| 学科专业评审组： | 计算机与系统科学组 | | 项目名称： | 面向精准医疗的医学图像智能处理关键技术及应用 |
| 提名单位： | 陕西省教育厅 |
| 提名等级： | 二等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目在陕西省自然科学计划等项目经费资助下，针对医学影像临床中普遍存在的器官遮挡“看不见”、微小病灶“看不清”、相似组织“分不准”、疑似病灶及AI黑箱“诊不准”、基层资源薄弱“基层弱”五大共性瓶颈，开展系统性联合攻关，构建了“产学研医用”协同创新体系，项目授权发明专利10项、软件著作权10项。项目关键技术与系统已成功转化并集成至合作企业产品线，在西安交通大学第二附属医院耳鼻喉外科病院、渭南第二人民医院、西安市长安区医院、杭州医学院附属医院、温州医科大学附属视光医院等覆盖陕西、浙江两省的多层级医疗机构实现规模化部署应用，并被《东南卫视》、《电巢科技》、《澎湃新闻》、《凤凰网》等主流媒体报道，取得良好社会效益和经济效益。
该项目选题准确，发明点具有显著的原创性，经查新属国内首创，，对国内行业的技术进步和陕西地方产业结构优化升级有较大作用，有广阔的应用前景和推广价值。
成果申报材料齐全、规范，经完成单位公示，无知识产权纠纷，人员排序无争议。
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：石争浩
排名：1
行政职务：无
技术职称：教授
工作单位：西安理工大学
完成项目时所在单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：项目负责人，负责整个项目的研究内容、方案的制订与组织实施，是如下发明点技术思想的主要发明人：
（1）基于注意力机制的生成对抗网络肋骨影像抑制方法
（2）融合海森矩阵分析与LoG算子的肿瘤图像增强框架
（3）通道注意残差U-Net及多源信息融合的端到端分割网络
（4）发明深度迁移学习解决小样本泛化难题
- 姓名：尤珍臻
排名：2
行政职务：无
技术职称：讲师
工作单位：西安理工大学
完成项目时所在单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：发明点3主要技术的发明人（基于级联多尺度特征的声带白斑精准分类方法），知识产权专利3 的第一作者
- 姓名：葛飞航
排名：3
行政职务：总经理
技术职称：教授级高工
工作单位：杭州同烁信息技术有限公司
完成项目时所在单位：杭州同烁信息技术有限公司
对本项目技术创造性贡献：构建了基于云架构的多级联动远程医疗AI协同系统，是发明点5主要技术思想的第一提出人（对应知识产权7 的第一作者）
合作完成了基于人工智能的假阳性检测系统开发（对应知识产权6的第一作者）
发明点1的技术思想的主要参与者（对应知识产权1的第四作者）
- 姓名：赵金伟
排名：4
行政职务：系主任
技术职称：副教授
工作单位：西安理工大学
完成项目时所在单位：西安理工大学
对本项目技术创造性贡献：主要知识产权8的第一作者：发明了基于马尔可夫逻辑网络的特征约束推理模型，为AI辅助诊断系统提供了核心的决策依据，是发明4的主要贡献者
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| 主要完成单位情况： | - 单位名称：西安理工大学
单位贡献：负责整个项目方案的制订与组织实施，创新点1、2、3、4学术思想的提出单位，具体包括：
（1） 提出基于注意力机制的生成对抗网络肋骨影像抑制方法
（2）构建融合海森矩阵分析与LoG算子的肿瘤图像增强框架
（3）首创通道注意残差U-Net及多源信息融合的端到端分割网络
（4）针对小样本下病灶良恶性鉴别困难以及AI“黑箱”的问题，引入深度迁移学习解决小样本泛化难题，设计级联多尺度特征网络增强细微病灶表征能力
- 单位名称：杭州同烁信息技术有限公司
单位贡献：发明点5主要技术思想的完成单位（构建基于云架构的多级联动远程医疗AI协同系统）
知识产权6的完成单位（研发基于人工智能的假阳性检测系统）
研究成果转化推广的主要实施单位
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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