学科专业评审组：医药卫生组
项目名称：胎盘植入性疾病精准诊治技术创新和临床应用
提名单位： 陕西省卫生健康委员会
提名等级：三等奖
提名单位意见： 该项目围绕胎盘植入性疾病及分娩宫缩乏力的产前MRI精准诊断开展研究，研究成果具有较好创新性和临床应用价值。
项目简介：
客观评价：
应用情况和效益：
主要知识产权和标准规范等目录：
主要完成人：
  1. 姓名：闫锐
    排名：1
    行政职务：科主任
    技术职称：主任医师
    工作单位：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    对本项目技术创造性贡献：作为项目总负责人，主持完成《胎盘MRI联合腹主动脉球囊阻断术在穿透性胎盘植入诊治》、《MRI影像组学的胎盘植入疾病诊断及产后出血预测》2项陕西省科技计划项目（附件17、18）。本人贡献为，第1项：独立制定胎盘MRI技术方案，自主创新DSA非造影腹主动脉球囊预置方案（附件19）。第2项：指导研究生完成影像组学模型预测穿透性胎盘植入及胎盘植入性疾病分型诊断（附件13、16），原创解决穿透型胎盘植入分级诊断难题（附件4）。第3项：本人审核胎盘MRI报告2107人次（附件20）。与他人合作：医学问题的提出、研究思路及数据解读，合作者构建模型（附件21-24）。成果均以通讯作者在核心期刊发表。
    曾获国家科技奖励情况：参与课题《面神经管多层螺旋CT曲面重建及临床应用》的研究，获陕西省科学技术二等奖，排名第4位，证书号2010-2-078-R4。
  2. 姓名：刘伟
    排名：2
    行政职务：无
    技术职称：副教授
    工作单位：西安邮电大学
    对本项目技术创造性贡献：完成和指导完成如下计算机智能诊断方法的研究和设计：基于MRI影像的妇产医学相关生理器官形态学指标自动量化计算方法、基于深度学习的妇产医学相关生理器官自动分割方法、基于影像组学的胎盘植入性疾病精准诊断方法。
    曾获国家科技奖励情况：作为第一完成人获得2023年陕西省科学技术进步三等奖1项。
  3. 姓名：黄竹媛
    排名：3
    行政职务：无
    技术职称：主治医师
    工作单位：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    对本项目技术创造性贡献：本人主要针对本项目创新点（4）做出实质性贡献，主要负责胎盘影像数据定量分析以及胎盘深度学习模型自动分割技术应用与验证。基于深度学习分割模型实现胎盘全自动分割与体积精准测量，构建胎盘疾病量化影像评估体系，有效提升胎盘植入性病变诊断效能，具备较高临床应用价值，并以此发表核心期刊论著一篇。
    曾获国家科技奖励情况：无
  4. 姓名：冯琳琳
    排名：4
    行政职务：无
    技术职称：主治医师
    工作单位：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    对本项目技术创造性贡献：本人对本项目创新点（2）做出创造性贡献。负责PAS的MRI图像标准化判读与分型数据标注，与团队合作完成粘连型、植入型、穿透型三种亚型的影像学特征提取与分型记录，本人承担影像学特征提取及分型标注的具体实施。同时，参与ROI勾画及ADC值等定量参数提取，建立标准化图像后处理流程，完成入组病例的影像学定量分析及临床数据统计，参与建立PAS分型影像学特征与临床手术方案的对应关系数据库，为临床个性化治疗提供影像学依据。
    曾获国家科技奖励情况：无
  5. 姓名：李楠楠
    排名：5
    行政职务：无
    技术职称：医师
    工作单位：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    对本项目技术创造性贡献：本人主要负责基于深度学习的胎盘图像自动分割技术以及胎盘形态学指标的自动测量，辅助医生进行量化分析，大幅减少了手工勾画时间，提高了诊断效率与一致性，并对此技术发表了文章，产生了较高的应用价值。（对应主要科技创新所列第四项）。
    曾获国家科技奖励情况：无
  6. 姓名：张昕
    排名：6
    行政职务：无
    技术职称：医师
    工作单位：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    对本项目技术创造性贡献：本人对应本项目主要科技创新第（4）项作出实质性技术贡献。本人主要负责临床病例数据集整理，围绕胎盘相关疾病临床诊断，基于深度学习自动分割、自动测量等技术，结合大量临床胎盘影像数据，优化病灶自动分割识别流程，实现胎盘相关疾病诊断、量化评估水平，提升胎盘相关疾病的诊断效能。
    曾获国家科技奖励情况：无
  7. 姓名：寇秀梅
    排名：7
    行政职务：无
    技术职称：医师
    工作单位：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    对本项目技术创造性贡献：参与本项目主要科技创新第(2)、(4)项。完成穿透性与非穿透性胎盘植入病例分组、临床及影像数据采集与筛选；开展T2WI影像组学分析，构建凶险性前置胎盘合并穿透性胎盘植入预测模型；完成数据分析、结果整理，撰写并发表相关学术论文，为PAS精准分型、术前风险评估提供影像数据支撑，研究成果为本项目临床应用及影像组学诊断研究提供依据。
    曾获国家科技奖励情况：无
主要完成单位及创新推广贡献：
  1. 单位名称：西北妇女儿童医院（陕西省妇幼保健院）（陕西省计划生育研究所）
    单位贡献：西北妇女儿童医院作为项目第一完成单位，全面负责项目的总体规划、技术路线制定和组织实施，作出如下贡献： 一、在科技创新方面，本单位牵头开展了胎盘植入性疾病（PAS）及预防产后出血精准化诊治关键技术创新及临床应用的研究工作，对创新点（一）制定胎盘MRI技术方案，实现DSA非造影腹主动脉球囊预置、（二）完成4242例胎盘MRI检查，实现PAS精准分型、（三）胎盘相关疾病诊断，适宜技术推广，做出了决定性贡献。具体包括：（1）提出了胎盘MRI扫描技术方案，解决了技术标准化及图像质量难题；（2）研发了胎盘与胎盘植入性疾病、子宫形态学与子宫收缩乏力的相关性研究—基于MRI及人工智能，突破了胎盘植入性疾病及分娩宫缩乏力的产前MRI精准诊断技术瓶颈；（3）建立了基于MRI T2WI影像组学构建LR模型预测前置胎盘合并穿透型PAS、基于MRI影像组学的胎盘植入性疾病分型诊断以及深度学习自动分割胎盘及子宫模型，在自动分割基础上计算机自动量化胎盘、子宫形态学指标。上述创新发表核心论文6篇，构建了自主知识产权体系。 二、在应用推广方面，本单位作为成果转化主体，制定了胎盘MRI技术方案，实现DSA非造影腹主动脉球囊预置技术规范及PAS MRI征象解读，推动了项目成果在陕西省开展胎盘MRI检查医院的应用。同时，通过培养研究生及专题技术培训等方式促进了行业技术进步，社会效益显著。

完成人合作关系说明： 完成人合作关系说明：1
陕西省科技厅成果处