度学习图像识别、特征融合、刚体配准和模型评价等提供算法与工程技术支持；依托法医学国家重点学科相关学科基础，将研究问题与司法实践中的身份鉴识、年龄判断和个体识别需求相衔接，强化成果的法医学问题导向和应用适配性。在成果转化与应用支撑方面，学校注重将研究成果服务于法医学身份鉴识实践，推动团队将口颌面三维形态等信息转化为可分析、可评价、可复核的技术路径，为年龄推断、性别判别和个体识别提供新的证据来源和技术储备。学校在成果管理、伦理合规、材料组织、论文发表、专利申报及应用证明凝练等方面提供保障，使相关研究由单项论文成果逐步整合为面向法医学身份鉴识的系统性成果。总体而言，西安交通大学在本成果的方向凝练、平台建设、交叉协同、技术攻关、成果产出和应用推广等方面发挥了主导与保障作用。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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