| 学科专业评审组： | 环境与资源利用组 | | 项目名称： | 基于遥感影像的灾害智能检测关键技术与应用 |
| 提名单位： | 陕西省知识产权局 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，并按照要求对该项目的基本情况进行了公示，公示期间无异议。
根据《陕西省科学技术厅关于2026年度省科学技术奖提名工作的通知》，参照陕西省科学技术进步奖评定条件和评定标准，提名该项目参评陕西省科学技术进步奖二等奖。
|
| 项目简介： | 
|
| 客观评价： | 
|
| 应用情况和效益： | 
|
| 主要知识产权和标准规范等目录： | 
|
| 主要完成人： | - 姓名：李卫斌
排名：1
行政职务：实验室主任
技术职称：教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：负责项目整体技术架构设计与整体技术路线规划，统筹全局技术框架搭建，统一规范底层技术标准与模块交互逻辑。提前梳理项目潜在技术风险并制定优化方案，协调各细分研发单元技术衔接，支撑项目各项技术目标有序落地。作为项目核心技术骨干，对科技创新点1-4均作出实质性贡献。重点负责跨模态遥感影像自动解译总体技术研究，并参与滑坡识别、SAR变化检测和矿山监测应用技术集成；作为合作项目“卫星遥感影像平台关键技术”的负责人统筹跨模态遥感自动解译研究，同时参与任务来源项目1和项目2的研究，为项目形成从智能识别到监测应用的技术体系发挥主要作用。
证明材料：主要知识产权1-3、6；其他附件1-2-1。
曾获国家科技奖励情况：[1] 荣获2025年陕西省北斗创新创业大赛三等奖(排第三); [2] 2024年数字中国人工智能创新大赛典型应用奖(排第三); [3] 入选2023年“科创中国”先导技术榜(排第三); [4] 2017年陕西科学技术奖一等奖(排第七); [5] 2015年度西安市科学技术奖二等奖(排第一); [6] 2014年度陕西高等学校科学技术奖一等奖(排第七); [7] 2014年度陕西省科学技术奖三等奖(排第一); [8] 2012年度西安市科学技术奖一等奖(排第一)。 - 姓名：王蓉芳
排名：2
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：多模态小样本滑坡识别与轻量化算法主要负责人。对本项目的科技创新点1-3作出实质性贡献。作为任务来源项目2“多模态小样本迁移学习及其在滑坡识别与危险性预测中的应用”的负责人，重点开展复杂场景滑坡多模态表征、小样本迁移学习及轻量化识别研究，独立负责滑坡特征学习、双注意力轻量化模型及相关算法验证，并参与SAR多时相变化检测方法研究，推动滑坡智能识别由高精度算法向小样本、轻量化方向发展。
证明材料：主要知识产权1、2、8-10，其他附件1-2-2任务来源项目2结题报告。
曾获国家科技奖励情况：2025年11月，带领学生参加国家级“第七届中国研究生创‘芯’大赛·EDA精英挑战赛”，荣获全国一等奖，排名第一；同时荣获优秀指导教师奖（个人获奖）。 - 姓名：任仲乐
排名：3
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安电子科技大学
对本项目技术创造性贡献：跨分辨率、跨域SAR智能解译关键算法骨干。对本项目科技创新点1-3作出实质性贡献，重点承担跨分辨率SAR遥感解译、跨域特征迁移及生成式地物分类等关键技术研究，独立开展跨分辨率自监督特征学习、无监督域自适应和SAR判别特征增强方法设计，解决不同分辨率、不同区域数据分布差异条件下模型泛化能力不足问题，并参与项目多模态智能解译技术集成。
证明材料：主要知识产权3-5、7。
曾获国家科技奖励情况：[1] 秦岭·西电遥感脑，入选2023年“科创中国”先导技术榜(电子信息领域，中国科协评选)、2023年《中国人工智能大模型地图研究报告》(科技部新一代人工智能发展研究中心评选)、2024”算力中关村“技术创新与应用服务案例(中国通信工业协会评选)，以上均排名第二；[2] 基于MindSpore 框架的大规模雷达遥感图像智能解译系统，2022 中国算力大会“算力赋能”创新先锋系统类优秀成果，工业信息化部，排名第四。 - 姓名：韩志雄
排名：4
行政职务：副总经理
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省煤田地质集团有限公司
对本项目技术创造性贡献：矿山地质灾害监测工程应用与示范主要负责人。对本项目科技创新点4作出主要贡献。作为任务来源项目1“西部地区矿山地质灾害监测关键技术研究及应用”负责人，负责矿山地质灾害监测应用总体组织与工程实施，重点开展低空航空摄影测量、矿区遥感调查和灾害监测应用研究，组织低空数据获取、现场核查及典型矿区示范验证，推动项目智能检测成果与矿山实际监测业务结合，形成低空遥感获取与矿山灾害调查应用流程。
证明材料：其他附件1-2-1任务来源项目1科技报告。
曾获国家科技奖励情况：无。 - 姓名：沙峰
排名：5
行政职务：主任
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省军民融合信息中心
对本项目技术创造性贡献：SAR变化检测理论研究与关键论文成果主要骨干。对科技创新点3、4作出实质性贡献。作为合作项目“卫星遥感影像平台关键技术”排名第二的核心参与人，重点承担SAR遥感影像变化检测、复杂场景特征学习及灾害监测应用相关研究，独立开展多时相SAR变化特征提取、模型性能分析和实验验证，并参与跨模态遥感解译方法完善及矿区灾害监测成果分析，为SAR变化检测技术的理论研究、论文成果形成和工程应用提供重要支撑。
证明材料：高水平期刊论文Water-Matching CAM (IEEE J-STARS, 2024)。
曾获国家科技奖励情况：[1] 2024年，陕西省科学技术进步奖三等奖，排名第三。[2] 2023年，陕西省测绘地理信息学会测绘科技进步奖二等奖。[3] 2022年，中国测绘学会测绘科学技术奖二等奖，排名第二。[4] 2019年，首届数字陕西建设高峰论坛组委会2019年度数字陕西建设优秀成果和最佳实践案例。[5] 2019年，中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖二等奖，排名第六。 - 姓名：杨晓磊
排名：6
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：陕西省煤田地质集团有限公司
对本项目技术创造性贡献：InSAR与低空遥感监测工程实施主要技术骨干。对本项目科技创新点4作出实质性贡献。作为任务来源项目1“西部地区矿山地质灾害监测关键技术研究及应用”的核心参与人，重点承担矿区SAR/InSAR数据处理、低空遥感获取及工程应用实施工作，独立参与InSAR干涉处理流程构建、低空航空摄影数据获取与处理系统应用，并结合矿区现场调查开展形变异常区域分析和成果核查，为“低空遥感获取-InSAR形变分析-重点区域监测”的工程应用链形成提供技术支撑。
证明材料：其他附件1-2-1任务来源项目1科技报告。
曾获国家科技奖励情况：2025年荣获陕西省煤田物探测绘有限公司科创先锋（个人获奖）。 - 姓名：冯西会
排名：7
行政职务：副总经理(退休)
技术职称：正高级工程师
工作单位：陕西省煤田地质集团有限公司
对本项目技术创造性贡献：低空遥感数据处理与矿山应用实施骨干。对本项目科技创新点4作出实质性贡献。作为任务来源项目1“西部地区矿山地质灾害监测关键技术研究及应用”的核心参与人，主要承担矿区低空数码摄影数据处理、遥感调查成果整理及现场应用支撑工作，参与低空遥感数据处理流程优化、典型矿区影像成果生产和灾害异常区域辅助核查，重点支撑低空遥感数据由获取向标准化处理和矿山灾害监测应用转化，为项目工程化示范提供基础数据和技术保障。
证明材料：其他附件1-2-1任务来源项目1科技报告。
曾获国家科技奖励情况：2005年荣获陕西省科学技术三等奖，排名第四。
|
| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：西安电子科技大学
单位贡献：西安电子科技大学作为本项目第一完成单位，全面负责项目的总体规划、设计、实施与组织，为本项目提供了大力支持和充分保障，确保了项目的顺利进行。
具体贡献如下：
1. 总体策划与组织实施：负责项目总体技术方案设计与论证，围绕“多源数据协同处理-多模态特征学习-灾害智能检测-监测预警集成应用”制定研究路线和技术体系，组织协调各参与单位开展联合攻关与示范应用。
2. 核心技术创新：牵头开展遥感灾害智能解译核心理论与算法研究，重点突破复杂场景滑坡多模态表征与轻量化识别、跨分辨率自监督学习、无监督域自适应、SAR地物分类及多时相变化检测等关键技术，形成“智能识别-精准提取-动态检测-监测应用”一体化技术链。相关成果对应“主要科技创新”关键技术内容的第1、2、3项，并参与第4项技术集成。
3. 成果形成与推广应用：牵头形成系列发明专利、软件著作权和高水平论文，组织开展算法性能验证、系统集成及工程化适配，并联合煤田地质、矿山、遥感测绘和生态环境监测等单位开展应用验证，推动科研成果向实际灾害监测业务转化。
4. 科研条件与人才保障：依托学校相关重点实验室和科研平台，为项目提供遥感数据处理、人工智能算法研发、模型训练与测试等科研条件，组织多学科团队协同研究，为项目顺利实施及复合型科研人才培养提供保障。
- 单位名称：陕西省煤田地质集团有限公司
单位贡献：陕西省煤田地质集团有限公司作为本项目第二完成单位，依托煤田地质勘查、矿山地质灾害调查与监测业务基础，与第一完成单位在矿山灾害监测关键技术研发、工程验证及示范应用方面开展深入合作，具体贡献如下：
1. 关键技术攻关：重点参与矿山地质灾害遥感监测、低空航空摄影测量、SAR/InSAR地表形变监测及多源监测信息融合等技术研发，推动遥感智能识别算法与矿山地质灾害调查业务结合，为项目工程应用链构建提供重要支撑。对应“主要科技创新”关键技术内容的第4项。
2. 试验验证与工程实施：依托永陇矿区等典型矿山应用场景，提供矿区地质、遥感及现场调查资料，组织开展D-InSAR形变监测、北斗/GNSS监测、低空遥感调查及现场核查等试验，验证了项目技术在复杂矿区环境下的适用性、稳定性和可靠性。
3. 应用示范与推广：将项目成果用于矿山地质灾害调查、隐患排查、地表形变监测和风险防控，并推动相关技术在所属及相关矿区持续应用，形成“大范围遥感筛查—重点区域动态监测—现场核查”的应用模式，为成果工程化和推广提供了典型示范。
4. 成果形成：参与低空遥感数据获取与处理、InSAR形变监测等相关软件、专利及工程技术成果形成，为项目知识产权体系和工程化成果提供支撑。
- 单位名称：陕西省军民融合信息中心
单位贡献：陕西省军民融合信息中心作为本项目第三完成单位，依托行业监测、调查和公共技术服务职能，与第一完成单位在遥感监测技术应用验证、业务适配及示范推广方面开展合作，具体贡献如下：
1. 关键技术应用与完善：结合本单位承担的自然资源、生态环境或灾害监测业务需求，参与多源遥感数据处理、灾害相关地物提取、变化检测及专题信息提取等技术的应用验证，并根据实际业务需求对算法流程和成果表达方式提出改进建议。对应“主要科技创新”关键技术内容的第2、4项及相关应用内容。
2. 试验验证与业务评价：依托本单位实际监测区域和业务平台，提供典型区域数据及应用条件，开展遥感智能解译、地表变化检测和专题成果验证，对项目技术在真实业务环境中的识别效果、稳定性和适用性进行检验。
3. 应用示范：将项目成果应用于遥感影像地物要素提取、变化检测、目标检测与识别等领域的通用算法研究，以及遥感影像自动解译系统平台开发等实际业务，验证项目成果在实际业务场景中的应用价值。
4. 推广与成果支撑：参与项目成果的业务化流程完善、应用模式总结和行业推广，为项目技术由科研验证向常态化业务应用转化提供场景、数据及应用评价支撑。
|
| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
|
