2026年陕西省科学技术奖受理项目公示

学科专业评审组：	环境与资源利用组
项目名称：	模块化人工湿地污水处理技术研发与应用
提名等级：	一等奖
提名专家意见：	姓名：席北斗工作单位：中国环境科学研究院技术职称：研究员学科专业：水污染防治工程提名专家意见：该项目面向城乡污水治理需求，针对传统人工湿地易堵塞、效能不稳定难题，在国家重点研发计划、国家自然科学基金支持下，围绕 “预制装配协同”，研发模块化人工湿地成套技术装备，建立多场景适配工艺体系。项目三大创新：首创模块化湿地理论体系，污染负荷承载力提升 3-5 倍，支撑地方技术规范编制；研发固废基轻质填料群组，获发明专利 3 项，实现固废资源化；构建多级分区湿地并耦合生物电化学技术，高效削减复合污染物。技术已在国内多省市及欧洲示范应用，同意提名陕西省科学技术进步奖一等奖。提名材料齐全、规范，经完成单位公示，无知识产权纠纷，人员排序无争议，符合陕西省科学技术奖提名条件。
项目简介：
客观评价：
应用情况和效益：
主要知识产权和标准规范等目录：
主要完成人：	姓名：ZhaoYaqian 排名：1 行政职务：无技术职称：教授工作单位：西安理工大学对本项目技术创造性贡献：项目总负责人，负责整体规划、资金申请与研究框架设计，成果发表于Journal of Cleaner Production、Chemical Engineering Journal等国际顶级期刊。领导团队完成模块化人工湿地从理论构建、技术研发到工程应用的全链条攻关，提出模块化湿地设计核心理论，统筹5家单位跨学科协作，推动技术落地与产业化，是项目核心专利的共同发明人。曾获国家科技奖励情况：无姓名：卫婷排名：2 行政职务：无技术职称：讲师工作单位：西安理工大学对本项目技术创造性贡献：项目核心研发人员，以第一作者发表模块化湿地相关 SCI 论文 3 篇（Journal of Cleaner Production、Journal of Water Process Engineering等），系统应用模块化湿地构建体系，研发铝污泥基轻质功能填料，开展生物电化学强化湿地处理城市污水研究。负责湿地基质筛选、植物配置与生态系统设计，阐明基质 - 植物 - 微生物协同除污机制，为系统长期稳定运行提供理论支撑。曾获国家科技奖励情况：无姓名：周敏伟排名：3 行政职务：副总技术职称：工程师工作单位：江苏河马井股份有限公司对本项目技术创造性贡献：工程化负责人，是 “稳定型人工湿地模块”“快速拼装人工湿地模块” 等多项授权专利的核心发明人，以作者身份发表模块化湿地相关 SCI 论文。负责模块化湿地单元的结构工程设计、水力流态优化与产业化开发，优化模块连接方式与水力停留时间设计，监督工程施工与装备生产，实现技术的标准化、装备化落地。曾获国家科技奖励情况：姓名：任柏铭排名：4 行政职务：无技术职称：副教授工作单位：长安大学对本项目技术创造性贡献：长安大学核心研发人员，以第一作者在Chemical Engineering Journal发表铝污泥基曝气生物滤池同步脱硫除污相关论文，突破恶臭气体与污水协同处理技术。负责项目水力学模拟、材料性能测试与运维技术方案制定，协调工程现场施工，解决模块化湿地连接与运行中的技术问题，保障系统长期稳定运行。曾获国家科技奖励情况：无姓名：沈澄排名：5 行政职务：无技术职称：副教授工作单位：浙江科技大学对本项目技术创造性贡献：浙江科技大学核心研发人员，以第一作者在Bioresource Technology发表植物强化磁黄铁矿驱动脱氮相关论文，作为核心作者参与污泥炭强化人工湿地 - 微生物燃料电池耦合系统研究（Chemical Engineering Journal）。负责湿地微生物群落结构与功能研究，通过分子生物学技术识别功能菌群，优化微生物活性，提升系统污染物去除效能，参与项目成果学术推广。曾获国家科技奖励情况：无姓名：孔令为排名：6 行政职务：省重实验室副主任技术职称：副研究员工作单位：西湖大学对本项目技术创造性贡献：西湖大学核心研发人员，以第一作者在Environmental Technology & Innovation发表模块化移动床人工湿地相关论文，揭示低 C/N 条件下水力负荷对氮去除的影响规律。负责水文水动力建模与参数校准，模拟模块化湿地水流与溶质传输过程，结合现场监测数据优化设计参数，提升系统工程可行性与运行稳定性。曾获国家科技奖励情况：无姓名：康佩颖排名：7 行政职务：无技术职称：无工作单位：西湖大学对本项目技术创造性贡献：核心研发人员，以第一作者在Journal of Hazardous Materials等期刊发表水体中微塑料与全氟化合物相互作用相关论文，负责项目水质检测数据的系统汇总、可视化分析与深度挖掘，支撑污染物去除机制解析，协助完成多篇学术论文撰写，参与项目成果学术交流与推广，为项目科学框架构建提供数据支撑。曾获国家科技奖励情况：无姓名：张富浩排名：8 行政职务：无技术职称：无工作单位：西安理工大学对本项目技术创造性贡献：核心研发人员，以第一作者在Chemical Engineering Journal发表污泥炭强化人工湿地 - 微生物燃料电池耦合系统相关论文，突破污水处理与能量回收协同技术。负责实验室试验与现场水样采集、水质指标（pH、DO、污染物浓度）检测，定期维护试验装置，保障数据准确可靠，参与数据分析与结果验证，协助学术论文撰写，为项目机制研究提供实验支撑。曾获国家科技奖励情况：姓名：周敏宏排名：9 行政职务：常务副总技术职称：高级工程师工作单位：江苏河马井股份有限公司对本项目技术创造性贡献：是 “前置雨水处理装置” 等多项授权专利的发明人，负责模块化湿地装备的生产制造、现场施工与长期运营维护。制定系统运维方案，定期清理沉积物、调整水力条件防控堵塞，修复装置故障，协助开展水样采集与运行数据记录，保障示范工程长期高效稳定运行。曾获国家科技奖励情况：
主要完成单位及创新推广贡献：	单位名称：西安理工大学单位贡献：西安理工大学是中央与地方共建，陕西省重点建设的高水平大学，是国家中西部高等教育振兴计划 ——中西部高校基础能力建设工程实施院校，陕西省“国内一流大学建设高校”。2020年7月，学校成为工信部、陕西省共建高校。学校是我国西北地区水利水电、装备制造、印刷包装行业高级专门人才的重要培养基地和科研中心之一。在本项目立项、施行、总结的全过程中，学校给予了人力、物力和财力支持。学校组建了一支由教授、副教授、博士及研究生组成的跨学科研究团队，涵盖环境工程、水利工程、生态学等多个领域。学校还利用其人才培养优势，从研究生课程中选拔优秀学生参与项目实验与数据分析，年均投入人力约50人次。此外，学校邀请了校内外专家参与技术评审和指导，确保了项目方案的科学性和可行性。同时提供了先进的实验设施和场地资源，为项目研发创造了优越条件。在实地试点阶段，学校协调地方政府提供了陕西某城市和农村的示范场地，并配备了传感器监测设备（如COD、DO在线监测仪），支持数据采集与系统运行优化。这些物力投入显著提高了项目的研发效率和应用可靠性。学校还通过内部科研经费和外部项目支持，为本项目提供了充足的资金保障，为项目成果申报专利和发表论文提供了专项补贴，推动了成果的学术转化。单位名称：江苏河马井股份有限公司单位贡献：江苏河马井股份有限公司创建于1993年，研发、生产和销售雨污水收集、处理和利用系统的高新技术企业，是中国塑料检查井的发明者。其主要贡献体现在场地调研、装置搭建、运行维护及相关专利的开发上。公司通过系统化的场地调研，精准评估土壤、水文和生态条件，优化模块化湿地布局，确保技术适配性；开发了可灵活组合的模块化系统，采用智能材料和水力学设计，提升污水处理效率并降低建设成本。单位名称：长安大学单位贡献：长安大学，位于陕西省西安市，直属国家教育部，是国家首批“211 工程”重点建设大学、国家“985 工程优势学科创新平台”建设高校、国家“双一流”建设高校。学校在土木工程、环境工程等领域具有深厚的学术积累和工程实践经验。在模块化湿地建设过程中，需进行详细的工程计算和模拟，确保各项设计参数满足环境修复的需求。同时，需要协调施工团队，合理安排施工进度，确保施工质量和安全管理，保障工程顺利推进。此外，还需结合现场监测数据，优化湿地系统设计，提高污染去除效率和生态稳定性，最终实现绿色修复目标，为生态环境改善提供科学支持和实践经验。单位名称：浙江科技大学单位贡献：浙江科技大学，是被教育部评为首批“卓越工程师教育培养计划”试点高校、教育部首批“新工科研究与实践项目”入选高校、“浙江省国际化特色高校”建设单位。学校在环境科学、生物技术等领域具有扎实的研究基础，注重工程与科技的融合，为生态环境保护和可持续发展提供技术支持。在微生物学研究方面，研究人员专注于解析湿地系统内的微生物群落特征，采用高通量测序等技术手段，识别关键功能微生物，探究其在污染物降解、氮磷去除及有机质转化过程中的作用。基于研究成果，优化湿地系统的微生物调控策略，提高污染物去除效率，并推动模块化湿地的工程应用。通过加强湿地微生物过程的研究，深化对生态修复机制的理解，为绿色修复技术的发展提供科学依据，并助力水环境治理和生态保护。单位名称：西湖大学单位贡献：西湖大学，位于浙江省杭州市，由浙江省教育厅管辖，是新中国历史上第一所由社会力量举办、国家重点支持的民办新型研究型大学。学校按照高起点、小而精、研究型的办学定位，聚焦基础前沿科学研究，致力于尖端科技突破，注重学科交叉融合，在环境科学与工程领域具有较强的研究实力。在水文建模方面，研究人员专注于开发和校准水流及溶质传输模型，以精确模拟模块化湿地的液压性能，评估水流路径、停留时间及污染物迁移规律。基于模拟结果，优化湿地系统的结构设计和运行参数，提高污染物去除效率。此外，还需结合现场监测数据，对模型进行验证和调整，以提高模拟精度，为湿地修复工程提供科学依据，为流域水环境治理和生态修复提供有效的技术支撑。
完成人合作关系说明：	完成人合作关系说明：1

陕西省科技厅成果处