| 学科专业评审组： | 环境与资源利用组 | | 项目名称： | 小型智能化观测设备研发与应用 |
| 提名单位： | 陕西省气象局 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | “小型智能化观测设备研发与应用”研发了小型智能化自动气象站，不仅符合《便捷式自动气象观测仪分级技术规范》的乙类设备各项指标标准，大幅度降低了设备成本，安装更加简易，可满足大城市气象保障、山洪地质灾害易发区、农业与生态等气象加密监测领域的需求，而且建立了面向智慧城市气象观测的小型智能设备快速布局建设、智能组网及相关规范，提升了气象观测业务和服务的智能化和自动化水平。 该成果对多项气象观测设备传感器进行集成，研发了智能化、微型化的六要素气象观测站；采用云加端架构，优化观测业务管理模式，将观测数据在线质量控制、设备运行智能监控和观测资料分析应用等业务从设备端向云端集约，增强云端数据处理和与设备端的双向交互和控制能力，将智能传感器技术、物联网技术、云计算技术等应用到气象观测领域，实现地面气象智能观测装备的“陕西智造”突破。 研发的“视频+”微型气象站已在秦岭气象观测试验基地等进行野外观测试验超过120天，运行情况良好。2021-2024年，在宝鸡眉县猕猴桃基地进行长序列防霜冻观测试验和气象服务，在延安市12区县果园防灾减灾体系中大范围推广使用，应用良好；在中亚峰会、黄陵祭祖等重大活动气象保障中发挥了重要作用。该成果获批实用新型专利3项、软件著作权1项；在期刊正式发表论文2篇；编写了《微型气象站技术手册》。该项目成果将在社会化的气象观测领域将发挥更大的作用和社会效益。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： |  |
| 主要知识产权和标准规范等目录： |  |
| 主要完成人： | - 姓名：龙亚星
排名：1
行政职务：科长
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省大气探测技术保障中心
对本项目技术创造性贡献：主要参与，研发了一种具备多观测仪接入、数据采集、存储、通信交互功能的协议转换器；研发了具备数 据存储、数据质量控制、综合展示、运行监控、站网管理等功能，支持软件定义气象站功能的智能云平台软件 ;开展基于软硬件研发工作。《微型气象站技术手册》主要编写人，发现点2的核心贡献者，代表性论文[1]第 一作者，实用新型专利[2]、[3]第三完成人，实用新型专利[1]第四完成人。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：李成伟
排名：2
行政职务：主任
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省大气探测技术保障中心
对本项目技术创造性贡献：参与研发了具备数据存储、数据质量控制、综合展示、运行监控、站网管理等功能。发明专利[1]、[2]第一完成人。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：邓凤东
排名：3
行政职务：局长
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：总负责人，小型智能化观测设备研发提出者，设计并实现了一种面向下一代国家级地面气象观测站的“云 +端”两级扁平业务架构及其技术体系，《微型气象站技术手册》总策划，发现点1的核心贡献者，实用新型专利[1]第一完成人，实用新型专利[2]、[3]第二完成人。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：黄笑笑
排名：4
行政职务：无
技术职称：工程师
工作单位：陕西省大气探测技术保障中心
对本项目技术创造性贡献：参与研发了具备数据存储、数据质量控制、综合展示、运行监控、站网管理等功能，参与编写《微型气象站技术手册》，参与研发智能云平台软件及软硬件研发及推广应用工作。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：赵仙荣
排名：5
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省大气探测技术保障中心
对本项目技术创造性贡献：参与编写《微型气象站技术手册》，参与研发智能云平台软件及软硬件研发及推广应用工作。
曾获国家科技奖励情况： - 姓名：孟珍
排名：6
行政职务：科长
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省大气探测技术保障中心
对本项目技术创造性贡献：参与编写《微型气象站技术手册》，参与研发智能云平台软件及软硬件研发及推广应用工作。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：冯慧
排名：7
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省大气探测技术保障中心
对本项目技术创造性贡献：参与编写《微型气象站技术手册》，参与研发智能云平台软件及软硬件研发及推广应用工作。
曾获国家科技奖励情况：无
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：陕西省大气探测技术保障中心
单位贡献：研发了一套小型智能化自动气象站，通过对微型化、集成化的传感观测设备研究、建立具备一定智能 的小型六要素气象观测站，构建了面向智慧城市气象观测的小型智能设备快速布局建设、智能组网观测及 运行监控业务及技术规范，持续探索优化观测业务管理模式。经过野外观测试验和气象服务运行，在满足 大城市加密气象观测需求的同时，可提升观测业务管理、数据应用及实况产品服务的智能化和自动化水平。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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