学科专业评审组:计算机与系统科学组
项目名称:面向交通和旅游服务的移动资源协同与优化调度关键技术及应用
提名单位: 陕西省教育厅
提名等级:二等奖
提名单位意见: 该项目面向交通和旅游服务场景下移动资源协同与优化调度需求,针对资源状态感知不准、跨区域协同困难、供需匹配不及时及异常任务接续能力不足等问题,提出多源服务状态可信重构、动态群组驱动的移动资源协同、服务需求认知与移动资源协同配置以及风险约束与任务接续恢复等关键技术,有效提升了移动资源的协同与优化调度能力,形成了“状态感知—资源协同—优化调度—任务接续”的关键技术体系。 研究成果紧密契合“十五五”数字中国建设、“人工智能+”行动、交通强国建设以及《智慧旅游创新发展行动计划》等政策导向。相关论著获国内外学者广泛关注和高度评价,为交通和旅游场景中移动资源状态感知、跨区域协同、服务需求预测与优化调度提供了重要理论支撑和技术实现路径。相关成果已在智慧景区、山区巡查和营运车辆调度等场景中推广应用,有效提升了交通和旅游服务移动资源的供需匹配效率和协同调度能力,具有显著的经济与社会效益。提名材料齐全、规范,经完成单位公示,无知识产权纠纷,人员排序无争议,符合陕西省科学技术奖提名条件。
客观评价:

应用情况和效益:

主要知识产权目录:

主要完成人:
  1. 姓名:费蓉
    排名:1
    行政职务:计算机科学与工程学院副院长
    技术职称:教授
    工作单位:西安理工大学
    完成项目时所在单位:西安理工大学
    对本项目技术创造性贡献:项目负责人及主要完成人,负责项目总体构想、技术体系设计与组织实施。面向交通出行与旅游服务场景,重点开展交通和旅游服务移动资源状态可信感知、动态群组协同和风险约束调度研究,提出位置状态概率化重构、基于标签传播与拓扑势的动态群组划分等关键方法,并参与基于时空特征的行人路径预测研究,推动形成“状态感知—资源协同—优化调度—任务接续”的整体技术体系。
  2. 姓名:王怀军
    排名:2
    行政职务:物联网工程系主任
    技术职称:教授
    工作单位:西安理工大学
    完成项目时所在单位:西安理工大学
    对本项目技术创造性贡献:项目主要完成人,主要承担异构联合学习与资源调度研究。提出了基于贡献加权聚合的异构联合学习模型,在提升模型泛化性能的同时兼顾了隐私保护;完成了基于多变量迁徙鸟群优化的跨单元资源调度方法,实现车辆、等资源在密集与稀疏场景下的动态协同;进一步设计了基于任务预调度的云资源优化分配方法,有效缩短了游客服务响应时间,推动了跨单元资源调度的高效运行。
  3. 姓名:邱原
    排名:3
    行政职务:无
    技术职称:讲师
    工作单位:西安理工大学
    完成项目时所在单位:西安理工大学
    对本项目技术创造性贡献:项目主要完成人,主要承担大规模空间数据检索与候选移动资源发现研究。参与基于MapReduce的最邻近空间集合关键字查询方法研究,通过分布式并行计算提高交通和旅游服务场景中大规模空间对象的检索效率,为动态任务条件下移动资源发现、候选资源筛选、邻近资源匹配和后续优化调度提供高效的数据检索与计算支撑。
  4. 姓名:李军怀
    排名:4
    行政职务:计算机科学与工程学院院长
    技术职称:教授
    工作单位:西安理工大学
    完成项目时所在单位:西安理工大学
    对本项目技术创造性贡献:项目主要完成人,主要承担交通和旅游服务状态感知、跨区域联合认知与移动任务组织研究。参与Wi-Fi被动式人数检测、室内位置概率密度预测和移动终端路径诱导等技术研究,并参与HFedCWA跨区域异构联邦认知模型设计,为交通和旅游客流状态可信获取、服务需求认知、路径组织和移动资源优化调度提供关键技术支撑。
  5. 姓名:刘余婷
    排名:5
    行政职务:副总经理
    技术职称:工程师
    工作单位:陕西云创网络科技股份有限公司
    完成项目时所在单位:陕西云创网络科技股份有限公司
    对本项目技术创造性贡献:项目主要完成人,主要承担智慧景区交通和旅游服务移动资源协同管理平台的工程化实现与应用推广。参与动态群组更新与追踪、移动资源状态分析和服务任务配置等技术应用,将工作人员终端、服务车辆等资源的时空分布、协作关系和任务需求纳入统一管理,为景区移动资源协同、按需配置和优化调度提供工程技术支撑。
  6. 姓名:李爱民
    排名:6
    行政职务:无
    技术职称:副教授
    工作单位:西安理工大学
    完成项目时所在单位:西安理工大学
    对本项目技术创造性贡献:项目主要完成人,主要承担交通和旅游服务移动资源动态群组划分、群组演化分析及交互行为预测研究。参与基于标签传播与拓扑势的动态群组划分、室内位置状态重构和基于时空特征的行人路径预测等技术研究,为交通和旅游服务移动资源群组构建、演化追踪、服务路径优化和风险约束调度提供技术支撑。
主要完成单位情况:
  1. 单位名称:西安理工大学
    单位贡献:西安理工大学主要完成项目策划,提供研究所需的设备、场地和图书资料,完成面向交通和旅游服务的移动资源协同与优化调度核心技术研究与成果形成。具体包括: (1)针对交通和旅游服务场景中多源异构数据与不完备观测导致移动资源状态难以准确获取、协作关系难以动态构建的问题,提出位置状态概率化重构、被动感知群体状态恢复和时空一致性感知质量评价方法,并构建基于拓扑势、多维信息融合和演化趋势分析的动态群组划分与追踪机制,为交通和旅游服务移动资源状态感知与协同提供技术基础。 (2)针对景区、交通服务区域的客流与任务需求持续变化、移动资源跨区域配置不均衡问题,提出基于贡献加权聚合的异构联邦认知、任务需求预测与服务预调度方法,并结合多变量迁徙鸟群优化实现跨区域移动资源优化配置,提高了交通和旅游服务需求认知、供需匹配和实时调度能力。 (3)针对环境扰动、通信中断和资源故障引起的调度风险与任务中断问题,构建融合交互行为预测、多源异常关联诊断和状态封装重派的风险约束与任务接续机制,实现任务路径动态安全约束、异常原因识别、剩余任务重派及替代资源接管,提升了交通和旅游服务移动资源调度的安全性与连续性。

  2. 单位名称:陕西云创网络科技股份有限公司
    单位贡献:陕西云创网络科技股份有限公司围绕智慧景区交通和旅游服务移动资源协同与优化调度开展平台建设和技术应用,为项目动态群组构建、演化追踪、服务任务配置及成果工程化提供了重要支撑。主要贡献如下: (1)参与智慧景区交通和旅游服务移动资源协同管理平台建设,将动态群组更新与追踪技术应用于工作人员终端、服务车辆等移动资源的协作关系识别与动态组织,并结合景区客流和服务需求变化开展资源配置与任务调度。 (2)推动交通和旅游服务移动资源协同与优化调度技术的工程化应用,通过持续分析移动资源时空分布、群组关系、演化趋势和任务需求,为景区不同区域的资源分组、协作关系调整、服务任务分派和跨区域调度提供支撑,提升了智慧景区移动资源供需匹配与协同响应能力,具有良好的推广应用价值和实际效益。

完成人合作关系说明: 完成人合作关系说明:1
陕西省科技厅成果处