| 学科专业评审组: | 电子与通信技术组 | | 项目名称: | 资源受限条件下高精准视觉信息的智能获取技术及应用 |
| 提名单位: | 陕西省知识产权局 |
| 提名等级: | 二等奖 |
| 提名单位意见: | 项目面向资源受限下视觉信息智能获取与处理的重大需求,针对视觉信息高效获取难、受损信息保真重建难、复杂场景精准解译难等关键技术问题,开展了高精准视觉信息的智能获取技术研究。项目深入挖掘视觉内容、损伤特性及场景关联等信息,形成了从视觉信息高效获取、增强重建到精准解译的技术体系。成果持续受国家自然科学基金等科技项目的支持,取得了多项原创性成果。
项目成果为国家重大工程提供信息保障,更对推动我国实现高水平科技自立自强、建设科技强国具有战略意义,带来了社会效益和经济效益。
我单位认真审阅了该项目提名书及附件材料,确认全部材料真实有效,并按照要求对该项目的基本情况进行了公示,公示期间无异议。根据《陕西省科学技术厅关于2026年度省科学技术奖提名工作的通知》,参照技术发明奖评定条件和评定标准, |
| 客观评价: | 

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| 应用情况和效益: | 

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| 主要知识产权目录: | 

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| 主要完成人: | - 姓名:何刚
排名:1 行政职务:无 技术职称:教授 工作单位:西安电子科技大学 完成项目时所在单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:作为项目负责人,主持并推动了项目的研究工作,主要开展了以下三个方面的创新探索:1.内容感知高效编码压缩(对应发明点1,见“必备附件1-1”);2.退化解耦快速清晰重建(对应发明点2,见“其他附件4-5”);3.特征重构轻量准确解译(对应发明点3,见“其他附件4-4”)。
- 姓名:徐莉
排名:2 行政职务:无 技术职称:助理研究员 工作单位:西安电子科技大学 完成项目时所在单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:作为项目主要参与人,针对复杂环境下视觉数据规模大、传输带宽有限以及不同区域信息价值差异明显的问题,提出任务导向的自适应编码方法和场景内容拟合增强编码技术(对应发明点1,见“其他附件4-2”);针对复杂环境中光照变化、噪声干扰、运动模糊以及压缩损伤等多种退化因素耦合导致视觉质量下降的问题,提出基于局部自适应伽马校正的图像对比度增强实现方法(对应发明点2,见“必备附件1-2”)。
- 姓名:谢卫莹
排名:3 行政职务:党支部书记 技术职称:教授 工作单位:西安电子科技大学 完成项目时所在单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:作为项目主要参与人,针对复杂环境下视觉数据规模大、传输带宽有限以及不同区域信息价值差异明显的问题,提出任务导向的自适应编码方法(对应发明点1,见“其他附件4-2”);针对现有技术生成的高光谱图像光谱失真严重、依赖先验信息且运算复杂度高的问题,提出基于光谱约束对抗网络的高光谱图像超分辨率(对应发明点3,见“必备附件1-3”)。
- 姓名:吴畅
排名:4 行政职务:无 技术职称:无 工作单位:西安电子科技大学 完成项目时所在单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:作为项目主要参与人,针对复杂环境下视觉数据规模大、传输带宽有限以及不同区域信息价值差异明显的问题,提出任意尺度压缩视频超分技术(对应发明点1,见“其他附件4-4”)。
- 姓名:高隆
排名:5 行政职务:无 技术职称:副教授 工作单位:西安电子科技大学 完成项目时所在单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:作为项目主要参与人,针对传统算法学习过程中忽略局部信息、目标及其周围的背景,与第一完成人合作提出局部-全局自注意力学习方法用于目标跟踪任务(对应发明点3,见“其他附件4-4”)。
- 姓名:徐克鹏
排名:6 行政职务:无 技术职称:无 工作单位:西安电子科技大学 完成项目时所在单位:西安电子科技大学 对本项目技术创造性贡献:针对复杂环境中光照变化、噪声干扰、运动模糊以及压缩损伤等多种退化因素耦合导致视觉质量下降的问题,提出隐式退化表征驱动的通用智能增强方法(对应发明点2,见“必备附件4-5”)。
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| 主要完成单位情况: | - 单位名称:西安电子科技大学
单位贡献:西安电子科技大学作为以信息与电子学科为主的全国重点高校,直属教育部管理,长期在通信与电子领域具有鲜明优势与深厚积淀。依托空天地一体化综合业务网全国重点实验室,学校在深空通信、智能信号处理、卫星遥感与嵌入式系统等方向形成了系统化的研究基础和成熟的技术体系。从前期调研、立项论证、技术开发、研究实施直至成果转化的全过程中,均提供了坚实支撑与保障。面向资源受限下视觉信息智能获取与处理的重大需求,针对视觉信息高效获取难、受损信息保真重建难、复杂场景精准解译难等关键技术问题,开展了高精准视觉信息的智能获取技术研究。项目深入挖掘视觉内容、损伤特性及场景关联等信息,形成了从视觉信息高效获取、增强重建到精准解译的技术体系。西安电子科技大学作为本项目第一完成单位,为项目的技术创新和工程化应用提供了全方位支撑。在学校的大力支持和全程保障下,项目得以顺利实施,并取得了预期的创新成果与应用成效。
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| 完成人合作关系说明: | 完成人合作关系说明:1
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