| 学科专业评审组： | 农林养殖组 | | 项目名称： | 渭南夏玉米气候影响与主要气象灾害风险防控研究 |
| 提名单位： | 渭南市人民政府 |
| 提名等级： | 三等奖 |
| 提名单位意见： | 本项目围绕渭南市玉米生产中面临的关键气象要素对产量影响及气象灾害监测与评估技术难题，系统开展了气象产量预测、灾害指标构建及风险区划研究，取得了多项创新性成果，对提升本地玉米安全生产提供了重要的科技支撑。
项目首先通过直线滑动平均与调和权重法相结合，构建了趋势产量计算方法，有效分离出气象产量，为后续灾害分析奠定了可靠基础。将气候适宜度模型评价得到的温度适宜度、日照适宜度、降水适宜度结果作为变量因子，构建了基于气候适宜度的渭南夏玉米产量预测模型。
针对夏玉米花期易受高温危害的关键问题，项目系统研究了高温热害指标特征，确立了轻、中、重三级风险综合指数，并完成了全市高温风险等级区划，为防灾减灾提供了重要依据。同时，基于长期气象资料，识别出与产量密切相关的旬降水量作为水分关键期指标，通过概率分布检验和FAO需水量计算，与降水概率分位数方法，通过构建各生育阶段降水量序列的概率分布函数，形成了一套同时涵盖干旱阈值与湿涝阈值，覆盖逐旬、主要生育期及全生育期的夏玉米旱涝灾害等级指标构建方案。
该研究成果已在全省秋粮产量预报、玉米高温热害评估及旱涝灾害监测中得到实际应用，准确率高、实用性强，显著提升了我局气象灾害监测与风险评估的技术水平。 |
| 项目简介： | 
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权和标准规范等目录： |  |
| 主要完成人： | - 姓名：马耀绒
排名：1
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：为该项目主持人，采用直线滑动平均法结合调和权重法分离趋势产量与气象产量，实现了对渭南玉米产量的有效预测。以≥32℃、≥35℃和≥38℃分别作为轻、中、重度高温热害发生阈值；创新性地选取花期高温积热量和高温热害频率作为关键致灾气象因子，构建了高温热害综合指数；揭示了风险指数由南向北递减的空间规律。利用气候适宜度模型，系统分析了渭南夏玉米不同生育期的温度、日照、降水和气候适宜度特征及其时空分布规律；明确了降水是影响渭南夏玉米产量的主要气候因子，揭示了乳熟至成熟期易受连阴雨天气影响、北部温度适宜度最大、总体适宜度从北向南逐渐增大的规律。为渭南夏玉米防灾减灾和科学种植提供了关键技术支撑。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：许伟峰
排名：2
行政职务：科长
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：主要参与人，负责技术方案制定和模型构建，主导气候适宜度模型的应用与分析，负责制图与卫星遥感数据下载与处理，负责气象资料的整理工作。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：刘瑜
排名：3
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：主要参与者，在数据处理方面能力突出，主要负责气象资料的整理工作，确定了以≥32℃、≥35℃和≥38℃作为高温热害的阈值，并合作完成了风险区划。揭示了夏玉米花期高温热害频率”南部高、北部低”的空间分布特征。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：尹贞钤
排名：4
行政职务：无
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：负责关键气象因子的提取与计算，揭示了“降水是影响渭南夏玉米产量的主要气候因子”等关键规律。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：淡会星
排名：5
行政职务：副处长
技术职称：工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：利用直线滑动平均法结合调和权重法，对渭南市1996至2018年玉米产量进行“趋势产量”和“气象产量”分离这一关键步骤，在此基础上，他参与了采用多元线性回归方法，建立气象产量预报模型的工作。
曾获国家科技奖励情况：无 - 姓名：韩蓓蓓
排名：6
行政职务：副科长
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市气象局
对本项目技术创造性贡献：参与了选取花期日最高气温≥32℃、≥35℃和≥38℃的高温积热量和高温热害频率作为关键致灾气象因子的分析过程。这一定量指标的选取，为后续评估热害程度提供了科学依据。参与了构建高温热害综合指数的工作，开展了渭南夏玉米花期高温热害的风险区划。
曾获国家科技奖励情况：曾获陕西省农业技术推广成果三等奖
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| 主要完成单位及创新推广贡献： | - 单位名称：渭南市气象局
单位贡献：本项目围绕渭南市夏玉米生产中的关键气象灾害监测与评估技术难题，系统开展了气象产量模拟、灾害指标构建及风险区划研究，取得了多项创新性成果，对提升区域玉米安全生产水平具有重要的科技支撑作用。
项目首先通过直线滑动平均与调和权重法相结合，构建了趋势产量计算方法，有效分离出气象产量，为后续灾害分析奠定了可靠基础。在此基础上，结合气候适宜度模型与本地气候特征，筛选出与气象产量显著相关的气象因子，建立了精度较高的气象产量预测模型，显著提高了产量预报的准确性和适用性。
针对夏玉米花期易受高温危害的关键问题，项目系统研究了高温热害指标特征，确立了轻、中、重三级风险综合指数，并完成了全市高温风险等级区划，为防灾减灾提供了重要依据。同时，基于长期气象资料，识别出与产量密切相关的旬降水量作为水分关键期指标，通过概率分布检验和FAO需水量计算，创新性地构建了逐旬旱涝灾害等级指标，实现了旱涝灾害的定量化、分期化评估。
该研究成果已在全省秋粮产量预报、玉米高温热害评估及旱涝灾害监测中得到实际应用，准确率高、实用性强，显著提升了灾害监测与风险评估的技术水平。成果不仅为应对气候变化背景下玉米主要气象灾害提供了有效的监测与定量评估工具，也为陕西省粮食作物稳产增产、提质增效提供了关键科技支撑，对保障区域粮食安全具有重要战略意义。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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