| 学科专业评审组： | 农林养殖组 | | 项目名称： | 灌区旱情关键要素与过程监测预警技术 |
| 提名单位： | 渭南市人民政府 |
| 提名等级： | 一等奖 |
| 提名单位意见： | 该项目面向国家粮食安全与水资源高效利用的重大需求，突破了旱情监测预警系列关键技术瓶颈，构建了基于卫星遥感的灌区地块、墒情及灌溉面积智能识别技术体系，创新提出了主粮作物受旱无人机低空定量诊断与判别方法，并自主研发建成全国旱情监测预警综合平台，研发了适用于灌区旱情低空遥感监测的新型装备，实现了从逐日监测到风险研判的全过程业务化运行。
项目研究成果获发明专利11项、实用新型4项、外观设计1项，软件著作权3项，编制发布标准2部，发表高水平论文5篇，编写专著2部，技术查新报告2份，成果鉴定3份，第三方测试报告1份，《水利先进实用技术重点推广指导目录》技术3项，获水利部部长批示2次，应用情况和效益佐证材料20份，培养研究生10人。
该项目技术成果是水旱灾害防御从被动应对转向主动预警的标志性成果，为我国数字孪生灌区建设、高标准农田水利现代化管理提供了核心关键技术支撑，应用前景广阔，整体效益显著，完全符合报奖要求。推荐“灌区旱情关键要素与过程监测预警技术”参加2025年陕西省技术发明奖申报。
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| 客观评价： | 
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| 应用情况和效益： | 
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| 主要知识产权目录： | 
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| 主要完成人： | - 姓名：宋文龙
排名：1
行政职务：遥感技术应用研究所副所长
技术职称：正高级工程师
工作单位：中国水利水电科学研究院
完成项目时所在单位：中国水利水电科学研究院
对本项目技术创造性贡献：作为项目负责人，全面负责项目总体设计、团队协调与技术路线规划，重点牵头完成创新点1中旱情适用无人机低空遥感新型装备技术研发和应用，以及创新点3中主粮作物（夏玉米、冬小麦）无人机快速监测-诊断-判别定量化技术指标体系构建。
- 姓名：李焕新
排名：2
行政职务：中心主任
技术职称：正高级工程师
工作单位：渭南市东雷抽黄工程管理中心
完成项目时所在单位：渭南市东雷抽黄工程管理中心
对本项目技术创造性贡献：系统梳理总结灌区旱情监测预警业务需求，基于灌区管理业务，开展灌区实际灌溉面积遥感监测技术研发与验证，组织开展灌区旱情监测预警技术落地应用与验证，保障技术实施示范应用与实验条件。
- 姓名：张学君
排名：3
行政职务：部门主任
技术职称：正高级工程师
工作单位：中国水利水电科学研究院
完成项目时所在单位：中国水利水电科学研究院
对本项目技术创造性贡献：系统解析“点、线、面、体”多要素对灌区旱情的响应机制，开展基于下垫面条件的旱情综合监测预警模型研发，负责研发全国旱情监测预警综合平台等业务化系统并实现稳定运行
- 姓名：卢奕竹
排名：4
行政职务：部门副主任
技术职称：高级工程师
工作单位：中国水利水电科学研究院
完成项目时所在单位：中国水利水电科学研究院
对本项目技术创造性贡献：构建基于卫星遥感的灌溉信息智能识别模型，实现小地块灌溉信息的高精度提取与实时监测，支撑灌区实际灌溉面积空间分布动态感知与干旱业务化监测。
- 姓名：李小涛
排名：5
行政职务：无
技术职称：正高级工程师
工作单位：中国水利水电科学研究院
完成项目时所在单位：中国水利水电科学研究院
对本项目技术创造性贡献：构建一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统，通过光谱阈值与多个归一化指数实现冬小麦生育期精准判别，结合支持向量机回归模型实现根系层土壤水分的准确预测，为数字灌区建设提供关键墒情监测技术支持。
- 姓名：刘卫东
排名：6
行政职务：信息管理科 科长
技术职称：高级工程师
工作单位：渭南市东雷抽黄工程管理中心
完成项目时所在单位：渭南市东雷抽黄工程管理中心
对本项目技术创造性贡献：负责在灌区开展无人机低空遥感与地面多源监测技术的实际应用与精度验证，推动项目成果在数字孪生灌区建设中的业务化应用。
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| 主要完成单位情况： | - 单位名称：渭南市东雷抽黄工程管理中心
单位贡献：在项目实施过程中，系统梳理总结灌区旱情监测预警业务需求，依托灌区管理业务开展灌区实际灌溉面积遥感监测技术的研发与验证，同时组织推进灌区旱情监测预警技术的落地应用与验证工作，保障技术实施过程中的示范应用与实验条件；此外，还在灌区开展无人机低空遥感与地面多源监测技术的实际应用与精度验证，积极推动项目成果在数字孪生灌区建设中的业务化应用，为灌区相关工作的开展提供有力技术支撑。
- 单位名称：中国水利水电科学研究院
单位贡献：负责对接国家及水利部干旱防御工作主要业务化目标和重大科技需求，系统开展项目与成果总体设计、实施、团队协调等工作。针对我国灌区旱情监测预警方面存在的重大科技短板和业务需求，基于国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、单位重点科技与人才项目等申报与支持，凝练提出与突破实现了关键基础数据信息与过程的卫星遥感智能识别技术方法、主粮作物受旱无人机低空定量遥感、旱情综合监测预警方法与业务化平台系统、灌区旱情关键要素与过程监测新型技术装备等方面体系性技术发明成果。结合单位对水利部水旱灾害防御工作的科技支撑职责及对市场项目服务实践，将成果应用于国家重大干旱事件的应急监测业务支撑工作中，不断完善提升项目成果，取得显著经济社会效应。
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| 完成人合作关系说明： | 完成人合作关系说明：1
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