| 学科专业评审组: | 环境与资源利用组 | | 项目名称: | 超长运距刮板输送机高可靠性关键技术 |
| 提名单位: | 渭南市人民政府 |
| 提名等级: | 三等奖 |
| 提名单位意见: | “超长运距刮板输送机高可靠性关键技术” 项目,针对煤矿超长运距刮板输送机结构可靠性不足、运行状态评估难、运维保障能力弱等行业痛点,创新设计联合仿真驱动的超长运距刮板输送机高可靠性优化技术,突破多模态智能感知与运行可靠性评价技术,攻克全生命周期知识闭环驱动的超长运距刮板输送机远程智能运维服务难题,实现关键技术成果的推广与产业化落地。
项目成果已在陕煤集团神木张家峁矿业有限公司、陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司、陕西建新煤化有限责任公司、陕西黄陵二号煤矿有限公司、陕煤集团神木红柳林矿业有限公司等多家煤矿企业成功应用,有效满足煤矿刮板输送机智能化、高可靠运行的现实需求,降本增效成效突出,经济社会效益显著。
该项目成果材料齐全规范,不存在知识产权纠纷,完成人员排序无争议,符合陕西省科学技术进步奖提名条件。 |
| 项目简介: | 

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| 客观评价: | 

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| 应用情况和效益: | 

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| 主要知识产权和标准规范等目录: | 

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| 主要完成人: | - 姓名:曹现刚
排名:1 行政职务:院长 技术职称:教授 工作单位:西安科技大学 对本项目技术创造性贡献:对创新点2、3做出实质性贡献,负责健康状态评估、寿命预测与全生命周期智能运维技术研究与开发,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范3、6。 曾获国家科技奖励情况:2018年,陕西高等学校科学技术奖二等奖,第一完成人;
2018年,中国煤炭工业科学技术奖二等奖,第五完成人;
2020年,陕西省科学技术进步奖二等奖,第一完成人。 - 姓名:王波
排名:2 行政职务:副总经理 技术职称:高级工程师 工作单位:西安重装蒲白煤矿机械有限公司 对本项目技术创造性贡献:对创新点1、2做出实质性贡献,负责超长运距刮板输送机高可靠性设计、运行可靠性评估技术,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范2、4、5、10。
曾获国家科技奖励情况:2020年,陕西省煤炭工业优秀科技成果三等奖,第二完成人。 - 姓名:赵愿
排名:3 行政职务:总经理 技术职称:高级工程师 工作单位:西安重装蒲白煤矿机械有限公司 对本项目技术创造性贡献:对创新点1做出实质性贡献,负责超长运距刮板输送机高可靠性技术攻关与验证工作,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范1、5。 曾获国家科技奖励情况:无 - 姓名:张思瑞
排名:4 行政职务:副总工程师 技术职称:高级工程师 工作单位:陕煤集团神木张家峁矿业有限公司 对本项目技术创造性贡献:对创新点2、3做出实质性贡献,负责超长运距刮板输送机运行可靠性、远程智能运维服务体系验证,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范3、10。 曾获国家科技奖励情况:2019年,全国煤炭行业设备管理与技术创新成果创造者奖,第三完成人;
2021年,中国煤炭工业协会科学技术奖特等奖,第十七完成人。 - 姓名:赵江滨
排名:5 行政职务:院长助理 技术职称:副教授 工作单位:西安科技大学 对本项目技术创造性贡献:对创新点2、3做出实质性贡献,负责超长运距刮板输送机健康状态评估、寿命预测与全生命周期智能运维技术研发,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范3。 曾获国家科技奖励情况:2024年,中国煤炭工业协会科技进步二等奖,第五完成人。 - 姓名:樊红卫
排名:6 行政职务:系主任 技术职称:教授 工作单位:西安科技大学 对本项目技术创造性贡献:对创新点2做出实质性贡献,负责多模态数据对齐驱动的超长运距刮板输送机运行状态评估技术攻关,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范7、8。 曾获国家科技奖励情况:2019年,陕西省科学技术进步奖二等奖,第六完成人;
2020年,中国煤炭工业科学技术奖二等奖,第八完成人;
2022年,中国煤炭工业科学技术奖三等奖,第一完成人。 - 姓名:杨欢
排名:7 行政职务:主任 技术职称:高级工程师 工作单位:西安重装蒲白煤矿机械有限公司 对本项目技术创造性贡献:对创新点1、2做出实质性贡献,参与超长运距刮板输送机高可靠性设计、传动链运行状态评估技术研发,支持本人贡献成立的支撑材料为主要知识产权和标准规范2、4、5、9。 曾获国家科技奖励情况:2021年,陕西省煤炭工业优秀科技成果三等奖,第四完成人。
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| 主要完成单位及创新推广贡献: | - 单位名称:西安重装蒲白煤矿机械有限公司
单位贡献:西安重装蒲白煤矿机械有限公司作为本项目组织实施单位,坚持产-学-研-用深度融合,全面承担项目地面整机调试、井下工业性试验等工程化实施任务,聚焦超长运距刮板输送机高可靠性设计与制造,重点开展结构设计、传动系统、耐磨强化等关键技术的工程化落地应用。依托离散元-有限元联合仿真分析,完成设备承载截面、卸载排料路径、连接结构的迭代优化;针对链条张力波动、链环啮合冲击、轴组交变载荷等工程难题,完成抗冲击传动系统匹配优化与链轮轴组结构改进;结合整机应力分布、冲击载荷特征及磨损演化规律,开展高熵合金激光熔覆分区强化工艺及耐久性能检测技术研究。通过样机试制、装配调试、现场工况考核验证,实现研究成果向可批量制造、便捷运维的实体装备转化,为装备稳定可靠运行及产业化推广提供坚实工程支撑。同时,公司市场技术团队统筹开展产品市场推广、现场运维保障,组织完成多批次产品现场调试与工业试验验证,有力保障项目技术成果落地应用。
- 单位名称:西安科技大学
单位贡献:西安科技大学联合西安重装蒲白煤矿机械有限公司开展超长运距刮板输送机运行状态评估及远程智能运维技术联合攻关。西安科技大学为项目提供算法研发与系统搭建核心技术支撑,重点突破多模态感知、多源数据对齐、故障特征提取、设备健康评估、剩余寿命预测等关键技术。构建刮板输送机多模态运行数据感知体系,攻克图像、振动、温度、电流、铁谱等多源异构数据同步采集与融合处理技术难题;建立分层特征集、传感器交互图模型、设备健康评价指标体系及四级设备状态评估方法,融合动态图网络与注意力机制实现关键部件剩余寿命预测,为刮板机风险预警与预测性维护提供理论与算法支撑。依托煤矿装备领域知识管理技术打通故障诊断、运维决策、现场执行、效果反馈全业务链路,形成可追溯、可解释、易复制推广的远程智能运维技术体系。创新成果经中国煤炭工业协会组织鉴定,整体达到国际先进水平。成果推广阶段,西安科技大学充分发挥行业资源优势,对接多家煤矿生产企业,协同西安重装蒲白煤矿机械有限公司推进技术成果落地转化,相关技术装备已在多家工矿企业实现推广应用。
- 单位名称:陕煤集团神木张家峁矿业有限公司
单位贡献:陕煤集团神木张家峁矿业有限公司作为本项目工程应用与现场验证单位,结合井下超长运距刮板输送机真实复杂工况,提供设备运行监测、故障处置检修、运维成效评价等现场实测数据,全力配合完成多模态感知系统现场部署、多源数据采集分析及算法模型现场验证工作。将远程智能运维技术落地应用于刮板链、动力传动系统等核心关键对象,依托设备状态分级评价、部件寿命预测输出结果,支撑设备异常预警、现场巡检排布、备件储备调配,推动矿井装备运维模式由传统事后抢修向状态检修、预测性维护转型升级。通过持续反馈现场工况问题与运维实施成效,支撑算法模型迭代优化与现场运维经验沉淀固化,建成项目矿井工业应用示范,为同类型长距离、大运量煤矿运输装备的推广应用提供工程实践依据。同时,该单位协同西安重装蒲白煤矿机械有限公司开展项目配套产品工业验证,及时反馈技术落地应用过程中的各类问题,为本项目全流程质量管控发挥重要支撑作用。
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| 完成人合作关系说明: | 完成人合作关系说明:1
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