| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 面向无障碍通信的手语视觉认知与结构化解析关键技术及应用 |
| 提名单位： | 西安市人民政府 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 该技术面向聋人自然沟通与人机智能交互的需求，围绕基于视觉认知的手语识别开展系统深入研究，取得了具有原创性和前瞻性的研究成果。提出并构建了手语结构解析认知识别方法体系，创新性地模拟聋人学习与识别手语的内在认知机制，突破了传统基于外部物理设备的手语输入局限，形成了一种自然、直观、智能化的类聋人识别新范式。技术研究内容横跨认知心理学、生理学、解剖学、聋人视觉补偿等认知层面，以及数字图像处理、模式识别、机器视觉、机器智能理论与应用等多个技术学科，体现了鲜明的多学科交叉融合特征，理论基础扎实，技术路线先进，不仅在学术上丰富了手语认知计算的理论框架，提升了手语识别的准确性与鲁棒性，更为聋人群体的信息无障碍服务提供了关键技术支撑，具有显著的社会人文关怀价值。该成果作为智能化机器人示范学习的重要载体，在游戏娱乐、辅助教学、示范学习、救护援助等场景中展现出广阔的应用前景，有望推动人机交互方式从“人为适应机器”向“机器理解人类”的实质性转变，是我省在人工智能与交叉学科领域具有引领潜力的原创性成果。经审查，该技术技术资料完整，创新点明确，知识产权清晰，社会效益良好。技术整体研究水平达到国内领先、国际先进，符合陕西省科学技术发明奖的申报条件。鉴于其重要的学术价值、广阔的应用前景及对残疾人事业和智能产业发展的积极推动作用。 |
| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权目录： |  |
| 主要完成人： | - 姓名：杨全
排名：1
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安文理学院
完成项目时所在单位：西安文理学院
对本项目技术创造性贡献：作为项目总负责人，对本项目三项主要技术发明均有创造性贡献：
1.发明了基于视觉选择性注意机制的手语显著性区域检测方法，解决了传统方法难以定位语义关键区域的问题；
2.发明了基于手部解剖结构与视觉焦点种子优化的语义超像素生成方法，实现了从"视觉相似区域"到"语义承载单元"的跃升；
3.发明了基于视觉焦点转移的手语结构化解析与动态绑定方法，将手语识别从"图像匹配"转化为"视觉游走轨迹解析"。
核心发明专利 ZL201811195465.1 覆盖全部三项发明点，是支撑本成果的核心知识产权。出版专著1部，获授权发明专利3项、实用新型专利4项，转让实用新型专利2项。
- 姓名：冯永亮
排名：2
行政职务：人工智能与大数据学院 副院长
技术职称：教授
工作单位：西安文理学院
完成项目时所在单位：西安文理学院
对本项目技术创造性贡献：1.发明专利：一种土地资源管理用遥感影像采集装置 ZL202010918953.1，第一发明人
2.发明专利：一种图像处理机器学习设备的行走机构 ZL202010919087.8，第一发明人
- 姓名：赵宁社
排名：3
行政职务：无
技术职称：副教授
工作单位：西安文理学院
完成项目时所在单位：西安文理学院
对本项目技术创造性贡献：发明专利：一种可佩带式计算机 ZL201910382268.9，第一发明人
- 姓名：车鹏飞
排名：4
行政职务：人工智能与大数据学院副院长
技术职称：副教授
工作单位：西安文理学院
完成项目时所在单位：西安文理学院
对本项目技术创造性贡献：对本技术主要学术贡献：
1.陕西省教育厅专项科研计划项目：手语的视觉认知研究 18JK1156，项目组成员
2.代表性SCI论文Water Conservancy Automation Monitoring Systcm Based on VR Image Video and Internet of Things，第一作者
3.代表性论文轻量级Java客户端分布式服务的模块化工作流引擎方法，第一作者。
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| 主要完成单位情况： | - 单位名称：西安文理学院
单位贡献：本单位作为该成果的主要完成单位和依托单位，自项目立项至成果形成，在条件保障、团队建设、组织管理与协调推进等方面提供了全面、全程支撑，为成果的顺利产出和高水平完成做出了实质性贡献。本单位依托相关优势学科和重点科研平台，为成果研究提供了必要的实验场地、仪器设备、计算资源及文献信息等基础条件，有效保障了实验数据的准确性、可重复性和研究工作的连续性。在知识产权管理方面，单位科研处全程参与专利布局、技术保护和软件著作权登记，协助完成相关成果的查新、检测及应用验证工作，确保成果真实可信、权属清晰。同时，联合财务部门对经费支出进行专项核算与审计，保障资金使用规范合规。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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